當百億診療數(shù)據可“一鍵調用”，AI醫(yī)療的理想似乎已照進現(xiàn)實。
3月21日，螞蟻集團聯(lián)手阿里云、華為醫(yī)療衛(wèi)生軍團等，推出“螞蟻醫(yī)療大模型一體機”全棧解決方案。醫(yī)療機構僅需一鍵接入，即可調用DeepSeek R1/V3、Qwen、螞蟻百靈等多個主流大模型，又可實現(xiàn)數(shù)據可用不可見、診療過程全程可溯源。
目前，已有杭州市醫(yī)保局、寧波市鄞州區(qū)衛(wèi)健委、北京中醫(yī)醫(yī)院等7家醫(yī)療機構接入合作。
風口之下，劍指醫(yī)療
螞蟻集團已將醫(yī)療列為AI戰(zhàn)略的三大主陣地之一。螞蟻集團董事長、首席執(zhí)行官井賢棟曾在2024年世界互聯(lián)網大會上指出，醫(yī)療健康的需求高度個性化，對此AI將大有可為。
螞蟻集團總裁韓歆毅則在2025年好大夫峰會上表示，螞蟻集團的愿景之一是讓老百姓看病就醫(yī)變得更加簡單。
堅定入局的背后，是螞蟻集團對AI醫(yī)療未來發(fā)展的強大信心。
有“女版巴菲特”之稱的知名投資人木頭姐（Cathy Wood）曾斷言，醫(yī)療保健是最被低估的AI應用。根據她麾下機構發(fā)布的投資界重要報告《Big Ideas 2025》預測，人工智能將重塑診斷治療、藥物研發(fā)等醫(yī)學環(huán)節(jié)，并在五年后將業(yè)內的多項數(shù)據提升幾個數(shù)量級。
例如，將使DNA等生物信息的讀取成本降低100倍、寫入成本降低1000倍，將使癌癥篩查的效率提高20倍、市場規(guī)模擴大10倍，使藥物開發(fā)成本降低4倍、研發(fā)回報提高5倍……
其他相關報告也彰顯了AI醫(yī)療的勢不可擋。
根據甲子光年發(fā)布的《中國AI醫(yī)療產業(yè)研究報告》，2023年中國AI醫(yī)療行業(yè)規(guī)模已達到973億元，其預計到2028年將進一步增長至1598億元，2022-2028年間的年復合增長率為10.5%。
部分細分領域的增速可能更為顯著。MedMarket Insights預測，全球AI制藥行業(yè)2031年市場規(guī)模可達到85.02億美元，2022-2031年復合增長率約為27.2%。而據億歐智庫統(tǒng)計，2023年中國AI醫(yī)學影像市場規(guī)模為24億元，預計2030年將達到137.4億元，年復合增長率高達33.8%。
AI醫(yī)療“全家桶”
目前，螞蟻集團已打造了AI醫(yī)療領域的“全家桶”——以醫(yī)療大模型為核心，形成了“醫(yī)療機構—醫(yī)生—患者”的三維服務體系，打通了從診療、服務到健康管理的閉環(huán)。
在醫(yī)療機構側，除大模型一體機外，螞蟻集團也在應用層助力醫(yī)療機構創(chuàng)新。
面向衛(wèi)健機構，螞蟻與浙江衛(wèi)健委合作了國內首款省級AI健康應用“安診兒”。安診兒的服務貫穿診前、診中、診后，覆蓋掛號、咨詢、用藥、健康科普等環(huán)節(jié)，未來每個環(huán)節(jié)都會有專業(yè)的智能體服務。
面向醫(yī)保部門，螞蟻助力杭州醫(yī)保局打造AI醫(yī)保助手“依保兒”。目前湖北、天津、上海等地醫(yī)保局也通過螞蟻AI實現(xiàn)了醫(yī)保智能化。
面向民營醫(yī)療機構，螞蟻已經與迪安診斷等多家頭部機構建立了AI檢查檢驗報告生成等合作。
在醫(yī)生側，螞蟻集團加快了AI醫(yī)生系列助手的開發(fā)，以期更好地服務好大夫平臺的29萬注冊醫(yī)生。在此前發(fā)布的“AI病歷助手”、“AI科普助手”基礎上，螞蟻最近推出“AI科研助手”，全面助力醫(yī)生的醫(yī)、教、研工作。
據介紹，“AI科研助手”深度融合了DeepSeek，在學術研究方面可顯著提升文獻檢索效率，在臨床決策場景中生成結構化鑒別診斷建議，并提供權威文獻依據與分級診療路徑推薦。
在患者側，螞蟻集團于去年9月推出了“AI健康管家”，面向用戶提供找醫(yī)生、讀報告、陪看診、問醫(yī)保等服務。數(shù)據顯示，半年多來，該產品已服務近4000萬用戶。
為進一步優(yōu)化用戶體驗，“AI健康管家”問答新增支持深度思考模式、智能思考模式，匹配用戶不同對話需求。同時，新增健康自測、體檢報告解讀等實用功能。
困局與破局
盡管AI醫(yī)療的發(fā)展如火如荼，卻也面臨著不少挑戰(zhàn)。
首當其沖的是數(shù)據短缺。實際上，醫(yī)療數(shù)據的絕對數(shù)量不少。根據國家衛(wèi)健委的數(shù)據，2023全國衛(wèi)生機構總診療人次達96億，由此產生的醫(yī)療數(shù)據預計超過百億條。
