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遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展

近年來，大家對(duì)遠(yuǎn)程醫(yī)療（Telehealth）的關(guān)注一直呈上升趨勢(shì)。在關(guān)注之下，支持遠(yuǎn)程醫(yī)療的基礎(chǔ)設(shè)施也有了顯著改善：其在各醫(yī)療?？浦械钠占奥始眲∩仙ǔ跫?jí)保健、心理健康、皮膚科和兒科等。2020年4月，超過43%的醫(yī)療保險(xiǎn)初級(jí)保健就診使用了遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)。根據(jù)財(cái)富商業(yè)洞察網(wǎng)的數(shù)據(jù)，到2026年，遠(yuǎn)程醫(yī)療市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到1856億美元。

移動(dòng)醫(yī)療（MOBILE HEALTH，簡(jiǎn)稱mHealth）是醫(yī)療保健領(lǐng)域中一個(gè)創(chuàng)新且發(fā)展迅速的領(lǐng)域，借助移動(dòng)設(shè)備將遠(yuǎn)程醫(yī)療解決方案覆蓋到全球各地。近年來，移動(dòng)醫(yī)療應(yīng)用出現(xiàn)了一個(gè)新的類別——更注重真實(shí)的用戶健康數(shù)據(jù)，幫助提升用戶的健康意識(shí)。它們會(huì)十分在意用戶的參與度，鼓勵(lì)用戶積極使用App，通過提供金錢或其它激勵(lì)方式，促進(jìn)用戶記錄自己的健康數(shù)據(jù)。

未來幾年，移動(dòng)設(shè)備和移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)服務(wù)使用量的不斷增長(zhǎng)必將繼續(xù)促進(jìn)移動(dòng)醫(yī)療應(yīng)用的發(fā)展。但其主要挑戰(zhàn)之一也在于此——需要確保醫(yī)生與患者交流的App符合其在相關(guān)方面的合規(guī)性。無論是自行開發(fā)或與第三方服務(wù)集成來實(shí)現(xiàn)核心功能，醫(yī)療服務(wù)提供商都必須確保符合醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸標(biāo)準(zhǔn)。

此外，還有云托管和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的挑戰(zhàn)。各大云存儲(chǔ)服務(wù)商通常都提供一定的數(shù)據(jù)安全服務(wù)，但有時(shí)可能不符合健康信息保護(hù)相關(guān)方面的規(guī)定。

在將來，開發(fā)其他諸如安全機(jī)制、定位服務(wù)、預(yù)約管理、信息安全、醫(yī)療評(píng)估、就診歷史以及與可穿戴設(shè)備集成等方面的功能，都是創(chuàng)業(yè)者選擇相關(guān)方案時(shí)需要考量的潛在要素。

AI醫(yī)療保健技術(shù)

摩根士丹利最近的一份研究報(bào)告顯示，醫(yī)療保健領(lǐng)域用于AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的支出預(yù)計(jì)將從2022年的5.5%上升到2024年的10.5%。從與患者溝通到協(xié)助手術(shù)再到創(chuàng)造新藥，AI在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用幾乎能惠及該領(lǐng)域的方方面面。接下來我們來詳細(xì)了解一些AI用例。

AI算法可以分析電子病歷數(shù)據(jù)，識(shí)別模式和趨勢(shì)，幫助醫(yī)護(hù)人員簡(jiǎn)化工作流程，提高文檔準(zhǔn)確性，優(yōu)化臨床治療決策。例如，電子病歷軟件系統(tǒng)Epic EHR已將OpenAI的服務(wù)整合到了其系統(tǒng)當(dāng)中；電子病歷軟件供應(yīng)商Allscripts則利用GPT-4打造了更個(gè)性化的患者護(hù)理系統(tǒng)。這種整合不僅能提升醫(yī)生的效率，為患者提供更個(gè)性化的治療方案，還能有效改善患者的體驗(yàn)，積極配合治療，提升治療效果。

在藥物開發(fā)過程中，AI能幫助提高信息處理和決策的效率。例如，得益于AI的輔助，DeepMind開發(fā)的AlphaFold2在根據(jù)氨基酸序列預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)領(lǐng)域獲得了突破性的進(jìn)展，達(dá)到了前所未有的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)水平。

另一個(gè)例子是DeepAffinity，它是一個(gè)半監(jiān)督模型（semi-supervised model），通過結(jié)合遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），來預(yù)測(cè)藥物與目標(biāo)蛋白質(zhì)序列之間的結(jié)合親和力（binding affinity）。該模型同時(shí)使用標(biāo)注與非標(biāo)注數(shù)據(jù)，來編碼與表征獨(dú)特的結(jié)構(gòu)蛋白序列。從結(jié)果來看，DeepAffinity的表現(xiàn)優(yōu)于隨機(jī)森林（random forest）、集成學(xué)習(xí)方法（ensemble methods）和 RNN-CNN 模型。

