總有人問：“數(shù)據(jù)治理到底是治什么？”

數(shù)據(jù)治理不是一句空話，不是創(chuàng)造什么新法子，而是幫你把數(shù)據(jù)真正用起來。而它真正“治理”的方式，是一整套機(jī)制、流程、平臺和能力的協(xié)同組合。

今天，我們就以“數(shù)據(jù)質(zhì)量”為切入點(diǎn)，來看數(shù)據(jù)治理的一些核心問題——數(shù)據(jù)治理到底在做什么？它為什么重要？它與中臺之間又是什么關(guān)系？

數(shù)據(jù)治理（Data Governance）是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為。是一個(gè)全面的管理過程，它涵蓋了數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期，從數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、存儲、使用、共享、歸檔到銷毀。由組織數(shù)據(jù)治理部門發(fā)起并推行，關(guān)于如何制定和實(shí)施針對整個(gè)組織內(nèi)部數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)管理的一系列政策和流程。

不同視角下的數(shù)據(jù)治理

從管理者視角，數(shù)據(jù)治理與組織戰(zhàn)略相關(guān)、指導(dǎo)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略。

從業(yè)務(wù)人員視角，希望數(shù)據(jù)治理能夠?qū)?/span>組織的數(shù)據(jù)開放出來，知道有哪些數(shù)據(jù)、是怎么定義的、有什么作用，能夠獲取有質(zhì)量保障的數(shù)據(jù)。

簡單來說，數(shù)據(jù)治理，是把組織里一切數(shù)據(jù)個(gè)體，治得有規(guī)矩、有系統(tǒng)、能分類、可跟蹤、可處理、能有效流動。其目的是降低數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、建立數(shù)據(jù)使用內(nèi)部規(guī)則、實(shí)施合規(guī)要求、改善內(nèi)部和外部溝通、增加數(shù)據(jù)價(jià)值、降低成本等。

從數(shù)據(jù)創(chuàng)建采集，到數(shù)據(jù)使用分享，幾乎每一段環(huán)節(jié)都有問題需要被“治理”一把，如果不解決這些問題，組織數(shù)據(jù)化成熟將遙遙無期。

數(shù)據(jù)治理要做的，就是用規(guī)則+流程+所有權(quán)責(zé)連接，將數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、維護(hù)、分類、轉(zhuǎn)換、使用全鏈路打通。把“工作用到的數(shù)據(jù)”部署好、標(biāo)識好、維護(hù)好、有系統(tǒng)地管起來，讓數(shù)據(jù)有資產(chǎn)屬性，有受益能力，有可轉(zhuǎn)換價(jià)值。

數(shù)據(jù)治理的核心目標(biāo)，是提升數(shù)據(jù)的可用性、可信度和服務(wù)能力。而在整個(gè)治理體系中，數(shù)據(jù)質(zhì)量是關(guān)鍵的一環(huán)。

絕大多數(shù)組織在推進(jìn)治理時(shí)，往往先從質(zhì)量入手。一方面是因?yàn)橘|(zhì)量問題最易暴露、最容易被感知，另一方面，也是因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量直接影響業(yè)務(wù)信任與系統(tǒng)穩(wěn)定。

具有以下特點(diǎn)：

● 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題最直觀，業(yè)務(wù)感知強(qiáng)

● 質(zhì)量評估有明確結(jié)果指標(biāo)，利于量化與改進(jìn)

● 后續(xù)主數(shù)據(jù)管理、資產(chǎn)目錄建設(shè)、指標(biāo)口徑統(tǒng)一等，均依賴可信數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)

因此，質(zhì)量治理往往被視為組織構(gòu)建數(shù)據(jù)治理能力體系的“第一步臺階”。

數(shù)據(jù)質(zhì)量治理的基本流程：

發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題 > 定義數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則 > 質(zhì)量控制 > 質(zhì)量評估 > 質(zhì)量優(yōu)化

質(zhì)量問題：列出了數(shù)據(jù)可能存在的問題，如完整性、唯一性、準(zhǔn)確性、一致性、及時(shí)性、真實(shí)性和相關(guān)性等

質(zhì)量規(guī)則：定義了數(shù)據(jù)質(zhì)量的規(guī)則和權(quán)重分配。這些規(guī)則用于評估數(shù)據(jù)的質(zhì)量。比如針對字段設(shè)計(jì)質(zhì)量規(guī)則（如手機(jī)號長度、日期格式、數(shù)值范圍等）

質(zhì)量控制前置：在數(shù)據(jù)進(jìn)入平臺之前進(jìn)行質(zhì)量控制，包括數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)導(dǎo)入和集成接入。不符合規(guī)則的數(shù)據(jù)不會被允許進(jìn)入平臺。

