從人機協(xié)同與醫(yī)生團PK寫影像報告，到醫(yī)療問診AI技術迎來出海風口……2025WAIC給外界帶來了太多驚喜。
7月27日下午，一場特殊的“對決”在2025WAIC分會場上演，《華夏時報》記者在現(xiàn)場看到，由復旦大學附屬中山醫(yī)院放射科主任曾蒙蘇帶隊，3 名醫(yī)生在胸部一掃多查智能體輔助下完成影像診斷與報告撰寫，另 3 名醫(yī)生則憑經驗應戰(zhàn)。在倒計時后，AI 輔助醫(yī)生團隊對三個病例調出智能體應用，鼠標輕滑間，病灶已被瞬間檢出，診斷報告同步顯現(xiàn)；而無AI輔助的醫(yī)生團隊鼠標在影像上一點點拖動，逐行排查每一個斷層影像，并手動撰寫報告，8分鐘完成影像診斷和報告撰寫工作，人機協(xié)同在醫(yī)療影像診斷中整體效率提升了25%。
在辯論環(huán)節(jié)，正反方則圍繞“醫(yī)療AI 向公眾開放價值是否超越風險”展開辯論；中山大學腫瘤防治中心的預問診AI智能體與患者實時互動，收集個人信息與癥狀信息，患者可自主上傳既往檢查結果，為醫(yī)生提供更為全面的參考。
這些場景讓外界驚嘆不已，也讓外界真切感受到，原來AI技術早已滲透到人們的日常生活中，甚至對放射報告的解讀也可以讓人工智能參與其中，不僅能夠提速還能人機互補增效。
醫(yī)療AI“普惠路徑”怎么走
“2018年起，我們與聯(lián)影在精準放療、人工智能等領域開展深度合作，相繼誕生在線自適應放療、轉移瘤 AI 等重要成果。診斷腦、肝、骨等部位的轉移瘤占到我們醫(yī)院影像科工作量的70%。以腦轉移瘤為例，其發(fā)病率較高，為盡早發(fā)現(xiàn)微小轉移灶，需在常規(guī)磁共振掃描后進行 1mm 薄層重建，由此產生的磁共振圖像多達上百張，醫(yī)生需從中排查隱秘病灶，工作難度極大?！敝猩酱髮W腫瘤防治中心副院長孫穎接受《華夏時報》記者采訪時表示。
孫穎表示，中大腫瘤醫(yī)院與聯(lián)影智能團隊歷經一年多聯(lián)合攻關，研發(fā)出腦轉移瘤病灶智能檢出、自動顯示病灶信息、自動生成影像所見的AI應用。在此基礎之上還推出骨轉移瘤的AI應用。目前，這兩套 AI 系統(tǒng)分別在全國400余家醫(yī)院落地應用，標志著該方案從中大腫瘤走向全國，讓更多腫瘤患者能夠享受到更高效、更精準的醫(yī)療服務。
值得關注的是，患者在傳統(tǒng)就診過程中，時常面臨諸多不便。比如就醫(yī)時需攜帶大量紙質病史材料，不僅攜帶麻煩，還容易丟失；在跨院就診時，由于醫(yī)療資料共享困難，跨院間的檢查結果難以互認，這也導致患者需要重復檢查，并增加患者的經濟負擔。而醫(yī)生需花費大量時間手動記錄醫(yī)患對話、查閱既往檢查結果，這導致書寫病歷耗時長，也可能讓患者在診室久等，影響就醫(yī)體驗。
為此，聯(lián)影智能與中山大學腫瘤防治中心合作共創(chuàng)基于“中大腫瘤”經驗的智慧診室解決方案，以AI深度賦能患者問診場景。
孫穎介紹，具體而言在預問診環(huán)節(jié)，患者可通過數(shù)字人、文本對話等預問診方式，以互動對話的形式預先描述個人信息和癥狀，并能自主上傳既往檢查報告。AI智能預問診系統(tǒng)借助結構化語義識別（SSR）技術，自動識別患者紙質報告的信息，再按照院內信息化標準將報告信息自動結構化，實現(xiàn)患者過往檢查報告在院內系統(tǒng)的一鍵錄入，這不僅方便醫(yī)生在診前預覽患者的院外病史及檢查數(shù)據(jù)，還能輔助后續(xù)各項病歷文本的生成，極大地提升了患者的就診體驗。
在病歷書寫上，雙方聯(lián)合開發(fā)電子病歷智能體，能將醫(yī)患對話實時轉寫為文本并自動生成規(guī)范病歷。對異地或跨院患者，智能體能自動調取預問診時錄入的外院報告，為醫(yī)生提供綜合判斷依據(jù)，讓病歷更全面準確。
AI加持下73種病一“掃” 看穿
如果說，就診流程中嵌入AI極大地便利了醫(yī)生和患者，那么對于重大疾病尤其是腫瘤患者而言，CT影響報告解讀的精準程度，無疑決定了患者的治療方案和生存幾率。因此，復旦大學中山醫(yī)院放射科組隊與智能體在WAIC分會場的診斷能力“比拼”，意義非凡。
“以往影像科醫(yī)生在閱片時全靠自己一雙眼睛和多年積累的經驗，仔細尋找病灶。后來有了醫(yī)療AI后，雖然能減輕一些負擔，但這些 AI 大多是單病種小模型，只能輔助醫(yī)生診斷一種疾病，如同要專用鑰匙才能打開對應的鎖：查肺結節(jié)要用專屬鑰匙開‘結節(jié)鎖’，診肺炎得換另一把鑰匙開‘肺炎鎖’。要是患者同時患多種疾病，醫(yī)生需頻繁更換鑰匙，不僅增加操作負擔，也延長患者等待時間?！睂Υ?，復旦中山醫(yī)院放射科主任曾蒙蘇向《華夏時報》記者坦言。
