近日，一個(gè)名為Global RETFound的醫(yī)療大模型項(xiàng)目發(fā)布。
據(jù)稱(chēng)，Global RETFound 計(jì)劃是有史以來(lái)規(guī)模最大的醫(yī)療人工智能合作之一，也是收集地理和種族最多樣化的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)集之一。
該數(shù)據(jù)將涵蓋非洲、中東、北美和南美、亞洲廣度、大洋洲、歐洲和高加索地區(qū)。
該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，新加坡國(guó)立大學(xué)（NUS） 醫(yī)學(xué)系助理教授Yih Chung Tham 博士表示，當(dāng)前所有的醫(yī)療基礎(chǔ)模型都是在“狹窄”的數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，限制了其有效性。
而Global RETFound 聯(lián)盟通過(guò)創(chuàng)新方法應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，這些方法使廣泛的國(guó)際參與成為可能，同時(shí)保持嚴(yán)格的隱私保護(hù)?！?/span>
RETFound原項(xiàng)目于2023 年發(fā)表在《自然》雜志上，由倫敦穆?tīng)柗茽柕卵劭漆t(yī)院和倫敦大學(xué)學(xué)院眼科研究所的研究人員開(kāi)發(fā)，使用由穆?tīng)柗茽柕?INSIGHT 健康數(shù)據(jù)研究中心策劃的 160 萬(wàn)張視網(wǎng)膜圖像。
雖然RETFound已經(jīng)展示出醫(yī)療人工智能應(yīng)用的巨大潛力，但全球模型將擴(kuò)展訓(xùn)練數(shù)據(jù)以涵蓋除南極洲以外的所有大陸。
因此，Global RETFound的一項(xiàng)關(guān)鍵創(chuàng)新建立數(shù)據(jù)共享框架，旨在適應(yīng)參與機(jī)構(gòu)不同的技術(shù)能力和監(jiān)管要求。
第一種方法涉及對(duì)各個(gè)機(jī)構(gòu)的生成式人工智能模型進(jìn)行本地微調(diào)，僅集中共享模型權(quán)重，確保沒(méi)有患者數(shù)據(jù)離開(kāi)原始站點(diǎn)。
第二種途徑可以通過(guò)安全基礎(chǔ)設(shè)施為沒(méi)有本地 GPU 資源或技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)的機(jī)構(gòu)直接共享去識(shí)別化數(shù)據(jù)。
Global RETFound模型將對(duì)多種眼科和全身性疾病進(jìn)行綜合評(píng)估，包括糖尿病視網(wǎng)膜病變、青光眼、年齡相關(guān)性黃斑變性和心血管疾病。
未來(lái)，該模型將在知識(shí)共享許可下發(fā)布，使其在全球范圍內(nèi)免費(fèi)用于非商業(yè)研究。
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