天津醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院急診醫(yī)學(xué)科是國家臨床重點(diǎn)?？疲鳛獒t(yī)院處理病情最復(fù)雜、患者狀況最危急的科室之一，其診療特性要求醫(yī)生必須具備高度專業(yè)素養(yǎng)和豐富的臨床經(jīng)驗(yàn)。為了輔助急診醫(yī)生能夠在第一時(shí)間做出正確的醫(yī)療判斷，天津醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院將先進(jìn)的大模型DeepSeek（以下簡稱DS）應(yīng)用于鑒別診斷等診療工作，確保醫(yī)療服務(wù)水平和患者安全。同時(shí)，醫(yī)院采取了本地化部署方案，在物理層面為患者隱私安全和DS推理效率做了有力保障，并成功拓展了病情分析、檢查檢驗(yàn)推薦、病歷生成等多個(gè)醫(yī)療人工智能場景，全面提升診療服務(wù)質(zhì)量。
急診患者病情多樣且復(fù)雜，需要醫(yī)生在短時(shí)間內(nèi)做出準(zhǔn)確的診斷和治療決策。然而，由于急診患者數(shù)量多、病情變化快，傳統(tǒng)診療模式中，醫(yī)生需在短時(shí)間內(nèi)完成海量數(shù)據(jù)整合、鑒別診斷和處置決策，該過程中醫(yī)生常常面臨巨大的壓力和挑戰(zhàn)，極易因信息過載導(dǎo)致判斷偏差?。醫(yī)院此前應(yīng)用了基于自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)（AI）的臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS），并在院內(nèi)高質(zhì)量急診病歷數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)基礎(chǔ)上對(duì)Qwen基座模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，形成了醫(yī)院急診醫(yī)療大模型并組織急診醫(yī)學(xué)專家進(jìn)行臨床評(píng)測。DS大模型出現(xiàn)后，技術(shù)團(tuán)隊(duì)及時(shí)跟進(jìn)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)自建醫(yī)療大模型和DS大模型的多模型部署結(jié)構(gòu)以滿足不同應(yīng)用場景。患者入院后，DS能夠自動(dòng)抓取患者診療信息，并依靠強(qiáng)大的語義理解能力，實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)地分析患者病情，在醫(yī)生進(jìn)行鑒別診斷時(shí)迅速給出多個(gè)符合專業(yè)和診療邏輯的診斷建議，輔助醫(yī)生迅速做出判斷。
同時(shí)，DS還能夠?qū)崟r(shí)推薦檢查檢驗(yàn)項(xiàng)目和治療方案，進(jìn)一步優(yōu)化醫(yī)生的檢查檢驗(yàn)流程，輔助醫(yī)生制定個(gè)性化、精準(zhǔn)化治療方案。此外，大模型能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控醫(yī)囑等文本信息，輔助醫(yī)生識(shí)別醫(yī)囑中的潛在風(fēng)險(xiǎn)，為患者的生命健康保駕護(hù)航。該過程能夠同步生成DS思考過程，為醫(yī)生判斷信息來源、方案思路等信息的準(zhǔn)確性，或輔助醫(yī)生理解生成方案前后邏輯。
DS與CDSS的有機(jī)結(jié)合，不僅幫助醫(yī)生節(jié)省了大量查閱資料和分析數(shù)據(jù)的時(shí)間，還能夠減少因經(jīng)驗(yàn)不足或信息不全導(dǎo)致的誤診和漏診，提高急診診療的準(zhǔn)確性和效率，為醫(yī)療行為的規(guī)范化提供了有力支撐。診斷、檢查、檢驗(yàn)、治療等環(huán)節(jié)是診療工作的關(guān)鍵內(nèi)容，但醫(yī)療工作遠(yuǎn)不止于此。為全面提升醫(yī)療質(zhì)量，醫(yī)院將DS覆蓋至患者診療全流程和全院各科室，拓展了病情分析、病歷生成等更多醫(yī)療場景。
智能病情分析：該功能能夠自動(dòng)識(shí)別病歷中的關(guān)鍵信息，結(jié)合醫(yī)學(xué)知識(shí)和臨床經(jīng)驗(yàn)，對(duì)病情進(jìn)行深入分析，為醫(yī)生提供更加全面、準(zhǔn)確的病情評(píng)估，有助于醫(yī)生制定更加科學(xué)、合理的治療方案。同時(shí)，智能病情分析還能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測病情變化，及時(shí)提醒醫(yī)生調(diào)整治療方案，確保患者得到及時(shí)、有效地治療。
病歷生成：DS能夠根據(jù)患者信息，生成一份高質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)病歷文本，供醫(yī)生參考使用。規(guī)避了病歷書寫耗時(shí)長、遺漏個(gè)別信息等病歷書寫常見問題。多方共建 實(shí)現(xiàn)快速落地應(yīng)用天津醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院攜手惠每科技、天津聯(lián)通、華為達(dá)成基于國產(chǎn)化算力+ DeepSeek 模型合作，提供國產(chǎn)化算力服務(wù)，并完成DeepSeek大模型系統(tǒng)的深度應(yīng)用部署。該項(xiàng)目標(biāo)志著國產(chǎn)化 AI 基礎(chǔ)設(shè)施在急診醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新突破，為智慧醫(yī)院建設(shè)提供自主可控的技術(shù)范本。 在前期部署CDSS的基礎(chǔ)上，此次DS從實(shí)施到上線應(yīng)用僅耗時(shí)5天。項(xiàng)目的快速落地得益于醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)信息中心與急診醫(yī)學(xué)科之間的高效溝通和緊密協(xié)作，在多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了無縫銜接。為保障DS在院內(nèi)的穩(wěn)定使用，醫(yī)院選擇了華為昇騰一體機(jī)，實(shí)現(xiàn)從硬件到系統(tǒng)的全鏈路安全可控。本地化部署方案則從物理層面為患者隱私安全和DS推理效率做了有力保障。下一步，醫(yī)院將繼續(xù)發(fā)揮DS大模型的技術(shù)優(yōu)勢，不斷開拓創(chuàng)新應(yīng)用場景，探索高安全級(jí)別私有化云算力解決方案，持續(xù)推動(dòng)智慧醫(yī)院建設(shè)，賦能醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展。
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