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據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)產(chǎn)醫(yī)療AI大模型數(shù)量已超過(guò)40個(gè)，2023年中國(guó)生成式人工智能(AIGC)市場(chǎng)規(guī)模有望突破10萬(wàn)億元。
醫(yī)療AI該如何真正走向醫(yī)療服務(wù)，摸索出適合真實(shí)世界的落地之路？
01
醫(yī)療AI在不同領(lǐng)域的應(yīng)用正在不斷擴(kuò)展。醫(yī)療市場(chǎng)對(duì)于改善患者護(hù)理、優(yōu)化醫(yī)療流程、降低成本以及提升服務(wù)質(zhì)量有著巨大的期望。這種市場(chǎng)需求推動(dòng)著醫(yī)療AI技術(shù)的迅速應(yīng)用和廣泛普及，進(jìn)一步促進(jìn)了醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展。
醫(yī)院和診所是醫(yī)療AI的主要應(yīng)用場(chǎng)景之一。在這些機(jī)構(gòu)中，AI被用于醫(yī)學(xué)影像診斷、臨床決策支持、患者管理和病歷記錄等方面。AI能夠加速診斷過(guò)程、輔助醫(yī)生做出更準(zhǔn)確的治療決策，并提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。
醫(yī)藥企業(yè)對(duì)AI的需求主要體現(xiàn)在藥物研發(fā)、臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)和銷(xiāo)售策略優(yōu)化等方面。AI技術(shù)能夠加速新藥物的發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)過(guò)程，提高研發(fā)成功率和降低成本，同時(shí)也能更好地理解患者需求，制定更智能的銷(xiāo)售策略。
零售藥店或藥房利用醫(yī)療AI來(lái)提供更個(gè)性化的服務(wù)，如藥品咨詢、健康建議和處方審核等。AI技術(shù)使得藥店能夠更好地理解患者需求，提供更準(zhǔn)確的建議和服務(wù)，增強(qiáng)患者體驗(yàn)。
在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域，AI被應(yīng)用于在線診斷、醫(yī)療咨詢、健康管理和遠(yuǎn)程醫(yī)療等服務(wù)。這種形式的醫(yī)療AI使得患者能夠更便捷地獲取醫(yī)療服務(wù)和信息，同時(shí)也為醫(yī)療從業(yè)者提供了更多的工具和支持。
02
雖然公立醫(yī)院已開(kāi)始引入醫(yī)療大模型，甚至與企業(yè)合作參與研發(fā)，但大多醫(yī)院只是在部分科室試用某項(xiàng)功能，各大AI廠商為覆蓋醫(yī)療問(wèn)診、科研全流程設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品，不少無(wú)用武之地。
公立醫(yī)院到底需要什么？患者到底需要什么？
公立醫(yī)院的主要痛點(diǎn)在于醫(yī)院管理，存在資源調(diào)配、診斷繁瑣、排隊(duì)等待時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題。醫(yī)療AI可以通過(guò)優(yōu)化資源分配、提高診斷效率、減少等待時(shí)間等方面，為醫(yī)院管理帶來(lái)革命性的改變。例如，AI可用于提高醫(yī)療資源的利用率，優(yōu)化醫(yī)院排班安排，幫助醫(yī)院更好地應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的患者需求，提升服務(wù)質(zhì)量和效率。
而應(yīng)用型的AI產(chǎn)品，應(yīng)當(dāng)更加針對(duì)臨床痛點(diǎn)，在普惠醫(yī)療層面探索更多價(jià)值。以醫(yī)學(xué)影像為例，由于醫(yī)療資源的不均，偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)生對(duì)于醫(yī)學(xué)影像解讀能力不足的缺陷可以很好地被AI補(bǔ)齊。通過(guò)智能算法，AI產(chǎn)品可以專(zhuān)注于提高影像診斷的精確度和速度，比如針對(duì)乳腺癌、肺部疾病等的早期診斷，為患者帶來(lái)更好的醫(yī)學(xué)診斷服務(wù)。
同時(shí)，面對(duì)醫(yī)院對(duì)AI這項(xiàng)新興技術(shù)的顧慮，AI廠商可以積極推動(dòng)與第三方合作，推動(dòng)醫(yī)療AI更快地進(jìn)入到臨床服務(wù)中。
AI廠商可以與醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)藥企業(yè)等建立合作伙伴關(guān)系，開(kāi)發(fā)智能診斷工具，改善診斷準(zhǔn)確性，提高治療效率，推動(dòng)醫(yī)療AI在臨床實(shí)踐中的應(yīng)用。
03
