近日,《健聞咨詢》從接近數(shù)坤科技的消息源處獲悉,公司已經(jīng)在內(nèi)部啟動IPO相關(guān)的準備工作。
另一位知情人士則透露,數(shù)坤科技從去年就開始準備上市相關(guān)事宜,其背后的投資人也給出了明確的建議,認為現(xiàn)在是一個非常好的窗口期,“目標肯定是盡快,因為市場給到的機會不會一直都有。”
數(shù)坤科技成立于2017年,是AI醫(yī)療影像賽道的明星企業(yè),2021年完成D輪融資后,估值一度達到94億元。截至目前,數(shù)坤科技總共獲得了19張第三類醫(yī)療器械注冊證,是行業(yè)內(nèi)獲證最多的公司。
此前,數(shù)坤科技投資方之一、遠毅資本創(chuàng)始人楊瑞榮在接受《健聞咨詢》專訪時曾透露,數(shù)坤科技大概率將在2025年實現(xiàn)盈利。另一位接近數(shù)坤科技的投資人也表示,數(shù)坤目前的營收比較可觀,完全能夠滿足港股的發(fā)行條件,“最難的時候基本已經(jīng)過去了”。
AI醫(yī)療影像曾經(jīng)是一條風(fēng)光無限的賽道,2017年和2020年,它曾先后借助資本想象和政策機遇掀起過兩輪狂熱浪潮。但當(dāng)商業(yè)化的困境無處藏匿時,行業(yè)拐點也隨之到來——2021年,推想、數(shù)坤、科亞醫(yī)療等最受矚目的幾家頭部公司赴港IPO,卻紛紛折戟,最終只有鷹瞳科技一家上岸。
進院渠道單一、盈利模式不明,是市場對AI醫(yī)療影像商業(yè)化頑疾的共性評價。但在更細微的觀察視角中,這個行業(yè)始終有其自身的信仰和存活之道,最顯著的表現(xiàn)就是“分化”——有人持續(xù)拿證,有人賣身重組,也有人起死回生。楊瑞榮曾經(jīng)說過一句現(xiàn)在看來頗有遠見的話,“當(dāng)行業(yè)向下走時,數(shù)坤可以把其他競爭對手都熬走?!?/span>
熬走了競爭對手,等來了行業(yè)的上升周期,或許是當(dāng)下這一刻數(shù)坤科技的最大底氣。今年以來,全球資本市場的大環(huán)境有所改善。以港股為例,截至今年8月,共有14家生物醫(yī)藥及醫(yī)療器械企業(yè)在港交所上市,已經(jīng)超過2024年全年。此外,還有36家相關(guān)企業(yè)排隊等待。
與此同時,政策層面也釋放了積極信號。2024年11月,國家醫(yī)保局首次將AI輔助診斷納入《放射檢查類醫(yī)療服務(wù)價格項目立項指南》,雖未開放單獨收費,但為醫(yī)院與AI企業(yè)探索服務(wù)分成提供了政策依據(jù)。
某種程度上,數(shù)坤科技此番重啟IPO進程,不僅僅是一家企業(yè)的資本化嘗試,更是一個細分行業(yè)的風(fēng)向標。不管成功與否,它都將代表市場對整個AI醫(yī)療影像賽道商業(yè)化能力的新一輪評判。
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數(shù)坤科技的第一次IPO,站在了醫(yī)療影像AI賽道的頂點——2021年,數(shù)坤科技作為業(yè)內(nèi)的第四家企業(yè),赴港申請IPO。在數(shù)坤科技之前,科亞醫(yī)療、推想、鷹瞳科技相繼在港交所遞交了招股書。
巧合的是,就在數(shù)坤科技遞表的第二天,鷹瞳科技通過港交所聆訊,成為AI醫(yī)療影像第一股。這極大地鼓舞了行業(yè)的信心,彼時市場對于AI醫(yī)療影像賽道的判斷是,即將迎來一輪上市潮。
就連數(shù)坤科技背后的投資人也一度以為行業(yè)的收獲期來了。一位核心投資人告訴《健聞咨詢》,2021年正是他預(yù)估的資本回報期,如果數(shù)坤科技順利上市,將給他們帶來極為豐厚的回報。
然而局勢的變化顛覆了大多數(shù)人的想象,數(shù)坤科技的IPO以失敗告終。彼時,數(shù)坤科技正處于埋頭拿證的高產(chǎn)時期,即便已經(jīng)完成七輪融資、估值飆升至94億元,但依然處于虧損狀態(tài)。IPO夢碎后,數(shù)坤科技已經(jīng)不太可能在蕭條的資本市場中拿到新的融資。
