在數(shù)字醫(yī)療交易降溫但競爭加劇的背景下，產(chǎn)業(yè)巨頭正以前所未有的力度押注AI。禮來與英偉達(dá)合作打造最強(qiáng)醫(yī)藥AI超算，OpenAI基金會承諾投入250億美元用于健康領(lǐng)域，AI將在醫(yī)療領(lǐng)域扮演更核心的角色......

CB Insights 評選出 50 家最有前途的數(shù)字醫(yī)療初創(chuàng)公司

自 2021 年以來，數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域的交易量持續(xù)下降，該領(lǐng)域的競爭日趨激烈。

市場情報公司 CB Insights 依據(jù)該公司專有的 Mosaic 評分，評選出2025 年最有前途的 50 家數(shù)字醫(yī)療初創(chuàng)公司。CB Insights的報告中還考慮了交易活動、招聘勢頭、投資者質(zhì)量、領(lǐng)導(dǎo)實力和合作伙伴關(guān)系等因素。以下是入選企業(yè)概況：

禮來與英偉達(dá)合作開發(fā)人工智能超級計算機(jī)

10月28日消息，禮來公司正與英偉達(dá)合作，打造“由制藥公司擁有和運營的最強(qiáng)超級計算機(jī)”。該系統(tǒng)將為“人工智能工廠”提供動力——這是一個旨在管理人工智能從數(shù)據(jù)攝取到海量推理整個生命周期的計算基礎(chǔ)設(shè)施。它將是首個采用 DGX B300 系統(tǒng)的 Nvidia DGX SuperPOD，并將運行在超過 1000 個 B300 GPU上，這些 GPU 通過統(tǒng)一的高速網(wǎng)絡(luò)連接。

該技術(shù)旨在通過支持科學(xué)家基于數(shù)百萬次實驗訓(xùn)練AI模型，加速藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)進(jìn)程。禮來公司還計劃將該系統(tǒng)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像、生產(chǎn)制造及企業(yè)級AI智能體開發(fā)領(lǐng)域。該超級計算機(jī)將完全采用可再生能源供電，并利用禮來現(xiàn)有的冷水基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行冷卻，以踐行公司的可持續(xù)發(fā)展承諾。

微軟的 AI 醫(yī)療助手完成超過 1700 萬次患者互動

微軟表示，其 Dragon Copilot（可對患者就診過程進(jìn)行環(huán)境監(jiān)聽，并為電子病歷 (EHR) 生成臨床筆記）上個季度記錄了超過 1700 萬次患者就診，幾乎是去年同期總數(shù)的五倍。

據(jù) Motley Fool 發(fā)布的電話會議記錄顯示，微軟董事長兼首席執(zhí)行官Satya Nadella在 10 月 29 日的公司財報電話會議上告訴投資者：“迄今為止，已有超過 650 家醫(yī)療機(jī)構(gòu)采用了我們的環(huán)境監(jiān)聽技術(shù)?！彼€補(bǔ)充說，僅在密歇根大學(xué)健康中心，就有超過 1000 名醫(yī)生在使用這項技術(shù)。

全球最大虛擬細(xì)胞模型發(fā)布，AI神器一鍵預(yù)測癌癥基因

10月27日消息，AI制藥公司Tahoe Therapeutics發(fā)布了其第一代虛擬細(xì)胞模型Tahoe-x1。該模型參數(shù)超30億，可學(xué)習(xí)基因、細(xì)胞和藥物的統(tǒng)一表示，在與癌癥相關(guān)的單細(xì)胞生物學(xué)基準(zhǔn)中實現(xiàn)SOTA（最先進(jìn)性能），可預(yù)測各種干細(xì)胞、癌細(xì)胞和免疫細(xì)胞對藥物、細(xì)胞因子或基因擾動的反應(yīng)。目前該模型已開源，代碼和工作流已上傳至GitHub及Huggingface，預(yù)印本也已上傳。

8大突破性技術(shù)趨勢將重塑2026年醫(yī)療健康格局

近日，《生成式人工智能實踐：生成式人工智能改變商業(yè)和社會的100多種驚人方式》（Generative AI in Practice: 100+ Amazing Ways Generative Artificial Intelligence is Changing）一書的作者Bernard Marr近日在福布斯發(fā)文，揭示2026年重塑醫(yī)療健康格局的8大突破性技術(shù)趨勢。

他認(rèn)為，2026年，技術(shù)將繼續(xù)推動醫(yī)療效果提升與服務(wù)效率優(yōu)化。醫(yī)生、護(hù)士、研究人員及心理健康專家將擁有前所未有的診斷輔助工具和新型治療方案開發(fā)手段，而新型可穿戴設(shè)備與互聯(lián)醫(yī)療系統(tǒng)將為傳統(tǒng)醫(yī)院環(huán)境外的患者治療開辟全新可能。當(dāng)然，這同時也帶來隱私與安全方面的挑戰(zhàn)，并引發(fā)重要思考，例如如何確保醫(yī)療工作者仍能提供不可或缺的“人文關(guān)懷”——

1. 藥物研發(fā)中應(yīng)用生成式人工智能

2. 醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能代理

3. 從遠(yuǎn)程醫(yī)療到虛擬醫(yī)院

4. 醫(yī)療診斷中的人工智能應(yīng)用

5. CRISPR與人工智能融合

6. 醫(yī)療領(lǐng)域的量子飛躍

7. 真實醫(yī)療場景中的機(jī)器人應(yīng)用

8. 合成健康數(shù)據(jù)革命

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