AI大模型與醫(yī)療結(jié)合，首先需要保障患者的數(shù)據(jù)安全。
醫(yī)療數(shù)據(jù)通常涉及個(gè)人隱私和敏感信息，如患者病歷、診斷圖像等，具有協(xié)同與共享需求大、敏感信息多、數(shù)據(jù)價(jià)值高等特點(diǎn)，各種因素導(dǎo)致的攻擊、泄露都可能帶來(lái)不可估量的損失。因此，確保數(shù)據(jù)的安全性、隱私性和合規(guī)性是醫(yī)療AI開(kāi)發(fā)和應(yīng)用過(guò)程中必須重視的問(wèn)題。
同時(shí)，醫(yī)院方也要做好準(zhǔn)備。醫(yī)院需要建立數(shù)據(jù)管理制度，這其中，一方面要解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)的梳理、納管，以及醫(yī)院數(shù)據(jù)的分類(lèi)分級(jí)；另一方面，還要針對(duì)醫(yī)院不同數(shù)據(jù)場(chǎng)景需求的數(shù)據(jù)安全管控、監(jiān)測(cè)規(guī)范和數(shù)據(jù)合規(guī)使用的流程，將技術(shù)與管理流程相結(jié)合。
其次，醫(yī)療AI的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、合規(guī)使用等，需要從法規(guī)條例方面給予一定規(guī)范。
醫(yī)療AI技術(shù)的快速發(fā)展對(duì)醫(yī)療管理規(guī)范和監(jiān)管制度提出了極高的要求。相關(guān)的法律法規(guī)和政策需要及時(shí)跟進(jìn)，以保障技術(shù)的合法合規(guī)應(yīng)用，維護(hù)醫(yī)療行業(yè)的公平和安全。
缺乏統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)證機(jī)制也是醫(yī)療AI發(fā)展的一大挑戰(zhàn)。醫(yī)療AI的性能評(píng)估和準(zhǔn)確性驗(yàn)證需要透明、客觀的標(biāo)準(zhǔn)，以便醫(yī)療從業(yè)者和患者能夠?qū)ζ淇煽啃院桶踩杂星逦恼J(rèn)知。
最后，算力不足也是阻礙醫(yī)療AI落地的難題。醫(yī)療AI對(duì)于高性能計(jì)算資源的需求巨大，為了運(yùn)行復(fù)雜的AI算法和模型，需要大量的計(jì)算資源支持。以醫(yī)院為代表的醫(yī)療機(jī)構(gòu)在算力部署等方面仍存在短板，輕量化、本地化部署的大模型，也是未來(lái)需要去挑戰(zhàn)完成的。
04
那么，AI廠商想好產(chǎn)品的變現(xiàn)之路了嗎？
目前，醫(yī)療AI服務(wù)多通過(guò)醫(yī)院端收取費(fèi)用，回款周期長(zhǎng)，醫(yī)院的付費(fèi)意愿低。隨著2022年《人工智能醫(yī)療器械注冊(cè)審查指導(dǎo)原則》的發(fā)布，我國(guó)已有幾十款三類(lèi)醫(yī)療AI產(chǎn)品獲批上市，但這些產(chǎn)品在醫(yī)保準(zhǔn)入、物價(jià)制定方面仍然受到一定限制。
也就是說(shuō)，要使AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域形成一定的廣泛應(yīng)用規(guī)模，還需要向商業(yè)健康險(xiǎn)種領(lǐng)域做進(jìn)一步滲透。
AI大模型正在通過(guò)惠民保打開(kāi)局面。圓心惠保相關(guān)負(fù)責(zé)人曾表示，與騰訊云合作的AI大模型的介入，能為參保人的后續(xù)理賠、藥物獲取、儲(chǔ)存和正確使用等提供專(zhuān)業(yè)的指導(dǎo)意見(jiàn)。
從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，商業(yè)健康險(xiǎn)行業(yè)其實(shí)都迫切希望從一次性的保險(xiǎn)付費(fèi)模式，轉(zhuǎn)型成為客戶提供可持續(xù)的健康服務(wù)。
如果能將AI大模型針對(duì)C端個(gè)人用戶提供的醫(yī)療健康相關(guān)服務(wù)納入惠民保保險(xiǎn)范疇，將會(huì)是AI大模型的重要變現(xiàn)方式，但其中，需要重點(diǎn)解決的問(wèn)題是AI大模型的醫(yī)療準(zhǔn)確性，需要確保AI大模型可以和醫(yī)生一樣提供專(zhuān)業(yè)、準(zhǔn)確的醫(yī)療健康服務(wù)。
盡管醫(yī)療AI無(wú)法取代醫(yī)生的專(zhuān)業(yè)判斷和人文關(guān)懷，但醫(yī)療AI技術(shù)與醫(yī)生的協(xié)同合作無(wú)疑將是未來(lái)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。在迅猛發(fā)展的科技浪潮中，AI廠商、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、政府部門(mén)都應(yīng)當(dāng)做好準(zhǔn)備，共同探索出一條適合真實(shí)世界的落地之路，使醫(yī)療AI能夠更好地為患者服務(wù)。
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