在癌癥診斷方面，雖然AI帶來巨大優(yōu)勢(shì)的同時(shí)還存在一定的局限性，但其作為一種前景廣闊的解決方案仍持續(xù)被大家看好。例如，AI在處理WSI（Whole Slide Image，全掃描圖像）方面作用極大——AI的計(jì)算機(jī)視覺和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓巨大的WSI文件能快速地突出顯示潛在癌細(xì)胞的區(qū)域，為醫(yī)生提供方便，縮短診斷時(shí)間。

近年來，大家對(duì)心理健康解決方案的關(guān)注可謂達(dá)到了頂峰。

以某AI驅(qū)動(dòng)的軟件為例，它可根據(jù)用戶需求提供多種心理健康練習(xí)。在對(duì)用戶行為持續(xù)監(jiān)測(cè)與分析的基礎(chǔ)上，它能自動(dòng)識(shí)別最佳時(shí)機(jī)，提供緩解壓力的方法和策略。這種將AI與切實(shí)的心理健康輔助功能完美結(jié)合的創(chuàng)新，有效簡(jiǎn)化了將自我保健融入用戶日常生活的過程。

早期診斷是治療和緩解一些精神疾病的最有效的方法之一。AI已經(jīng)可用于檢測(cè)因大腦化學(xué)平衡變化引起的疾病癥狀（這些化學(xué)變化會(huì)導(dǎo)致多種精神癥狀）——通過分析人類說話的音頻，來辨別某些特定精神疾病的早期跡象，進(jìn)而進(jìn)行特定篩查或自我評(píng)估，提前好幾年就能做出疑似診斷，而不用等到嚴(yán)重癥狀出現(xiàn)。

使用擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)技術(shù)

擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（Extended Reality，有時(shí)縮寫為XR）是一個(gè)總括術(shù)語，包括了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和混合現(xiàn)實(shí)（MR），可為醫(yī)療保健行業(yè)帶來創(chuàng)新和益處。從輔助手術(shù)到提供遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)，AR和VR技術(shù)在促進(jìn)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展方面大有可為。

AR和MR技術(shù)在各種醫(yī)療環(huán)境中都有十分有價(jià)值的應(yīng)用。AR在實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程會(huì)診、遠(yuǎn)程醫(yī)療方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，它幫助醫(yī)護(hù)人員與患者實(shí)時(shí)共享可視化信息，提供醫(yī)療指導(dǎo)。

此外，事實(shí)證明，AR還能極大促進(jìn)醫(yī)學(xué)教育效果提升，強(qiáng)化學(xué)生與專業(yè)人員的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。它能提供交互式、沉浸式的醫(yī)療程序、解剖學(xué)和生理學(xué)模擬，甚至患者指導(dǎo)測(cè)試模擬等。

而在康復(fù)和物理治療方面，AR技術(shù)則常被用來打造真實(shí)的互動(dòng)型康復(fù)訓(xùn)練：通過將數(shù)字元素疊加到現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，為患者提供激勵(lì)與指導(dǎo)，改善體驗(yàn)，提升患者訓(xùn)練的積極性，最終提升整體康復(fù)效果。

VR如今已被證明在醫(yī)療行業(yè)大有用處，尤其是在培訓(xùn)方面——它能為醫(yī)生創(chuàng)建虛擬的培訓(xùn)場(chǎng)景，提高他們的操作技能，為醫(yī)療實(shí)踐做好準(zhǔn)備。除了培訓(xùn)，VR技術(shù)還被應(yīng)用于某些治療，如利用虛擬現(xiàn)實(shí)療法幫助人們治療恐高癥和創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙等。一些創(chuàng)新平臺(tái)還會(huì)利用體感游戲收集虛擬練習(xí)過程中的數(shù)據(jù)，讓醫(yī)生能夠根據(jù)個(gè)人進(jìn)展情況對(duì)治療進(jìn)行個(gè)性化調(diào)整。

總而言之，AR和VR技術(shù)通過提供更加身臨其境的數(shù)字體驗(yàn)，有望極大提高遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)的有效性。

物聯(lián)網(wǎng)和可穿戴設(shè)備更加普及

隨著可穿戴設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（IoT）在我們的生活中越發(fā)常見，它們?cè)卺t(yī)療行業(yè)的潛力也得到了極大的發(fā)展。2020年，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)（IoMT）解決方案約占整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的30%；預(yù)計(jì)從2023年到2030年，市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到20.4%。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，醫(yī)療保健行業(yè)的互聯(lián)程度越來越高。

