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湘江之畔，一場(chǎng)“人機(jī)協(xié)同”在醫(yī)療行業(yè)蕩起了漣漪。面對(duì)腫瘤等復(fù)雜病例的影像與數(shù)據(jù)，AI輔助診斷系統(tǒng)，就像一位思維縝密的超級(jí)大腦，提供著高速并行的診斷思路，偶爾，它也會(huì)停頓一下，像在斟酌。
在北京美中宜和醫(yī)院的診室里，醫(yī)生一邊口述病情，目光偶爾掃過(guò)屏幕，那里正逐句生成結(jié)構(gòu)化的SOAP病歷。每天被悄悄“找回”的那一個(gè)半小時(shí)文書(shū)時(shí)間，如今能讓他多看兩位病人，或者精讀幾篇最新的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)。
這就是部分醫(yī)生們正在經(jīng)歷的日常。從智能終端深處生長(zhǎng)出的大模型系統(tǒng)，并不滿(mǎn)足于僅成為一款好用的“工具”。它正試著融入醫(yī)療活動(dòng)之中，分擔(dān)那些重復(fù)性的勞動(dòng)和部分診斷類(lèi)的工作。悄然推動(dòng)著一場(chǎng)從“延伸雙手”到“輔助感知”，最終指向“讓人回到人本身”的變革。百度健康A(chǔ)I管家，“AI+真人”雙保險(xiǎn)，健康服務(wù)玩出新花樣
從“提效工具”到“感官中樞”
不論是臨床輔助、流程支持、健康管理，還是公共衛(wèi)生、醫(yī)藥研發(fā)，AI在醫(yī)療領(lǐng)域做了系統(tǒng)的功能矩陣的理性擴(kuò)張。工具的本質(zhì)是延伸人的能力，聽(tīng)由人支配。但像豆包這樣的系統(tǒng)級(jí)人工智能，也在不斷的改變著自己的角色。它逐漸成為一種融入環(huán)境的，無(wú)聲感官接口。百度健康將聯(lián)合10萬(wàn)醫(yī)生打造超1億條AI科普，直指大模型“幻覺(jué)”痛點(diǎn)
在常州北環(huán)新村的一次社區(qū)健康講座后，一位頭發(fā)花白的老人沒(méi)有離開(kāi)。他對(duì)著手機(jī)，用帶著濃重本地口音的普通話(huà)，慢慢念出體檢報(bào)告上幾個(gè)劃了線(xiàn)的醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)。片刻，屏幕反饋的不再是術(shù)語(yǔ)解釋的條目，而是一張簡(jiǎn)明的關(guān)聯(lián)圖。這些指標(biāo)代表著什么，如何彼此影響，與他長(zhǎng)期服用的降壓藥有何潛在關(guān)聯(lián)，日常飲食里哪一兩樣可以稍作調(diào)整。他看了很久，然后用布滿(mǎn)老年斑的手指，把那張圖保存了下來(lái)。
在煙臺(tái)高新區(qū)的一家實(shí)驗(yàn)室里，顯微鏡旁的檢驗(yàn)員已經(jīng)連續(xù)看了三個(gè)小時(shí)的血涂片。在她感到視線(xiàn)開(kāi)始有些模糊的時(shí)候，她將一張不太確定的圖像上傳。幾乎同時(shí)，系統(tǒng)框出了邊緣一處細(xì)微的異樣，并附上了三種相似形態(tài)的寄生蟲(chóng)圖譜比對(duì)。她重新調(diào)焦，順著提示看去，果然在那里發(fā)現(xiàn)了異常。她輕輕舒了口氣，像是多了一個(gè)不會(huì)疲憊的伙伴，替她在重復(fù)勞動(dòng)中守住專(zhuān)注。
在這些瞬間里，AI的觸角已經(jīng)從診療核心向外延伸。醫(yī)院里，它幫助醫(yī)生將問(wèn)診對(duì)話(huà)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的病歷初稿，將患者凌亂的主訴按照清晰的時(shí)間線(xiàn)整理出來(lái)。掛號(hào)系統(tǒng)背后，它學(xué)習(xí)海量病例，試圖將“肚子疼”這樣的模糊描述，更合理地分向胃腸外科、消化內(nèi)科或婦科。