失去供血后的公司想要生存下去,賺錢是唯一的出路。
早在第一次申請IPO前,數(shù)坤科技就已經(jīng)與飛利浦達成合作,將AI產(chǎn)品和飛利浦的醫(yī)療器械設(shè)備一起打包銷售賣進醫(yī)院,并獲得了數(shù)千萬元的業(yè)績。但這一模式帶來的幫助有限。
據(jù)接近飛利浦的業(yè)內(nèi)人士透露,飛利浦和數(shù)坤雙方確實都有有捆綁銷售的需求,但早期的AI產(chǎn)品還不夠成熟,也沒有明確的收費項目,所以在醫(yī)院里賣不上價,銷量也有限,“只能算是一種營銷方式而已?!?/span>
更重要的是,飛利浦沒有像聯(lián)影醫(yī)療一樣長遠布局的打算,半路組隊的飛利浦和數(shù)坤科技,比起聯(lián)影醫(yī)療與聯(lián)影智能這對“親父子”,并不占優(yōu)勢。
為了解決支付的難題,數(shù)坤科技將目光瞄準了兩個方向。
一是基層市場。相較于醫(yī)療資源豐富的大城市,基層醫(yī)療機構(gòu)普遍存在優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不足、醫(yī)生診療水平參差不齊、服務(wù)能力有限等問題。在這樣的場景下,AI醫(yī)療影像產(chǎn)品發(fā)揮作用的空間顯然更大。
數(shù)坤科技董事長毛新生曾在一次發(fā)言中表示,“年輕醫(yī)生是最需要賦能的,數(shù)坤的AI技術(shù)正在幫助基層的年輕醫(yī)生,在影像診斷中獲得與三甲醫(yī)生同樣的水平?!?/span>
在蘇州市吳中區(qū),數(shù)坤科技與政府部門合作打造了“數(shù)字人體智慧健康服務(wù)項目”,居民只需要一次低劑量CT檢查,就能借助AI技術(shù)同步完成肺癌和冠心病風(fēng)險的精準評估。后來,基于在吳中等地的成功經(jīng)驗,數(shù)坤科技又將這套數(shù)智基層解決方案推廣至北京昌平、河北保定、寧夏中衛(wèi)、深圳福田等多個地區(qū),希望實現(xiàn)規(guī)?;瘡?fù)制。
另一面,數(shù)坤科技也在積極開拓國際市場。目前,數(shù)坤科技已有多款A(yù)I產(chǎn)品通過 美國FDA與歐盟MDR CE認證,并且在全球超過5000家醫(yī)療機構(gòu)投入日常使用。
這些商業(yè)化策略也取得了一定成效。一位接近數(shù)坤科技的業(yè)內(nèi)人士透露,比起2021年赴港交所遞表時超1億元的虧損,“數(shù)坤現(xiàn)階段已經(jīng)沒有現(xiàn)金流方面的壓力,更容易受到二級市場的認可?!?/span>
更重要的是,當(dāng)前正處于資本市場的窗口期,“現(xiàn)在是最近幾年里二級市場表現(xiàn)最佳的一個階段,融資規(guī)模與發(fā)行價格都都更好一些。如果錯過窗口期,后續(xù)大環(huán)境再發(fā)生變化,數(shù)坤科技想要推進IPO進展將會更難?!庇型顿Y人表示。
自2021年招股書過期后,數(shù)坤科技在IPO方面的動態(tài)一直備受關(guān)注。2023年,有消息稱數(shù)坤科技內(nèi)部開始籌備上市事宜,即將向A股交表;今年7月,又有媒體披露數(shù)坤科技IPO輔導(dǎo)新進展,擬登陸科創(chuàng)板。
于數(shù)坤科技而言,這或許是蟄伏數(shù)年后終于等來的,進入二級市場的最佳機會。
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數(shù)坤科技毫無疑問是后者,在行業(yè)困境中闖出一條生路,再次站到了二級市場的門前。
對于數(shù)坤科技能否順利進入二級市場、如果成功上市表現(xiàn)又將如何,投資人們的看法也各不相同,但一個底層的邏輯是一致的——在此刻接受市場檢視的數(shù)坤科技,代表的并不僅僅是自己,而是AI醫(yī)療影像這個行業(yè)。