質(zhì)量評估：對已有數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量評估，生成評估報(bào)告。評估過程中會識別出臟數(shù)據(jù)（即不符合質(zhì)量要求的數(shù)據(jù)）并進(jìn)行詳細(xì)記錄。

數(shù)據(jù)清洗：對識別出的臟數(shù)據(jù)進(jìn)行自動清洗，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。針對復(fù)雜問題，觸發(fā)預(yù)警，推送人工復(fù)核流程。

低分/異常預(yù)警：對質(zhì)量評分低或異常的數(shù)據(jù)發(fā)出預(yù)警，以便及時(shí)處理。

質(zhì)量情況統(tǒng)計(jì)：對數(shù)據(jù)質(zhì)量情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以便更好地理解和改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

數(shù)據(jù)質(zhì)量的8個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)

在衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量時(shí)，常見的標(biāo)準(zhǔn)主要包括以下八個(gè)維度：

首先是準(zhǔn)確性和精確性。準(zhǔn)確性指數(shù)據(jù)采集值或觀測值與真實(shí)值之間的接近程度，也可以理解為誤差大?。欢_性則強(qiáng)調(diào)對同一對象重復(fù)采集或觀測時(shí)，結(jié)果是否一致，波動越小說明精確性越好。

其次是真實(shí)性，即數(shù)據(jù)是否如實(shí)反映了客觀業(yè)務(wù)事實(shí)，是否存在人為造假、篡改或補(bǔ)填的現(xiàn)象，這是衡量數(shù)據(jù)可信度的基礎(chǔ)。

及時(shí)性與即時(shí)性。及時(shí)性強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)是否能在業(yè)務(wù)所需時(shí)間節(jié)點(diǎn)前準(zhǔn)備好，例如月末財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)能否在月初用于對賬。而即時(shí)性則更偏向技術(shù)層面，關(guān)注的是數(shù)據(jù)從采集到傳輸、落地的響應(yīng)速度，是否能第一時(shí)間流轉(zhuǎn)到下游系統(tǒng)。

完整性表示應(yīng)采集數(shù)據(jù)與實(shí)際采集數(shù)據(jù)之間的匹配程度，缺字段、多空值都會降低完整性；全面性則進(jìn)一步關(guān)注采集內(nèi)容是否覆蓋了業(yè)務(wù)所需的所有維度和字段，是判斷數(shù)據(jù)是否“采全”的標(biāo)準(zhǔn)。

最后是關(guān)聯(lián)性，它衡量數(shù)據(jù)項(xiàng)之間是否具有關(guān)聯(lián)邏輯。例如員工的工資數(shù)據(jù)是否能與人力資源系統(tǒng)中的員工檔案一一對應(yīng)，是否具備可追溯的主鍵或映射關(guān)系。

數(shù)據(jù)治理不僅僅是修復(fù)“臟數(shù)據(jù)”，更不是一次性的質(zhì)量清洗項(xiàng)目。它是一整套數(shù)據(jù)能力體系的構(gòu)建過程，質(zhì)量只是其中的基本點(diǎn)。

從數(shù)據(jù)創(chuàng)建采集，到數(shù)據(jù)使用分享，幾乎每一段環(huán)節(jié)都有問題需要被“治理”一把，如果不解決這些問題，組織數(shù)據(jù)化成熟將遙遙無期。

數(shù)據(jù)治理不是“為了治理而治理”，它的本質(zhì)是通過制度化、流程化、平臺化的手段，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用效率、服務(wù)能力與戰(zhàn)略價(jià)值。 從實(shí)際業(yè)務(wù)效果來看，數(shù)據(jù)治理通常能夠?yàn)?/span>組織帶來以下六個(gè)價(jià)值：

1、降低業(yè)務(wù)運(yùn)營成本

自動化，減低人力成本：一致性的數(shù)據(jù)環(huán)境讓系統(tǒng)應(yīng)用集成、數(shù)據(jù)清理變得更加自動化，減少過程中的人工成本；

標(biāo)準(zhǔn)化，減少溝通成本：標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)定義讓業(yè)務(wù)部門之間的溝通保持順暢，降低由于數(shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)、定義不明確引發(fā)的各種溝通成本。

2、提升業(yè)務(wù)處理效率

有效的數(shù)據(jù)治理可以提高組織的運(yùn)營效率。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)環(huán)境和高效的數(shù)據(jù)服務(wù)讓組織員工可以方便、及時(shí)地查詢到所需的數(shù)據(jù)，然后即可展開自己的工作，而無須在部門與部門之間進(jìn)行協(xié)調(diào)、匯報(bào)等。