利用可穿戴設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控病人的全天狀態(tài)，或讓病人跟蹤自己的健康狀況，這種能力極具價(jià)值。“智能手腕”設(shè)備（如健身追蹤器、智能手表）的日益普及凸顯了其在醫(yī)療保健應(yīng)用開發(fā)方面的潛力。

除了智能手表，生物貼片（bio patches）和智能助聽器也具備類似的應(yīng)用和開發(fā)潛力。生物貼片可以不依靠智能手表，獨(dú)立監(jiān)測(cè)一個(gè)人的生命體征。而有了AI加持的助聽器則能更好地減輕噪音，提供更好的助聽效果。此外，基于AI的技術(shù)已證明有潛力利用非侵入性可穿戴設(shè)備（non-invasive Wearable Devices）收集的數(shù)據(jù)估算血糖水平，從而簡(jiǎn)化糖尿病患者的監(jiān)測(cè)和管理。

通過集成各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和系統(tǒng)，醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)將被徹底改變。比如使用物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)跟蹤系統(tǒng)來監(jiān)測(cè)醫(yī)療設(shè)備的位置和狀態(tài)，進(jìn)而有效提升庫存管理效率，減少尋找資源的時(shí)間。此外，物聯(lián)網(wǎng)還能自動(dòng)監(jiān)控醫(yī)療設(shè)施的溫濕度，確保藥物和標(biāo)本的最佳存儲(chǔ)條件。

配備傳感器的可穿戴設(shè)備和智能病床讓我們看到了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的另一個(gè)方面。這些設(shè)備可以檢測(cè)病人跌倒或異常移動(dòng)，及時(shí)向護(hù)理人員發(fā)出警報(bào)。在緊急情況下，物聯(lián)網(wǎng)響應(yīng)系統(tǒng)在定位和跟蹤病人方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，可確保迅速提供援助。此外，物聯(lián)網(wǎng)解決方案還可擴(kuò)展到遠(yuǎn)程患者監(jiān)測(cè)、遠(yuǎn)程醫(yī)療和聯(lián)網(wǎng)家庭護(hù)理等方面。

升級(jí)傳統(tǒng)醫(yī)療系統(tǒng)以滿足市場(chǎng)需求

卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室2021年的一份報(bào)告顯示，73%的醫(yī)療系統(tǒng)使用的醫(yī)療設(shè)備運(yùn)行的是老舊的操作系統(tǒng)，這些都是醫(yī)療保健公司提升創(chuàng)新能力的障礙所在。因此，此時(shí)能及時(shí)考慮更新系統(tǒng)，將能搶得極大的先機(jī)：

更新軟件系統(tǒng)可能涉及以下操作：

? 從老舊過時(shí)的醫(yī)療系統(tǒng)遷移到替代性醫(yī)療保健軟件平臺(tái)

? 過渡到現(xiàn)代化的操作系統(tǒng)

? 根據(jù)自身的具體需求，在考慮技術(shù)可行性的前提下，以直接或間接的方式重新開發(fā)特定組件。

根據(jù)德勤和麥肯錫的研究，想要成功實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化，有兩大關(guān)鍵要素：確立明確的戰(zhàn)略方向、促進(jìn)文化觀念的轉(zhuǎn)變。其中，幫助傳統(tǒng)醫(yī)院現(xiàn)代化的工作應(yīng)側(cè)重于促進(jìn)與其他醫(yī)療系統(tǒng)（包括電子病歷和實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng)）在數(shù)據(jù)與操作方面的互聯(lián)互通。

此外，借助現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，醫(yī)療保健行業(yè)也能借機(jī)更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)分析與洞察的作用。比如將能收集與分析相關(guān)數(shù)據(jù)（如臨床結(jié)果、患者人口統(tǒng)計(jì)或運(yùn)營(yíng)指標(biāo)）的功能整合進(jìn)新的系統(tǒng)當(dāng)中。數(shù)據(jù)科學(xué)工程師可以幫助實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。 

醫(yī)療系統(tǒng)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型需要縝密的規(guī)劃，并考慮醫(yī)療保健行業(yè)本身的獨(dú)特需求。通過全盤考慮諸如系統(tǒng)的安全性、可操作性、用戶體驗(yàn)、可擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)分析、培訓(xùn)、協(xié)作和測(cè)試等各個(gè)方面，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以有效地實(shí)現(xiàn)軟件現(xiàn)代化，為患者提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。