走出醫(yī)院，它出現(xiàn)在社區(qū)的健康宣傳欄里，出現(xiàn)在家庭血壓計(jì)同步的數(shù)據(jù)提醒中，也出現(xiàn)在藥企篩選海量化合物的初始流程里，出現(xiàn)在疾控中心監(jiān)測(cè)異常癥狀聚集性報(bào)告的算法中。
AI更像一張以個(gè)人健康數(shù)據(jù)為微弱脈搏、以日常智能設(shè)備為“神經(jīng)末梢”的網(wǎng)絡(luò)。它的定位依然是輔助，但存在的方式卻已經(jīng)改變。如同房間里的光線(xiàn)或者空氣，平時(shí)不被刻意察覺(jué)，你需要時(shí)，它就在那兒。有時(shí)，它甚至在你未開(kāi)口前，就已將你需要的那一縷，柔和地圍繞著你。創(chuàng)業(yè)14年的春雨醫(yī)生被收購(gòu)，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的“諸神黃昏”？
不論是中醫(yī)的“望聞問(wèn)切”，還是西醫(yī)的“視觸叩聽(tīng)”。醫(yī)療的起點(diǎn)，在于調(diào)動(dòng)一切感官去捕捉生命的信號(hào)。而像豆包這樣的AI，正開(kāi)始系統(tǒng)性地承接部分這類(lèi)感知功能，并以不同的方式進(jìn)行重組。強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)秦嵐：從0到1的突破！用中國(guó)AI定義腦疾病診療新標(biāo)準(zhǔn)
在“看”的領(lǐng)域，人的視力有其極限，也容易受經(jīng)驗(yàn)左右。而AI的“視覺(jué)”，是另一種維度的存在。湖南某醫(yī)院內(nèi)部有過(guò)一場(chǎng)小范圍的“人機(jī)切磋”。一位年輕的主治醫(yī)生回憶，當(dāng)他面對(duì)一組復(fù)雜的肺部影像還在梳理思路時(shí)，AI的輔助分析界面已經(jīng)冷靜地標(biāo)注出幾個(gè)細(xì)微的結(jié)節(jié)，并附上了歷年類(lèi)似病例的數(shù)據(jù)參考。
速度當(dāng)然是快的，但讓他印象更深的是其中一項(xiàng)容易被忽略的、與主病灶有一定距離的微小陰影，AI提示了炎癥后陳舊性瘢痕的可能性，這也在后來(lái)被證實(shí)了。手機(jī)鏡頭在此刻，成了醫(yī)生視覺(jué)的一種延伸，甚至是一種提醒。
關(guān)于“聽(tīng)”的層面，診室里的對(duì)話(huà)從來(lái)不只是信息的交換。北京的一位兒科醫(yī)生發(fā)現(xiàn)，自從試用病歷語(yǔ)音助手后，很多東西變得不一樣了。過(guò)去，他必須一邊安撫哭鬧的孩子，一邊分心在電腦上敲打關(guān)鍵癥狀?，F(xiàn)在，他可以全程看著抱著孩子的母親，聽(tīng)她描述孩子夜里咳嗽的細(xì)節(jié)，包括她語(yǔ)氣里那些擔(dān)憂(yōu)和不確定。系統(tǒng)在后臺(tái)安靜地工作，將對(duì)話(huà)轉(zhuǎn)換成文字，并初步歸納出要點(diǎn)。等他看完孩子，一份結(jié)構(gòu)清晰的病歷草稿已經(jīng)等在屏幕上，他只需核對(duì)、修正。他覺(jué)得，自己“聽(tīng)”到的，比以前更多了一些，效率也更高了。
在那些無(wú)法直接觸摸的領(lǐng)域，變化也在發(fā)生。一些中醫(yī)館嘗試引入的體質(zhì)辨識(shí)工具。一位老大夫?qū)Υ瞬恢每煞?，但他發(fā)現(xiàn)，當(dāng)患者通過(guò)手機(jī)回答一系列細(xì)致的生活習(xí)慣問(wèn)卷，并上傳舌苔照片后，他手指搭脈時(shí)，心里會(huì)先有一個(gè)大致的數(shù)據(jù)輪廓。問(wèn)診時(shí)，他會(huì)特意去驗(yàn)證或推翻這個(gè)初步印象。這像是有個(gè)機(jī)智的小助手，提前幫他做了一次“初篩”。