“相比于2021年的時間節(jié)點,當(dāng)下市場對于AI的理解是有一些不同的。”投資人陳安安指出,自從兩年前ChatGPT出世后,市場普遍認為AI技術(shù)比從前更具有落地性,整個大市場對AI應(yīng)用的認可度比以前更高了。
但回到醫(yī)療影像AI這條細分賽道來說,商業(yè)化落地的難題依然存在,“公立醫(yī)院作為主要的買單方,在產(chǎn)品采購、醫(yī)保支付等方方面面都要受到政策影響,即便認可你的產(chǎn)品,也未必會為之付費?!?/span>
陳安安認為,相比于四年前上市的鷹瞳科技,數(shù)坤科技所選擇的商業(yè)模式更易跑通,“鷹瞳當(dāng)年發(fā)行時間點把握得很好,但從它上市后的表現(xiàn)來看,實際上是失敗的。股價一路下行,直到今天還沒有完全被資本市場認可,最主要的原因還是商業(yè)模式存在問題?!?/span>
在醫(yī)療AI的商業(yè)化道路上,鷹瞳科技與數(shù)坤科技選擇了不同的發(fā)展路徑。
鷹瞳科技早期的營收主要來自于與民營體檢機構(gòu)的合作,采用按次收取服務(wù)費的模式。從目前的結(jié)果來看,這一模式未能完全走通。2021年~2024年間,鷹瞳科技的年度虧損分別為1.4億元、1.8億元、1.3億元和2.6億元。鷹瞳科技近年來也在嘗試調(diào)整方向商業(yè)化路徑,將客戶重點轉(zhuǎn)向了各級基層醫(yī)院,合作形式也隨之變得更加多元,覆蓋了單純的軟件銷售以及軟硬件一體化的解決方案等模式。相比之下,數(shù)坤科技的收入則主要來源于向醫(yī)院直接銷售“數(shù)字醫(yī)生”AI軟件產(chǎn)品。這種以解決臨床實際需求為核心的模式,讓其產(chǎn)品更快速地融入到醫(yī)院的日常診療流程中。從目前的市場覆蓋來看,數(shù)坤科技的產(chǎn)品已在全國數(shù)千家公立醫(yī)院實現(xiàn)臨床落地,商業(yè)化進程更為深入。
至于數(shù)坤科技未來的命運,陳安安認為還是要取決于其具體的業(yè)績表現(xiàn),“最初上市的時候可以講故事,但所有的問題最終都會在你的報表被披露,能不能得到市場和機構(gòu)的認可,是大家用腳投票的結(jié)果?!?/span>
另一位二級市場的投資人李青則是對AI醫(yī)療影像賽道整體信心不足,“一級市場投資人的出發(fā)點是擁抱,二級市場投資人的出發(fā)點是質(zhì)疑?!?/span>
李青認為,AI醫(yī)療影像目前尚未出現(xiàn)足夠成熟的產(chǎn)品?!凹偃缭\斷結(jié)果出現(xiàn)錯誤,誰來為此負責(zé)?如何量化產(chǎn)品對醫(yī)生診斷工作的幫助并進行定價?這些都是需要解決的問題。”
醫(yī)療診斷不同于其他AI應(yīng)用,不能僅依據(jù)概率分布的底層思維對病人的疾病進行診斷,核心原因是目前的模型技術(shù)還不夠成熟,與傳統(tǒng)有經(jīng)驗的閱片醫(yī)生相比,還存在很多缺陷,無法形成閉環(huán)。
“可能在某些場景下,AI的效率比醫(yī)生更高,比如閱片。但醫(yī)院里看病診斷并不是完全以效率為導(dǎo)向的,最終需要獲得相對有效的結(jié)果,這是一個多維評價體系,不能只從效率出發(fā)。”李青表示,這也意味著,AI醫(yī)療影像短期內(nèi)還無法完全打開國內(nèi)的市場空間,商業(yè)化落地依舊受限。
從依賴資本輸血到探索基層落地、國際市場,數(shù)坤科技的轉(zhuǎn)型折射出行業(yè)從狂熱走向務(wù)實的必然路徑。在政策支持與市場窗口期的背后,AI醫(yī)療影像仍面臨著技術(shù)可信度、支付機制與如何嵌入診療閉環(huán)的長期挑戰(zhàn)。
數(shù)坤科技能否叩開資本市場的大門,答案或?qū)Q定一批同行者的命運——這一次,市場等待的不再是故事,而是實實在在的盈利能力與商業(yè)價值。
(為保護受訪人隱私,文中陳安安、李青皆為化名)
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