在曾蒙蘇看來，當前AI 應用中，閱片與報告撰寫是割裂的，影像數(shù)據(jù)與診斷內容無法實時關聯(lián)，關鍵信息需重復遷移，流程繁瑣且易中斷臨床思維。
“2024 年初，中山醫(yī)院放射科與聯(lián)影智能共同將胸部平掃 CT 確定為首個一掃多查應用場景，鎖定73 種胸部異常作為目標病種，共收集40多萬胸部CT影像數(shù)據(jù)。在雙方合作中，中山醫(yī)院放射科專家深度參與算法優(yōu)化、產品設計全流程，從臨床實際需求出發(fā)提出改進建議，推動產品持續(xù)迭代，使其更貼合一線診療習慣。歷時一年多攻堅，雙方成功研發(fā)出業(yè)界唯一的胸部一掃多查智能體，依托胸部平掃影像，可自動檢出肺結節(jié)、骨折、肺氣腫、主動脈增寬等73 種胸部常見異常，其平均 AUC 值達 94%，診斷準確性處于行業(yè)領先水平?！痹商K表示。
值得一提的是，當日參與挑戰(zhàn)的一線醫(yī)生通過實戰(zhàn)感受到了人機協(xié)同的價值。
“胸部一掃多查智能體就像超級助手，能精準篩查出所有的病灶信息，還能實現(xiàn)圖像－報告實時聯(lián)動，讓寫報告變成審報告，工作起來省心多了?！盇I輔助組的醫(yī)生在現(xiàn)場告訴本報記者。
而對于這場比賽的意義，曾蒙蘇直言，這場比賽并非人機對立，而是對人機協(xié)同的深度探索。AI不僅提升了工作效率、減少了失誤，更重要的是降低了人力成本，低年資醫(yī)生+AI也能擁有較高的診斷水平。
“未來，我相信 AI 會進一步解放我們的雙手，讓工作更輕松。但是這對醫(yī)生的要求會更高，必須更細致地書寫每一份診斷報告，確保臨床醫(yī)生能清晰理解，真正為患者的后續(xù)診療提供助力?！痹商K表示。
聯(lián)影智能聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CEO周翔在分論壇上告訴《華夏時報》記者，這場比賽是胸部一掃多查智能體的首次實戰(zhàn)大考，既是信任，也是對產品性能的全面考驗。聯(lián)影智能還將繼續(xù)攜手中山醫(yī)院、河南省人民醫(yī)院等醫(yī)療機構，聯(lián)合研發(fā)腹部、腦部等全身多個部位一掃多查智能體，為臨床診療提供更強大的智能輔助。
AI醫(yī)診走進邊疆、走出海外
“有了AI后，每年的肺結核篩查我再也不用發(fā)愁了。”7月27日下午，新疆莎車縣人民醫(yī)院影像科副主任蔡思鵬在受訪中談到了邊疆地區(qū)醫(yī)療問診加入AI的切身感受。
蔡思鵬介紹，在南疆地區(qū)每年的全民健康體檢中，肺結核篩查始終是重中之重。作為傳染性疾病，肺結核若能早期發(fā)現(xiàn)并介入治療，治愈率會顯著提高。而地處南疆邊陲的莎車縣，是新疆人口第一大縣，常住人口超百萬。
“這里的醫(yī)療資源非常緊張，全縣執(zhí)業(yè)醫(yī)師總數(shù)不足900 人，要服務百萬級人口，醫(yī)療隊伍常年承受著巨大壓力。近年來，在國家緊密型縣域醫(yī)共體，建設政策和上海援疆項目對口幫扶下，莎車縣與聯(lián)影集團深度合作，逐步構建起從高端影像設備、醫(yī)療信息化到AI 技術的系統(tǒng)性醫(yī)療能力。我們今年和聯(lián)影智能聯(lián)合研發(fā)一款肺結核 AI，這款 AI 可以實現(xiàn)快速檢出并提示疑似肺結核的患者，助力我們快速、有效、低成本地進行篩查。”蔡思鵬說。
那么中國醫(yī)療AI技術出海反響如何呢？
7月27日下午，印度尼西亞大學醫(yī)學院、國立綜合醫(yī)院放射科主任雷伊漢在論壇演講中透露，在印尼醫(yī)療AI 是 “稀罕物”。
“印尼沒有一家像聯(lián)影智能這樣擁有多病種、多模態(tài)醫(yī)療AI的公司，當初決定引進中國醫(yī)療 AI 時，不少同事心里都對產品性能存在疑慮，直到一個真實案例讓我的同事們對聯(lián)影智能的AI 刮目相看。我曾接診一名來自東爪哇省的女性患者，在胸部CT 掃描中，AI 提示患者右肺存在一個磨玻璃結節(jié)，并預測該結節(jié)為惡性。而這個結節(jié)，當?shù)蒯t(yī)生此前并未發(fā)現(xiàn)。多虧發(fā)現(xiàn)及時，患者接受了微創(chuàng)手術，預后非常好?！?雷伊漢在論壇上感慨道。
雷伊漢指出，有了中國醫(yī)療AI的助力，印尼患者也能享受到高端的醫(yī)療AI服務?？萍疾辉撚袊纾茏尭嗳丝吹闷鸩?、看得好病，這才是醫(yī)療 AI 的真正價值。
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