近日，北京積水潭醫(yī)院心內科在信息中心團隊及清華先進智能數據庫研究院朱旭光博士團隊的支持下，成功完成DeepSeek大模型的本地化部署。
該系統(tǒng)由本地知識庫和DeepSeek推理兩大核心板塊組成，經前期部署、調試和臨床、信息兩周的測試、運用，目前已在病歷質量管理和臨床輔助決策中初步應用，為醫(yī)院智能醫(yī)療建設提供了堅實的技術支撐。
DeepSeek大模型的引入，使病歷書寫和臨床質量管理更加標準化、智能化，有效提升醫(yī)生的工作效率。
智能病歷審核：模型可自動檢查病歷內容，識別潛在缺陷，如診斷依據缺失、治療方案不規(guī)范等，確保病歷符合國家醫(yī)療標準。
精準診療建議：基于本地知識庫和患者病史、檢查結果及最新臨床指南，DeepSeek能夠提供個性化診療建議，輔助醫(yī)生制定科學決策。
自動病歷生成：系統(tǒng)能夠快速生成首次病程記錄及病歷摘要，提高書寫效率，減少醫(yī)生的文書工作負擔。
據心內科主任劉巍介紹，DeepSeek的應用使病歷質量的一致性顯著提高，試運行階段病歷缺陷率降低了30%，醫(yī)生的文書工作時間減少近50%。
在現有基礎上，醫(yī)院將進一步開發(fā)針對病歷質量管理和提升書寫效率的智能體，使AI在臨床文書優(yōu)化方面發(fā)揮更大作用。
智能病歷優(yōu)化：未來，智能體將能夠自動優(yōu)化和補充病歷內容，確保信息完整性和準確性。實時書寫輔助：在醫(yī)生撰寫病歷時，智能體將提供即時建議，如優(yōu)化表達、補充遺漏內容、確保診斷依據符合臨床規(guī)范。
個性化適配：智能體將結合不同醫(yī)生的書寫風格，提供更精準的個性化建議，提高適用性。隨著智能體的進一步開發(fā)，醫(yī)生的病歷書寫流程將更加高效、精準，最終實現病歷質量的持續(xù)優(yōu)化。這一方向也契合心內科作為國家重點專科的學科建設目標，推動臨床質量管理邁向更高水平。
DeepSeek的本地部署，使醫(yī)院能夠自主掌控AI計算資源，確保數據安全，同時不斷優(yōu)化模型的訓練與適配，進一步滿足臨床需求。
未來，醫(yī)院計劃在更廣泛的醫(yī)療場景中推廣該系統(tǒng)，包括智能輔助診斷、醫(yī)療科研分析、智能教學等，逐步構建覆蓋醫(yī)療全流程的AI智能體系。
信息中心主任郝祎介紹，在成功實現心內科運用后，醫(yī)院將于近期部署本地滿血版deepseek大模型，推進以人工智能大模型為核心引擎的智慧醫(yī)療生態(tài)全面布局戰(zhàn)略，圍繞智慧管理、智慧服務、智慧醫(yī)療、科研創(chuàng)新四大維度構建智慧醫(yī)院的新范式，推動便民服務、醫(yī)療質量、管理效率與科研能力的協(xié)同提升。
此次DeepSeek大模型的成功落地，不僅提升了心內科的臨床質量管理水平，也為國內醫(yī)院推進人工智能本地化應用提供了可借鑒的經驗。
作為醫(yī)院在智能化醫(yī)療探索中的重要一環(huán)，這一技術的應用有望為全國范圍內的心血管專科提供參考，助力智能醫(yī)療的發(fā)展。
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