全球數(shù)字醫(yī)療市場正以前所未有的速度擴張。2022年,這一市場規(guī)模為2242億美元,預(yù)計到2025年將突破4670億美元,年均復(fù)合增長率高達(dá)28%1。
在中國市場,增長更為迅猛——從2022年的1954億元躍升至2025年預(yù)計的5399億元,31%的年增長率彰顯著這片土地的創(chuàng)新活力1。
更細(xì)分的醫(yī)療器械A(chǔ)I領(lǐng)域同樣展現(xiàn)出驚人潛力。2024年全球AI醫(yī)療器械市場規(guī)模已達(dá)191億美元,預(yù)計到2037年將飆升至1435億美元,年復(fù)合增長率26.2%2。
而中國AI醫(yī)療器械市場從2019年僅1.25億元的規(guī)模,猛增至2024年的96.41億元,預(yù)計2025年將達(dá)到242.3億元,年復(fù)合增長率高達(dá)138.47%5。
全球醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷一場由AI驅(qū)動的深刻變革。在這場變革中,技術(shù)創(chuàng)新與市場需求形成強大合力,推動整個行業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展期。
北美地區(qū)憑借強大的研發(fā)實力和完善的監(jiān)管環(huán)境,占據(jù)了全球AI醫(yī)療器械市場40%的份額,處于領(lǐng)先地位4。歐洲緊隨其后,占據(jù)30%的市場份額。
而亞太地區(qū)作為增長最快的市場,貢獻(xiàn)了全球25%的份額,其中中國和印度成為這一增長的主要推動力4。
全球主要地區(qū)AI醫(yī)療器械市場規(guī)模對比(2023年)
區(qū)域 | 市場份額 | 年增長率 | 代表國家 |
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數(shù)據(jù)來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理4
中國AI醫(yī)療器械三類產(chǎn)品獲批數(shù)量從2019年的6個增長至2023年的48個,2024年預(yù)計將達(dá)到68個4。這些數(shù)字背后,是政策支持、資本投入和技術(shù)突破共同作用的結(jié)果。
2024年,美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)為AI醫(yī)療研發(fā)和部署活動提供了950萬美元的資金支持,其中29.5%的撥款專門用于基于腫瘤學(xué)的人工智能工具開發(fā)2。
同時,美國每年出口價值228億美元的AI醫(yī)療設(shè)備,為全球市場創(chuàng)造了積極前景2。
02 重塑研發(fā),AI驅(qū)動的全鏈條變革
人工智能為制藥業(yè)提供了前所未有的可能性。在藥物研發(fā)領(lǐng)域,AI技術(shù)正顯著改善研發(fā)效率、減少成本并提高成功率1。
晶泰科技等先鋒企業(yè)借助數(shù)字化建模與自動化實驗平臺,能夠快速模擬藥物分子結(jié)構(gòu),篩選潛在有效成分。這種方法讓藥物研發(fā)從“大海撈針”轉(zhuǎn)向“精準(zhǔn)導(dǎo)航”,大幅縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本7。
AI技術(shù)還為個體化用藥發(fā)展帶來新契機。通過對海量真實世界用藥數(shù)據(jù)的處理和分析,研究人員能夠構(gòu)建實用性更強的個體化用藥模型,達(dá)到臨床精準(zhǔn)用藥的目的1。
在醫(yī)療影像領(lǐng)域,AI的應(yīng)用正從根本上改變診斷方式。阿聯(lián)酋的醫(yī)療實踐顯示,AI醫(yī)學(xué)影像算法在疾病檢測中的準(zhǔn)確率已達(dá)到99%,顯著減少了人為錯誤8。
中國AI醫(yī)療器械產(chǎn)品結(jié)構(gòu)中,診斷類產(chǎn)品占比高達(dá)47.7%,成為最大的應(yīng)用領(lǐng)域4。
西門子醫(yī)療推出的AI增強量子CT掃描儀和飛利浦的無氦MRI系統(tǒng)代表了行業(yè)前沿水平。這些設(shè)備不僅提高了診斷精度,還降低了運營成本和環(huán)境影響8。
中國企業(yè)的創(chuàng)新同樣引人注目。聯(lián)影智融的uInterv C550機器人支持CT實時影像引導(dǎo),實現(xiàn)“邊看邊穿”,極大提升了穿刺手術(shù)的安全性9。
手術(shù)機器人作為AI與醫(yī)療器械融合的典范,正迎來爆發(fā)式增長。2023年全球手術(shù)機器人市場規(guī)模達(dá)556.79億元,預(yù)計2029年將增至1542.81億元,年復(fù)合增長率18.59%9。
