美國的心理健康危機已經引起廣泛關注，但獲取臨床幫助的渠道并未隨著需求的增長同步擴展。隨著遠程醫(yī)療技術的發(fā)展，預約和健康調查已不再受限于地理位置。然而，即便如此，仍有大量患者無法在需要時獲得他們急需的幫助。
根據美國國家心理健康委員會的一項研究，盡管超過一半的美國人尋求心理健康服務，心理健康專業(yè)人員的短缺仍是一個嚴重問題，導致長時間的等待成為常態(tài)。尤其是新冠疫情加劇了這一問題。2020年疫情高峰期，40%的成年人報告出現(xiàn)焦慮或抑郁癥狀。截至2023年2月，這一比例降至28%，但仍遠高于疫情前的11%。
然而，面對不斷增加的需求，美國衛(wèi)生與公眾服務部的數(shù)據顯示，心理健康專業(yè)人員的增長并沒有跟上人口增長的步伐。1995年至2014年期間，美國人口增長了37%，醫(yī)生數(shù)量增長了45%，但精神科醫(yī)生的數(shù)量僅增長了12%。這種供需失衡導致許多心理學家表示，他們已經沒有空位接收新患者，甚至有些心理學家報告其候補名單的平均等待時間長達三個月。
持續(xù)監(jiān)測的重要性
心理健康問題的復雜性加劇了臨床護理的挑戰(zhàn)。與骨折等實體疾病不同，心理健康問題的癥狀往往波動較大，患者的狀態(tài)可能在短時間內迅速惡化。而臨床醫(yī)生的短缺導致每次就診之間的間隔時間往往比預期的要長。
這種情況的后果是顯而易見的：許多癥狀嚴重的患者只能在預約之間前往急診室尋求幫助。然而，急診室并未針對心理健康問題進行優(yōu)化，也無法提供專業(yè)的心理健康護理，這加劇了急診室的擁擠情況。
在此背景下，人工智能和遠程醫(yī)療技術的應用為解決這些問題提供了新的可能性。
人工智能和遠程護理的潛力
新冠疫情推動了心理健康護理從面對面到遠程模式的轉變。數(shù)據顯示，遠程心理健康預約的比例從2019年的39.4%上升到2022年的88.1%。這一轉變不僅讓更多患者能夠更方便地獲得專業(yè)護理，還使得視頻通話等技術成為患者和服務提供者之間的主要溝通手段。
通過遠程工具，患者可以在預約之間記錄視頻，記錄下他們的心理狀態(tài)或急性心理健康事件。這些視頻可以異步發(fā)送給醫(yī)生，讓他們在兩次預約之間定期“查看”患者的狀態(tài)。同時，患者還可以通過書面調查對自己的心理健康進行評分，使醫(yī)生能夠跟蹤他們的進展。
然而，如何篩選這些視頻以確定哪些患者需要優(yōu)先護理？這正是人工智能的用武之地。通過機器學習算法，AI可以分析視頻中的音頻提示，識別出潛在的心理健康問題，并在患者需要幫助時發(fā)出警報。這種技術使得AI可以在無需臨床醫(yī)生直接介入的情況下，快速完成預約之間的評估和優(yōu)先排序。
這種混合的護理模式，將人工智能與人類臨床醫(yī)生相結合，不僅有助于減輕臨床醫(yī)生的工作量，還能在患者最脆弱的時刻滿足他們的需求。
隨著全球心理健康專業(yè)人員短缺和服務需求的增加，遠程醫(yī)療工具和人工智能的結合為減輕心理健康系統(tǒng)的壓力提供了新的途徑。這些技術的應用不僅能夠改善護理的可及性，還能夠為患者在預約之間提供更好的支持，幫助他們在最需要的時刻獲得及時的幫助。
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