3、改善數(shù)據(jù)質(zhì)量

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)有利于提升應(yīng)用集成的效率和質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)分析的可信度。

4、控制數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

5、增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全

有效的數(shù)據(jù)治理可以更好地保證數(shù)據(jù)的安全防護(hù)、敏感數(shù)據(jù)保護(hù)和數(shù)據(jù)的合規(guī)使用。通過數(shù)據(jù)梳理識別敏感數(shù)據(jù)，再通過實(shí)施相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全處理技術(shù)，例如數(shù)據(jù)加密/解密、數(shù)據(jù)脫敏/脫密、數(shù)據(jù)安全傳輸、數(shù)據(jù)訪問控制、數(shù)據(jù)分級授權(quán)等手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全防護(hù)和使用合規(guī)。

6、賦能管理決策

有效的數(shù)據(jù)治理有利于提升數(shù)據(jù)分析和預(yù)測的準(zhǔn)確性，從而改善決策水平。良好的決策是基于經(jīng)驗(yàn)和事實(shí)的，不可靠的數(shù)據(jù)就意味著不可靠的決策。

從數(shù)據(jù)創(chuàng)建采集，到數(shù)據(jù)使用分享，幾乎每一段環(huán)節(jié)都有問題需要被“治理”一把，如果不解決這些問題，組織數(shù)據(jù)化成熟將遙遙無期。

雖然我們已經(jīng)從價(jià)值維度理解了數(shù)據(jù)治理對組織的作用，但治理最終要落地，離不開平臺能力的支撐。比如在實(shí)際建設(shè)中，“中臺”和“治理”經(jīng)常同時(shí)出現(xiàn)。我們可以從“相同點(diǎn)”“不同點(diǎn)”和“協(xié)同關(guān)系”三個(gè)角度來理解它們的本質(zhì)差異與配合方式：

1、相同點(diǎn)：企業(yè)級的數(shù)據(jù)體系

無論是數(shù)據(jù)治理，還是數(shù)據(jù)中臺，本質(zhì)上都是為了讓數(shù)據(jù)真正“用得上、用得好”。它們共同具備的特征包括：覆蓋面廣，涉及數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)安全、ETL等多個(gè)環(huán)節(jié)，都強(qiáng)調(diào)全局視角，是企業(yè)級別的能力體系，不是哪個(gè)部門的單兵作戰(zhàn)都需要制度、技術(shù)與平臺的協(xié)同建設(shè)。

2、不同點(diǎn)：價(jià)值不同

數(shù)據(jù)中臺并不僅僅是數(shù)據(jù)治理工作的放大升級版，而是數(shù)據(jù)治理工作的深化，它強(qiáng)化了數(shù)據(jù)治理的深度和廣度，并拓展了數(shù)據(jù)治理不涉及的數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域。應(yīng)該說，數(shù)據(jù)中臺真正實(shí)現(xiàn)了組織內(nèi)部數(shù)據(jù)的閉環(huán)。

從價(jià)值層面來看，數(shù)據(jù)中臺的價(jià)值在于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)服務(wù)化和服務(wù)業(yè)務(wù)化。而數(shù)據(jù)治理則是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的重要步驟。

3、協(xié)同關(guān)系

數(shù)據(jù)治理不是數(shù)據(jù)平臺的附件，而是數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的一個(gè)重要組成部分。數(shù)據(jù)治理，在消除數(shù)據(jù)孤島、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全等方面，支撐中臺數(shù)據(jù)的可見、可用、可運(yùn)營。

即便很多人認(rèn)為中臺戰(zhàn)略已經(jīng)“過時(shí)”，但如果組織已經(jīng)構(gòu)建起自己的服務(wù)共享平臺和數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫，能夠支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)快速復(fù)用與靈活組合，那么它依然是一個(gè)具備實(shí)際價(jià)值的數(shù)據(jù)中臺。

中臺思想本身沒有錯(cuò)，關(guān)鍵點(diǎn)還是在于業(yè)務(wù)如何變革，業(yè)務(wù)和IT如何協(xié)同去推動中臺規(guī)劃和建設(shè)。所以，即使沒有完善的數(shù)據(jù)中臺，數(shù)據(jù)治理依然可以獨(dú)立發(fā)揮作用。

說到底，數(shù)據(jù)治理的目的不是建平臺，而是讓數(shù)據(jù)真正“能用、敢用、好用”。這是一項(xiàng)組織級的系統(tǒng)性工作，需要管理層統(tǒng)一指揮、各部門協(xié)同參與、從具體業(yè)務(wù)場景出發(fā)持續(xù)推進(jìn)，才能真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)能力的落地與釋放。

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