但是，各家醫(yī)院數(shù)據標準不統(tǒng)一，質量參差不齊，還有不少存在錯漏、不完整等問題。
“每個病人是什么癥狀、做了什么檢查、病情的發(fā)展過程等等，很多醫(yī)生都寫不清楚。有時候醫(yī)生自己都看不懂，更何況AI?！北本┦泻５磲t(yī)院院長張福春直言，醫(yī)生病歷書寫方式不一致是醫(yī)療數(shù)據質量不高的原因之一，一直以來書寫完整病歷并沒有全國性的統(tǒng)一標準。
同時，數(shù)據孤島也是一大問題。哈佛大學教授、清華大學統(tǒng)計學研究中心榮譽主任劉軍認為，多數(shù)醫(yī)院的數(shù)據系統(tǒng)相互孤立，無法實現(xiàn)數(shù)據的互聯(lián)互通，導致難以提供AI訓練所需的海量數(shù)據。
此外，鑒于大量醫(yī)療數(shù)據以文本、影像、圖像等非結構化的形式被存儲，對這類數(shù)據進行有效整合也并非易事。
而就醫(yī)的過程往往充斥著患者個人的難言之隱，由此帶來的隱私保護問題也不可忽視。
“醫(yī)療數(shù)據涉及患者的個人隱私，我們向企業(yè)開放數(shù)據會非常謹慎，有時候甚至不敢和企業(yè)合作。”寧波市鄞州人民醫(yī)院醫(yī)共體東部新城分院院長任柳芬坦言。
全國政協(xié)委員、北京地壇醫(yī)院感染管理處處長盧聯(lián)合也認為，醫(yī)療數(shù)據的敏感性和隱私需求，使得數(shù)據共享及使用變得更為復雜。
同時，如何提升AI醫(yī)療應用的可靠性，也是一大難題。多位專家曾提及，對于AI等新興技術在臨床實踐中的應用需慎之又慎。
中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸曾表示，人工智能在醫(yī)療應用上還存在“四不風險”——不安全、不可信、不可靠和不可擴。
北京清華長庚醫(yī)院醫(yī)學數(shù)據科學中心主任李棟也認為，目前AI還較難基于臨床經驗形成專業(yè)清晰的診療邏輯，達到資深臨床醫(yī)生的診斷水平
面對以上挑戰(zhàn)，螞蟻集團給出了自己的答案。實際上，螞蟻進入醫(yī)療領域已有10年，已服務超3600家醫(yī)院、超8億用戶，是目前國內最大一站式醫(yī)療健康服務平臺；在長時間、廣范圍服務中沉淀下的數(shù)據與能力，為“解題”提供了支持。
針對AI醫(yī)療的數(shù)據困局，螞蟻推出的"支付寶多模態(tài)醫(yī)療大模型“，整合了包含報告、影像、藥品等百億級中英文圖文、千億級醫(yī)療文本語料及千萬級高質量醫(yī)療知識圖譜，其專業(yè)醫(yī)學知識在中文醫(yī)療LLM評估榜PromptCBLUE上位列A榜首位。同時，全棧自研醫(yī)療多模態(tài)結構，增強了對影像、圖像等非結構化信息的消納能力。
隱私難題則被2024年9月發(fā)布的“隱語密算云”系列產品化解。通過端云協(xié)同提供包括密態(tài)托管、密態(tài)研發(fā)、密態(tài)計算等能力，該產品助力構建跨云跨端的數(shù)據可信流通網絡，目前已經落地醫(yī)療領域。
在增強可靠性方面，螞蟻與大量行業(yè)技術專家共創(chuàng)，提出了FoE專家級決策框架（Framework of Experts）。目前已構建了醫(yī)療領域的相應框架，讓智能體得以借鑒人類醫(yī)學專家的思考方式，讓推理和決策過程更加專業(yè)。井賢棟認為，嚴謹產業(yè)中存在大量的專業(yè)決策框架及公認的行業(yè)最佳實踐，大模型要達到專業(yè)水準，必須謙虛地向專家學習。
2025年以來，AI醫(yī)療的發(fā)展進程明顯加快：2月13日，北京兒童醫(yī)院宣布，全國首個“專家型AI兒科醫(yī)生“正式參與多學科臨床會診；2月16日，北京協(xié)和醫(yī)院與中國科學院自動化研究所共同研發(fā)的“協(xié)和·太初”罕見病大模型進入臨床應用；2月18日，上海瑞金醫(yī)院聯(lián)手華為發(fā)布了瑞智病理大模型RuiPath，致力于全流程數(shù)字化病理診斷。此外，據不完全統(tǒng)計，春節(jié)后的兩三周時間里，就有至少有92家中國醫(yī)院官宣或被報道接入了DeepSeek。
從掛號問診到健康管理，從基層診所到頂級醫(yī)院，越來越多的AI醫(yī)療實踐正在編織一張覆蓋全民的健康防護網。
當AI能讀懂CT片的每一處陰影，能記住患者的每一段過敏史，能預判疾病的發(fā)展軌跡，醫(yī)療的溫度與科技的力量，終將在數(shù)據云端交匯成守護生命的星光。
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