面對(duì)數(shù)年病史的復(fù)雜病例，人類(lèi)記憶的檢索速度與完整性面臨挑戰(zhàn)。AI在數(shù)分鐘內(nèi)梳理病史、提供診斷方向，實(shí)則是將醫(yī)生腦中需要長(zhǎng)期積累的“經(jīng)驗(yàn)庫(kù)”與“文獻(xiàn)庫(kù)”，外置為一個(gè)隨時(shí)可高速訪(fǎng)問(wèn)記憶與邏輯的“外置云腦”。
一位神經(jīng)內(nèi)科的副主任曾處理一位有多年高血壓、糖尿病史，又突發(fā)眩暈的老人。病史資料散落在好幾家醫(yī)院。當(dāng)她在系統(tǒng)里調(diào)閱患者授權(quán)整合的檔案，AI在幾分鐘內(nèi)梳理出一條以時(shí)間軸為脈絡(luò)的病情演進(jìn)圖，并標(biāo)出了幾個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)的異常波動(dòng)節(jié)點(diǎn)?！八?jié)省的不是時(shí)間，”她說(shuō)，“而是我腦力中最耗散的那部分——把碎片從記憶里挖出來(lái)并排好隊(duì)?，F(xiàn)在，它們自己排好了。”
醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)在某些維度上被增強(qiáng)、被延伸，或被解放出來(lái)，去專(zhuān)注于那些只有人類(lèi)才能處理的、更復(fù)雜的部分。
醫(yī)護(hù)價(jià)值向何處重生？
AI接替基礎(chǔ)重復(fù)感知?jiǎng)趧?dòng)，最直接的成果是“時(shí)間的節(jié)省和歸還”。湖南省第二人民醫(yī)院將AI用于掛號(hào)分診等運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，把醫(yī)護(hù)人員從機(jī)械的流程性工作中解放出來(lái)。以往的排隊(duì)長(zhǎng)龍縮短了，醫(yī)護(hù)人員不用再反復(fù)回答“該去哪科”這種程序化問(wèn)題?；鹕揭媾c廣州實(shí)驗(yàn)室的合作，原本需要人工比對(duì)海量文獻(xiàn)的初篩步驟被加速，研究者可以將更多的精力投入關(guān)鍵的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與假說(shuō)驗(yàn)證上。這解放的是科研者探索未知的創(chuàng)造力。
但這些被歸還的、碎片化的時(shí)間，究竟流向了何處，它正在重新塑造醫(yī)療中人的角色，以及更深層的人與人之間的關(guān)系。螞蟻扛起健康大旗，十年飲冰，難涼熱血！
一是關(guān)于“診斷”重心的遷移。診斷的本質(zhì)是辨證。AI能夠快速完成初篩，從影像中標(biāo)記可疑陰影，從堆積的指標(biāo)里勾勒出異常圖譜，甚至列出循證的治療選項(xiàng)時(shí)，醫(yī)生的核心任務(wù)就開(kāi)始調(diào)整。
一位腫瘤科醫(yī)生曾聊起她的體驗(yàn)：面對(duì)一份由AI輔助生成的、分析詳盡的病例報(bào)告，上面邏輯清晰地羅列了各種可能性和支持?jǐn)?shù)據(jù)。她的工作，不再?gòu)牧汩_(kāi)始找線(xiàn)索，而是在這些可能性之間做選擇、做評(píng)估。而這些選擇，往往都是數(shù)據(jù)之外的東西。如一位晚期患者對(duì)治療副作用的耐受意愿，一個(gè)家庭的經(jīng)濟(jì)承受能力，或者患者私下透露的、某個(gè)未寫(xiě)入病歷的人生愿望。她需要處理那些模棱兩可、彼此矛盾的信息，最終，AI工具提供了理性的選項(xiàng)，而醫(yī)生，負(fù)責(zé)做出最終決策和包含人文關(guān)懷的溫度。