在中國市場,2023年手術(shù)機器人市場規(guī)模為71.7億元,預(yù)計2025年將達(dá)到108.8億元9。
神經(jīng)外科手術(shù)機器人因價格較低(500萬元以下)增速顯著,成為新興增長點。柏惠維康的睿米系列實現(xiàn)了核心部件國產(chǎn)化突破,覆蓋8款型號9。
國產(chǎn)神經(jīng)外科機器人企業(yè)的崛起使得國產(chǎn)化率從2020年的不足30%提升至2025年的50% 以上9。
微創(chuàng)圖邁機器人獲歐盟CE認(rèn)證,成為首個國產(chǎn)腔鏡手術(shù)機器人出海代表9。
03 監(jiān)管創(chuàng)新,全球框架下的規(guī)則重構(gòu)
2025年1月,美國FDA發(fā)布《人工智能設(shè)備軟件功能生命周期管理及上市提交建議草案》,標(biāo)志著全球AI醫(yī)療器械監(jiān)管進(jìn)入新階段3。
該草案提出了全生命周期(TPLC)管理框架,將監(jiān)管重點從靜態(tài)評估轉(zhuǎn)向動態(tài)跟蹤6。
TPLC框架包含三大核心要素:上市前要求(模型訓(xùn)練、驗證和臨床背景)、上市后監(jiān)控(檢測和響應(yīng)實際性能變化的系統(tǒng))以及預(yù)定變更控制計劃(PCCPs)3。
PCCPs為制造商提供了結(jié)構(gòu)化路徑,使其能夠在不清除新510(k)、De Novo或PMA的情況下進(jìn)行許可后軟件更新3。
中國國家藥監(jiān)局(NMPA)在2022年3月發(fā)布《人工智能醫(yī)療器械注冊審查指導(dǎo)原則》,明確了人工智能醫(yī)療器械的定義范圍、管理級別和技術(shù)審評要素4。
這一政策推動了中國AI醫(yī)療器械產(chǎn)品注冊準(zhǔn)入的常態(tài)化。2019-2023年,中國AI醫(yī)療器械三類產(chǎn)品獲批數(shù)量由6個增長至48個,預(yù)計2024年將達(dá)到68個4。
2024年11月,國家醫(yī)保局將人工智能輔助診斷技術(shù)首次納入醫(yī)療服務(wù)價格構(gòu)成,為AI醫(yī)療器械的商業(yè)化鋪平了道路5。
歐盟的醫(yī)療器械法規(guī)(MDR)通常要求額外的評估流程,將審批時間延長至19至25個月,遠(yuǎn)長于FDA的8至11個月2。
這種碎片化的國際法規(guī)導(dǎo)致AI專用設(shè)備的驗收流程復(fù)雜化,造成審批時間延遲。蝴蝶網(wǎng)絡(luò)等公司甚至優(yōu)先考慮FDA審批而非CE認(rèn)證,導(dǎo)致產(chǎn)品在歐洲市場延遲15個月上市2。
04 應(yīng)對挑戰(zhàn),發(fā)展路上的關(guān)鍵障礙
網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險是AI醫(yī)療器械面臨的首要挑戰(zhàn)。FDA在其指南中明確指出,AI可能帶來多種網(wǎng)絡(luò)安全威脅,包括數(shù)據(jù)投毒、模型竊取、模型規(guī)避、數(shù)據(jù)泄露等10。
攻擊者可能利用對抗樣本使AI組件在適應(yīng)修改后的患者數(shù)據(jù)時容易遭受攻擊,或在訓(xùn)練期間植入后門觸發(fā)偏差行為10。
算法偏差問題同樣值得關(guān)注。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)不能充分代表目標(biāo)人群,可能導(dǎo)致某些群體診斷準(zhǔn)確性下降。FDA強調(diào)臨床研究參與者和數(shù)據(jù)集必須代表目標(biāo)患者群體,以提高性能的普適性3。
德國聯(lián)邦歐洲聯(lián)合委員會將基于人工智能的診斷的報銷上限設(shè)定為每次掃描455歐元,這一水平難以滿足研發(fā)支出的需求2。
美國也只有約22.5%的醫(yī)療補助計劃涵蓋FDA批準(zhǔn)的人工智能診斷解決方案,導(dǎo)致79.5%的低收入患者無法獲得這些服務(wù)2。
高研發(fā)投入與長回報周期構(gòu)成商業(yè)化主要障礙。中國企業(yè)思哲睿因產(chǎn)品未商業(yè)化而連續(xù)虧損,依賴融資維持研發(fā)9。
盡管有政策支持,醫(yī)院更傾向于采購性能穩(wěn)定的進(jìn)口設(shè)備,國產(chǎn)設(shè)備需通過臨床驗證積累信任9。
2024年行業(yè)融資事件僅9起,創(chuàng)七年新低,投資者更關(guān)注商業(yè)化里程碑(如訂單量、批文)而非技術(shù)概念9。
資本市場的降溫反映出行業(yè)正從狂熱期進(jìn)入理性發(fā)展階段,企業(yè)需要證明其技術(shù)的臨床價值和商業(yè)可行性。
05 未來趨勢,智能醫(yī)療的下一個十年
