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一
醫(yī)院的數(shù)據(jù)沒(méi)有準(zhǔn)備好，數(shù)據(jù)庫(kù)算力很有限

醫(yī)院接入DeepSeek是第一步，更進(jìn)一步的提升AI應(yīng)用，就需要對(duì)接調(diào)用醫(yī)院的全量數(shù)據(jù)，這就考驗(yàn)醫(yī)院數(shù)據(jù)整合條件與數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢算力了。結(jié)果就會(huì)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前醫(yī)院的數(shù)據(jù)庫(kù)條件、數(shù)據(jù)條件都達(dá)不到要求，因?yàn)獒t(yī)院內(nèi)部的數(shù)據(jù)往往分散在HIS、EMR、LIS、PACS等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、專病庫(kù)等也都是局部數(shù)據(jù)資源，這就帶來(lái)數(shù)據(jù)查詢服務(wù)的整體性要求與局部性響應(yīng)的矛盾性結(jié)構(gòu)性制約問(wèn)題，以及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)算力有限的制約問(wèn)題（單一HIS系統(tǒng)，都要分庫(kù)分表使用），更是DeepSeek對(duì)接使用醫(yī)院全量數(shù)據(jù)的嚴(yán)重制約問(wèn)題。

AI應(yīng)用的算力考量有兩個(gè)方面：一個(gè)是GPU的算力，另一個(gè)是數(shù)據(jù)庫(kù)算力，而數(shù)據(jù)庫(kù)的算力問(wèn)題就是DeepSeek應(yīng)用中隱含的一個(gè)大問(wèn)題。兩種算力問(wèn)題都要解決好，才能保障DeepSeek在醫(yī)院的數(shù)據(jù)結(jié)合與驅(qū)動(dòng)中，發(fā)揮出對(duì)臨床、管理、科研帶來(lái)新生產(chǎn)力價(jià)值的效能。

DeepSeek在醫(yī)院應(yīng)用中不僅僅是效率工具或者問(wèn)答工具，而是融入到業(yè)務(wù)再造誕生新的生產(chǎn)力的過(guò)程中去，從優(yōu)化工作流到改造工作流，從改造工作流到創(chuàng)造新的工作流。而真正釋放DeepSeek在醫(yī)療領(lǐng)域的潛力，是要構(gòu)建一個(gè)能夠?qū)崿F(xiàn)“全院數(shù)據(jù)匯聚、統(tǒng)一在線服務(wù)”的數(shù)據(jù)基座，這個(gè)高效的數(shù)據(jù)基座可以稱之為“AI一庫(kù)”或者“全院一庫(kù)”。

“全院一庫(kù)”是將醫(yī)院分散的幾十個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)（幾十TB的歷史數(shù)據(jù)和增量數(shù)據(jù)）匯聚到一個(gè)統(tǒng)一的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)中，實(shí)現(xiàn)真正的“多庫(kù)異構(gòu)”向“一庫(kù)同構(gòu)”的轉(zhuǎn)變，在基于全量數(shù)據(jù)匯聚和統(tǒng)一數(shù)據(jù)在線服務(wù)模式的“全院一庫(kù)”中即席按需提供快速數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)服務(wù)，徹底告別“數(shù)據(jù)孤島”，為DeepSeek醫(yī)療服務(wù)應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座基礎(chǔ)。

“百萬(wàn)列、百億行”的醫(yī)療數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)聚合能力和內(nèi)存計(jì)算的高算力千倍速度提升，匯聚醫(yī)院全院級(jí)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的“全院一庫(kù)”相當(dāng)于是最徹底的“湖倉(cāng)一體”（“全院一庫(kù)”既是數(shù)據(jù)湖也是最大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：全院庫(kù)、全院倉(cāng)），徹底推翻傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖等構(gòu)建路線造成的醫(yī)院復(fù)雜數(shù)據(jù)分散局面，徹底終結(jié)“數(shù)據(jù)碎片化”時(shí)代。

醫(yī)院歷史上所有數(shù)據(jù)“不分庫(kù)、全在線”，不僅僅局限于解決醫(yī)院眼前使用數(shù)據(jù)的難題（在應(yīng)用層面是統(tǒng)一的在線數(shù)據(jù)服務(wù)），更為DeepSeek等AI模型數(shù)據(jù)調(diào)用提供統(tǒng)一在線的數(shù)據(jù)出口，AI直接獲取標(biāo)準(zhǔn)化、全景化的醫(yī)療信息流，顯著提升診斷輔助、病程預(yù)測(cè)等場(chǎng)景的精準(zhǔn)度。

基于“全院一庫(kù)”構(gòu)建嶄新的數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，加速數(shù)據(jù)流動(dòng)，促進(jìn)醫(yī)院多協(xié)同創(chuàng)新和數(shù)智化驅(qū)動(dòng)發(fā)展，讓醫(yī)院智慧遍地生長(zhǎng)。

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