二是關(guān)于“照護(hù)”中重心的調(diào)整。自動(dòng)化的隨訪(fǎng)提醒、用藥監(jiān)督，接管了大量瑣碎的督導(dǎo)工作。意義在于，讓護(hù)士和醫(yī)生從“監(jiān)工”的角色中部分退出來(lái)。某三甲醫(yī)院的護(hù)士長(zhǎng)提到，現(xiàn)在系統(tǒng)會(huì)準(zhǔn)時(shí)提醒患者服藥，她們不用再像以前那樣挨個(gè)兒去盯。多出來(lái)的時(shí)間，可能是漫長(zhǎng)的談心，也可能是查房時(shí)在一位焦慮的患者床邊多停留五分鐘，耐心地解釋一遍明天手術(shù)的流程圖。又或者在告知壞消息時(shí)，能有足夠的停頓，觀察家屬的反應(yīng)，準(zhǔn)備好下一句更有分寸的話(huà)。
在腫瘤慢病管理中，算法可以精準(zhǔn)地追蹤疼痛評(píng)分，只有醫(yī)生能坐下來(lái)，用同理心與患者溝通。在抑制腫瘤和維持基本生活質(zhì)量之間，當(dāng)下的平衡點(diǎn)究竟應(yīng)該畫(huà)在哪里。那些被技術(shù)“節(jié)省”出來(lái)的時(shí)間，正在轉(zhuǎn)化為更專(zhuān)注的傾聽(tīng)與更充分的溝通，讓醫(yī)療照護(hù)中閃現(xiàn)人性的光輝。
三是一種醫(yī)患關(guān)系正在的緩慢。當(dāng)患者也能通過(guò)工具，通俗地理解自己化驗(yàn)單上的箭頭意味著什么，大致明白某種藥物的治療原理，他們走進(jìn)診室時(shí)的狀態(tài)，已經(jīng)和原來(lái)大不相同了。一位心內(nèi)科醫(yī)生發(fā)現(xiàn)，有些老病號(hào)再來(lái)復(fù)診時(shí)，問(wèn)題變得更加具體了：“大夫，我這個(gè)數(shù)值比上次降了，但為什么早上還是覺(jué)得悶？”“您上次說(shuō)的那種新藥，和我正在吃的這個(gè)，沖突的可能性大嗎？”
患者提問(wèn)的水平和起點(diǎn)提高了，模棱兩可的個(gè)人感受少了，因此在診療的過(guò)程，少了一些醫(yī)生單向的指令，多了一些基于共同認(rèn)知的交流。醫(yī)生不再僅僅是知識(shí)的唯一出口，而更像一個(gè)專(zhuān)業(yè)的導(dǎo)航者，在患者已有的理解基礎(chǔ)上，引導(dǎo)他做出更適合自己的選擇。這種細(xì)微的轉(zhuǎn)變，或許比任何技術(shù)本身，更能構(gòu)建持久的信任。這是一次協(xié)作關(guān)系的深化，讓醫(yī)療中那些無(wú)法被量化的部分，得以被更溫柔地看見(jiàn)。
個(gè)體的診療體驗(yàn)正在因技術(shù)而改變，這些細(xì)微變化的匯集，終將促使整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)發(fā)生調(diào)整。優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的核心，在于頂尖專(zhuān)家們那豐富的經(jīng)驗(yàn)。如今通過(guò)智能AI，基層醫(yī)生也能獲得標(biāo)準(zhǔn)化的“視覺(jué)”輔助。就像為縣醫(yī)院的醫(yī)生配備了一個(gè)博覽群書(shū)的助手。AI制藥，產(chǎn)業(yè)化開(kāi)啟|新質(zhì)生產(chǎn)力之AI制藥篇