多模態(tài)AI與通用人工智能(AGI) 將推動臨床應(yīng)用向更深層次發(fā)展。目前臨床應(yīng)用的主流人工智能技術(shù)多基于單模態(tài)算法,臨床定位和應(yīng)用相對單一5。
通用人工智能的快速發(fā)展將為未來多病種、多模態(tài)算法的臨床應(yīng)用奠定基礎(chǔ)5。
AI+機器人、5G遠(yuǎn)程手術(shù)、柔性機械臂等技術(shù)創(chuàng)新將進(jìn)一步突破,提升手術(shù)安全性和操作體驗9。這些技術(shù)融合將使遠(yuǎn)程精準(zhǔn)手術(shù)成為可能,打破地域限制,讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源惠及更廣泛人群。
患者數(shù)字孿生技術(shù)作為前沿應(yīng)用,基于計算醫(yī)學(xué)構(gòu)建患者數(shù)字孿生體,能夠?qū)€體生理特征、疾病進(jìn)展進(jìn)行精準(zhǔn)模擬與預(yù)測,為臨床治療提供個性化方案7。
產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同將加速核心部件國產(chǎn)化進(jìn)程。光學(xué)跟蹤系統(tǒng)、高精度傳感器等核心部件國產(chǎn)化率提升,將降低生產(chǎn)成本并增強供應(yīng)鏈穩(wěn)定性9。
國產(chǎn)產(chǎn)品通過CE、FDA認(rèn)證加速國際化進(jìn)程,如微創(chuàng)圖邁已進(jìn)入歐盟和巴西市場9。
數(shù)據(jù)要素市場化為AI訓(xùn)練提供堅實基礎(chǔ)。深圳數(shù)據(jù)交易所推出五款優(yōu)質(zhì)醫(yī)療數(shù)據(jù)產(chǎn)品掛牌上市,為加速藥械產(chǎn)品研發(fā)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐7。
2020年我國數(shù)據(jù)存儲市場規(guī)模約5434.05億元,預(yù)計2025年將提升至7820億元左右5。
政策支持與醫(yī)保覆蓋
各國政府正加大對AI醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)的支持力度。加拿大聯(lián)邦政府2024年為醫(yī)療和醫(yī)療AI提供35億美元資金支持2。
安大略省公共保險已覆蓋9種AI診斷,有效縮短了患者等待時間2。
中國部分地區(qū)率先探索醫(yī)療數(shù)據(jù)合規(guī)開放共享,建成全國首個區(qū)域性健康醫(yī)療數(shù)據(jù)開放平臺,為AI訓(xùn)練和模型優(yōu)化提供了堅實基礎(chǔ)7。
全國首次認(rèn)定4家“AI藥械”專業(yè)園區(qū),集聚了希格生科、萊芒生物等一批“AI新藥研發(fā)”、“AI器械研發(fā)”、“AI精準(zhǔn)醫(yī)療”領(lǐng)域企業(yè)7。
部分AI醫(yī)療器械產(chǎn)品有望納入醫(yī)保支付范圍,解決可及性問題。這將顯著降低患者使用成本,加速技術(shù)普及,推動行業(yè)進(jìn)入良性發(fā)展循環(huán)9。
中國AI醫(yī)療器械產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分布(2023年)
產(chǎn)品類別 | 占比 | 主要應(yīng)用領(lǐng)域 |
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數(shù)據(jù)來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理4
深圳AI藥械產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展大會上,“智繪健康·創(chuàng)新融合”的主題標(biāo)語投射在會場中央7。臺下坐著的不再僅是穿白大褂的醫(yī)生,更多是算法工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師和投資分析師。
醫(yī)療器械展廳內(nèi),華大基因、騰訊、聯(lián)通等企業(yè)的AI+醫(yī)療產(chǎn)品琳瑯滿目。從手持式遠(yuǎn)程超聲設(shè)備到患者數(shù)字孿生平臺,這些創(chuàng)新成果正逐步兌現(xiàn)AI在醫(yī)療領(lǐng)域的價值承諾7。
全球手術(shù)機器人市場正以每年18.59%的速度奔向1542億元規(guī)模,神經(jīng)外科機器人成為增速最快的黑馬9。而FDA的全生命周期監(jiān)管框架,正在為這場變革保駕護(hù)航3。
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