天津醫(yī)科大學第二醫(yī)院急診醫(yī)學科是國家臨床重點?？?，作為醫(yī)院處理病情最復雜、患者狀況最危急的科室之一，其診療特性要求醫(yī)生必須具備高度專業(yè)素養(yǎng)和豐富的臨床經驗。為了輔助急診醫(yī)生能夠在第一時間做出正確的醫(yī)療判斷，天津醫(yī)科大學第二醫(yī)院將先進的大模型DeepSeek（以下簡稱DS）應用于鑒別診斷等診療工作，確保醫(yī)療服務水平和患者安全。同時，醫(yī)院采取了本地化部署方案，在物理層面為患者隱私安全和DS推理效率做了有力保障，并成功拓展了病情分析、檢查檢驗推薦、病歷生成等多個醫(yī)療人工智能場景，全面提升診療服務質量。
急診患者病情多樣且復雜，需要醫(yī)生在短時間內做出準確的診斷和治療決策。然而，由于急診患者數(shù)量多、病情變化快，傳統(tǒng)診療模式中，醫(yī)生需在短時間內完成海量數(shù)據(jù)整合、鑒別診斷和處置決策，該過程中醫(yī)生常常面臨巨大的壓力和挑戰(zhàn)，極易因信息過載導致判斷偏差?。患者入院后，DS能夠自動抓取患者診療信息，并依靠強大的語義理解能力，實時、精準地分析患者病情，在醫(yī)生進行鑒別診斷時迅速給出多個符合專業(yè)和診療邏輯的診斷建議，輔助醫(yī)生迅速做出判斷。
同時，DS還能夠實時推薦檢查檢驗項目和治療方案，進一步優(yōu)化醫(yī)生的檢查檢驗流程，輔助醫(yī)生制定個性化、精準化治療方案。此外，大模型能夠實時監(jiān)控醫(yī)囑等文本信息，輔助醫(yī)生識別醫(yī)囑中的潛在風險，為患者的生命健康保駕護航。該過程能夠同步生成DS思考過程，為醫(yī)生判斷信息來源、方案思路等信息的準確性，或輔助醫(yī)生理解生成方案前后邏輯。
DS與CDSS的有機結合，不僅幫助醫(yī)生節(jié)省了大量查閱資料和分析數(shù)據(jù)的時間，還能夠減少因經驗不足或信息不全導致的誤診和漏診，提高急診診療的準確性和效率，為醫(yī)療行為的規(guī)范化提供了有力支撐。診斷、檢查、檢驗、治療等環(huán)節(jié)是診療工作的關鍵內容，但醫(yī)療工作遠不止于此。為全面提升醫(yī)療質量，醫(yī)院將DS覆蓋至患者診療全流程和全院各科室，拓展了病情分析、病歷生成等更多醫(yī)療場景。
智能病情分析：該功能能夠自動識別病歷中的關鍵信息，結合醫(yī)學知識和臨床經驗，對病情進行深入分析，為醫(yī)生提供更加全面、準確的病情評估，有助于醫(yī)生制定更加科學、合理的治療方案。同時，智能病情分析還能夠實時監(jiān)測病情變化，及時提醒醫(yī)生調整治療方案，確?；颊叩玫郊皶r、有效地治療。
病歷生成：DS能夠根據(jù)患者信息，生成一份高質量的標準病歷文本，供醫(yī)生參考使用。規(guī)避了病歷書寫耗時長、遺漏個別信息等病歷書寫常見問題。天津醫(yī)科大學第二醫(yī)院攜手惠每科技、天津聯(lián)通、華為達成基于國產化算力+ DeepSeek 模型合作，提供國產化算力服務，并完成DeepSeek大模型系統(tǒng)的深度應用部署。該項目標志著國產化 AI 基礎設施在急診醫(yī)療領域的創(chuàng)新突破，為智慧醫(yī)院建設提供自主可控的技術范本。 在前期部署CDSS的基礎上，此次DS從實施到上線應用僅耗時5天。項目的快速落地得益于醫(yī)院網絡信息中心與急診醫(yī)學科之間的高效溝通和緊密協(xié)作，在多個關鍵環(huán)節(jié)實現(xiàn)了無縫銜接。為保障DS在院內的穩(wěn)定使用，醫(yī)院選擇了華為昇騰一體機，實現(xiàn)從硬件到系統(tǒng)的全鏈路安全可控。本地化部署方案則從物理層面為患者隱私安全和DS推理效率做了有力保障。下一步，醫(yī)院將繼續(xù)發(fā)揮DS大模型的技術優(yōu)勢，不斷開拓創(chuàng)新應用場景，探索高安全級別私有化云算力解決方案，持續(xù)推動智慧醫(yī)院建設，賦能醫(yī)院高質量發(fā)展。
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