正安縣人民醫(yī)院引入AI智能微波消融機(jī)器人后，構(gòu)建起肺癌“篩查-診斷-治療-管理”一體化體系，提升縣域內(nèi)治療率，減輕群眾外轉(zhuǎn)負(fù)擔(dān)。玉屏侗族自治縣數(shù)智化病理診斷中心通過(guò)AI智能閱片，3-5分鐘即可完成片子審核，患者在鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院就能拿到病理報(bào)告，無(wú)需奔波至縣城或上級(jí)醫(yī)院。清鎮(zhèn)市通過(guò)縣鄉(xiāng)村三級(jí)醫(yī)療專(zhuān)網(wǎng)+AI輔助，完成7.9萬(wàn)例遠(yuǎn)程影像診斷，實(shí)現(xiàn)檢查結(jié)果互認(rèn)，大幅減少了因診斷問(wèn)題導(dǎo)致的無(wú)效轉(zhuǎn)診，間接緩解了上級(jí)醫(yī)院診療壓力。這意味著一位山區(qū)老人不必再為了一次復(fù)查，輾轉(zhuǎn)數(shù)百公里山路。這種“數(shù)字克隆”式的專(zhuān)家能力下沉，在改變?cè)\斷周期的同時(shí)，也在改變無(wú)數(shù)家庭的就醫(yī)軌跡。
醫(yī)院不再是尋求健康幫助的唯一場(chǎng)所。技術(shù)將專(zhuān)業(yè)的觸角，延伸到了更日常的場(chǎng)景里。如在社區(qū)的糖尿病管理小組中，一位阿姨學(xué)會(huì)了用手機(jī)記錄并上傳每日的血糖值。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成簡(jiǎn)潔的波動(dòng)曲線(xiàn)，并在某次數(shù)值持續(xù)偏高時(shí)，推送一條建議，提醒她注意最近飲食是否發(fā)生了變化。她帶著這條提示和記錄去復(fù)診時(shí)，和醫(yī)生的對(duì)話(huà)便能迅速切入核心。又或者，年輕父母在孩子夜間突發(fā)皮疹時(shí)，能通過(guò)合規(guī)途徑進(jìn)行初步的AI識(shí)別，緩解恐慌，并更準(zhǔn)確地決定是否需要立即就醫(yī)。醫(yī)療的起點(diǎn)正從掛號(hào)窗口，前移到千家萬(wàn)戶(hù)的客廳與指尖。
過(guò)去，個(gè)體的健康數(shù)據(jù)散落于各家醫(yī)院的孤島系統(tǒng)中。手機(jī)作為個(gè)人最親密的智能設(shè)備，天然成為整合這些數(shù)據(jù)的中心。在用戶(hù)授權(quán)下，AI有能力串聯(lián)起碎片化的就診記錄、體檢數(shù)據(jù)、日常監(jiān)測(cè)指標(biāo)，形成連續(xù)、動(dòng)態(tài)的個(gè)人全生命周期健康檔案。
試想，當(dāng)一個(gè)人可以看到自己過(guò)去五年間血壓的變化趨勢(shì)與用藥記錄、體檢異常指標(biāo)的追蹤、甚至日常步數(shù)規(guī)律的起伏被整合在一條時(shí)間軸上時(shí)，他所感受到的，可能不僅僅是便利。這是一種前所未有的、關(guān)于自身身體的連續(xù)性觀察。某位有家族病史的中年用戶(hù)曾偶然發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)將他近年略微升高的空腹血糖與體重變化的曲線(xiàn)疊放在了一起，旁邊附注著一些生活方式調(diào)整的普遍性建議。這并未提供診斷，卻促成了一次主動(dòng)的健康反思。
這些變化像水滲入土壤，緩慢改變其質(zhì)地。松動(dòng)了資源過(guò)度集中的結(jié)構(gòu)，模糊了醫(yī)療與日常生活的邊界，并將關(guān)于健康的知識(shí)與數(shù)據(jù)，一點(diǎn)點(diǎn)交還給每一個(gè)普通人手中。
協(xié)同未來(lái)
目前醫(yī)療場(chǎng)景中的人機(jī)協(xié)同，仍然處在“人主機(jī)輔”階段，AI在設(shè)定好的范圍內(nèi)提供支持，而未來(lái)或許將走向更深度的融合。馬斯克腦機(jī)接口顛覆全球！1.5秒極速植入，26年攻克失明難題，28年人機(jī)融合時(shí)代來(lái)臨？
