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2024年4月，斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所（Stanford HAI）在李飛飛的聯(lián)合領(lǐng)導(dǎo)下發(fā)布了《2024年人工智能指數(shù)報(bào)告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）。
這份報(bào)告是Stanford HAI發(fā)布的第七份AI Index研究，詳細(xì)追蹤了2023年全球人工智能的發(fā)展，并揭示了該行業(yè)的10大主要趨勢(shì)。
人工智能在基準(zhǔn)測(cè)試中已超越人類，特別是在圖像分類、視覺(jué)推理和英語(yǔ)理解方面。但在競(jìng)賽級(jí)數(shù)學(xué)、視覺(jué)常識(shí)推理和規(guī)劃等更復(fù)雜任務(wù)上，它仍落后于人類。雖然AI在某些領(lǐng)域表現(xiàn)出色，但在需要高度創(chuàng)造性、靈活性和抽象思維的任務(wù)中，仍需要人類的智慧和干預(yù)。因此，人工智能與人類的合作將共同推動(dòng)科技的進(jìn)步。
在充滿創(chuàng)新的2023年，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域迎來(lái)了顯著的突破。這一年，產(chǎn)業(yè)界獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷，推出了高達(dá)51個(gè)備受矚目的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而學(xué)術(shù)界則以15個(gè)模型緊隨其后。值得注意的是，這一年產(chǎn)學(xué)合作成果豐碩，共同催生了21個(gè)著名的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，創(chuàng)下了歷史新高。除此之外，工業(yè)界還發(fā)布了108個(gè)全新的基礎(chǔ)模型，為行業(yè)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持，而學(xué)術(shù)界也貢獻(xiàn)了28個(gè)基礎(chǔ)模型，展現(xiàn)了其在研究領(lǐng)域的深厚實(shí)力。這一年的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域可謂是百花齊放，碩果累累。
根據(jù)AI Index的最新估算，最尖端的人工智能模型的訓(xùn)練成本已經(jīng)飆升到了前所未有的高度。拿OpenAI的GPT-4來(lái)說(shuō)，它的訓(xùn)練據(jù)稱耗資高達(dá)7800萬(wàn)美元，而谷歌的Gemini Ultra更是以1.91億美元的天價(jià)計(jì)算成本讓人咋舌。
相比之下，幾年前發(fā)布的一些最先進(jìn)的模型，即原始 transformer 模型（2017 年）和 RoBERTa Large（2019 年），訓(xùn)練成本分別約為 900 美元和 16 萬(wàn)美元。
2023 年，61 個(gè)著名的人工智能模型源自美國(guó)的機(jī)構(gòu)，超過(guò)歐盟的 21 個(gè)和中國(guó)的 15 個(gè)。
2023 年，美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的私人投資總額為 672 億美元，是中國(guó)的近 9 倍。
但迄今為止，中國(guó)依然是美國(guó)最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，中國(guó)的機(jī)器人安裝量居世界首位；同樣，世界上大多數(shù)人工智能專利（61%）都來(lái)自中國(guó)。
目前，對(duì)于大語(yǔ)言模型的責(zé)任評(píng)估缺乏穩(wěn)健和標(biāo)準(zhǔn)化的體系。這導(dǎo)致難以對(duì)不同AI模型的責(zé)任性進(jìn)行比較和評(píng)估。為了確保AI技術(shù)的負(fù)責(zé)任使用，行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)需要共同努力，建立統(tǒng)一的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和準(zhǔn)則。
盡管去年人工智能領(lǐng)域私人投資整體下降，但對(duì)生成式人工智能的投資卻不降反升，達(dá)到252億美元。在生成式AI領(lǐng)域，OpenAI、Anthropic、Hugging Face和Inflection等都成功地完成了大規(guī)模的融資活動(dòng)。
多項(xiàng)研究表明，AI能夠提高上班族的效率并提升工作質(zhì)量，甚至能縮小低技能工人和高技能工人之間的技能差距。然而，也有一些研究表明，如果不對(duì)AI的使用進(jìn)行適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管，可能會(huì)導(dǎo)致上班族的績(jī)效下降。
自2022年以來(lái)，AI開始在科學(xué)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。到了2023年，AI在科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用變得更加廣泛和深入，并取得了一系列突破性的成果，如提高算法排序效率的AlphaDev和促進(jìn)材料發(fā)現(xiàn)的GNoME等。
美國(guó)AI相關(guān)法規(guī)的數(shù)量在過(guò)去一年顯著增加，中國(guó)也出臺(tái)一系列AI相關(guān)的法律、法規(guī)。這一趨勢(shì)反映了各國(guó)政府對(duì)于規(guī)范AI發(fā)展、保護(hù)公眾利益的重視和行動(dòng)。
根據(jù)市場(chǎng)研究公司Ipsos的最新調(diào)查，過(guò)去一年里，認(rèn)為人工智能將在未來(lái)3-5年內(nèi)深刻影響他們生活的受訪者比例從60%攀升至66%。同時(shí)，有52%的人對(duì)人工智能產(chǎn)品和服務(wù)表示擔(dān)憂，這一比例相較于2022年增長(zhǎng)了13個(gè)百分點(diǎn)。在美國(guó)，Pew的數(shù)據(jù)顯示，對(duì)AI感到擔(dān)憂的人超過(guò)了感到興奮的人，比例從2022年的38%上升到了52%。這些數(shù)據(jù)表明，全球公眾對(duì)AI的潛在影響有了更深刻的認(rèn)識(shí)，但同時(shí)也伴隨著擔(dān)憂和不安。
這份報(bào)告提供了對(duì)人工智能當(dāng)前狀態(tài)和未來(lái)趨勢(shì)的全面了解，突顯了AI技術(shù)在社會(huì)中日益增長(zhǎng)的重要性和影響。
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