未來(lái)的系統(tǒng)可能不再單獨(dú)分析一份報(bào)告或一段錄音。試想這樣一個(gè)場(chǎng)景，在診室里，醫(yī)生正與一位自述長(zhǎng)期乏力的患者交談。系統(tǒng)在后臺(tái)同步工作，它從包括語(yǔ)氣在內(nèi)的對(duì)話(huà)中捕捉關(guān)鍵癥狀描述，同時(shí)通過(guò)已獲授權(quán)的診室攝像頭（視覺(jué)傳感器，如面診儀等）簡(jiǎn)要分析患者的面色與精神狀態(tài)，并且自動(dòng)調(diào)取患者智能手表近期的心率變異性與睡眠數(shù)據(jù)。這些信息被悄然整合，在醫(yī)生的工作界面上，生成一個(gè)不斷更新的、多維度的健康狀態(tài)概覽。它提供一個(gè)更立體的背景板，將那些散落在不同監(jiān)測(cè)終端的數(shù)據(jù)，融合在一起。
基于連續(xù)、動(dòng)態(tài)的個(gè)人健康數(shù)據(jù)流，系統(tǒng)的角色可能從“輔助診斷”轉(zhuǎn)向“預(yù)警與建議”。如在糖尿病管理中，在血糖超標(biāo)后記錄的同時(shí)，分析一段時(shí)期內(nèi)的波動(dòng)曲線(xiàn)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)某種緩慢上升的趨勢(shì)時(shí)，便提前發(fā)出溫和的提醒：“您過(guò)去一周的夜間血糖有輕微爬升趨勢(shì)，是否與晚餐主食變化有關(guān)？建議留意?！庇只蛘呓Y(jié)合已知的遺傳風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，可能會(huì)在生活方式咨詢(xún)中，提供更具針對(duì)性的、前瞻性的健康指引，將關(guān)注點(diǎn)從“已病”轉(zhuǎn)向“未病”。
然而，這條路徑也充滿(mǎn)了挑戰(zhàn)與荊棘。所有這一切的根基，是數(shù)據(jù)——它的質(zhì)量、它的安全。一次錯(cuò)誤的錄入、一個(gè)未經(jīng)授權(quán)的泄露，所摧毀的信任可能需要漫長(zhǎng)的時(shí)間才能重建。算法的可靠性必須經(jīng)過(guò)最嚴(yán)苛的驗(yàn)證，尤其當(dāng)它給出與直覺(jué)相左的判斷時(shí)，人們需要能夠追溯：這個(gè)建議是基于什么數(shù)據(jù)、遵循何種邏輯產(chǎn)生的？一個(gè)無(wú)法被理解的“黑箱”，尤其是在醫(yī)療場(chǎng)景中，還有太多太多的不確定性。
當(dāng)診療決策來(lái)自人機(jī)緊密協(xié)同，如何界定各自的責(zé)任邊界？最深刻的挑戰(zhàn)源于“倫理與責(zé)任的再界定”。當(dāng)AI的建議日益可靠，醫(yī)生是選擇遵從還是挑戰(zhàn)？這不僅是技術(shù)問(wèn)題，更是法律、倫理與社會(huì)共識(shí)需要同步演進(jìn)的深水區(qū)。
工具與溫度相融合，代表理性與感性的交匯。這或許是人機(jī)協(xié)同在醫(yī)療領(lǐng)域最美的圖景。豆包所代表的AI浪潮，正在推動(dòng)是一場(chǎng)跨領(lǐng)域的賦能。它將醫(yī)護(hù)從重復(fù)勞作中解放出來(lái)，將體系化的大三甲醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)向基層傳遞，將健康的理解部分交還給每個(gè)人。核心在于“讓人回歸為人”。醫(yī)護(hù)更專(zhuān)注地決策、照護(hù)與共情，患者更主動(dòng)地參與、理解與選擇。技術(shù)融入醫(yī)療系統(tǒng)，無(wú)聲滋養(yǎng)，最終讓每一次診療，都能更貼近生命的溫度與尊嚴(yán)。
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