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醫(yī)院信息化建設(shè) - 新興技術(shù):智能化升級(jí)的頂層布局

發(fā)布時(shí)間:2025-04-20 來源:ALHy HIT產(chǎn)品經(jīng)理知識(shí)庫 瀏覽量: 字號(hào):【加大】【減小】 手機(jī)上觀看

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新興技術(shù)建設(shè)的核心目標(biāo)是以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)醫(yī)療模式變革,明確醫(yī)院智能化升級(jí)的路徑和數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的核心指南。


以下是新興技術(shù)建設(shè)框架全景圖:

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新興技術(shù)聚焦大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)四大前沿技術(shù),旨在推動(dòng)醫(yī)院信息化從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”升級(jí),構(gòu)建智能化醫(yī)療服務(wù)體系。

其核心目標(biāo)是:

數(shù)據(jù)賦能:通過多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合與分析,提升臨床決策精準(zhǔn)度與科研效率。

技術(shù)融合:推動(dòng)新興技術(shù)與醫(yī)療場景深度融合,支撐分級(jí)診療、疾病預(yù)測等創(chuàng)新應(yīng)用。

分級(jí)適配:針對(duì)二級(jí)、三級(jí)醫(yī)院制定差異化技術(shù)要求,兼顧基礎(chǔ)功能與前沿探索。




建設(shè)要點(diǎn)/jiansheyaodian

1. 大數(shù)據(jù)技術(shù)

數(shù)據(jù)全生命周期管理

采集與治理:要求實(shí)現(xiàn)電子病歷、檢驗(yàn)報(bào)告、影像數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化采集,并通過自然語言處理(NLP)完成非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如醫(yī)生手寫記錄)的語義化處理。

計(jì)算與挖掘:支持分布式計(jì)算框架(如Hadoop、Spark),構(gòu)建疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型(如心腦血管疾病、腫瘤生存率分析),并建立專病數(shù)據(jù)庫(如膽管細(xì)胞癌大數(shù)據(jù)平臺(tái))。

應(yīng)用場景:覆蓋疾病診療輔助、科研分析、多學(xué)科協(xié)作診療(MDT)、醫(yī)院運(yùn)營管理四大方向,三級(jí)醫(yī)院需實(shí)現(xiàn)全景數(shù)據(jù)(含院外隨訪、基因數(shù)據(jù))的深度挖掘。

2. 人工智能技術(shù)

臨床輔助決策

疾病預(yù)測:基于患者生理指標(biāo)、遺傳信息等數(shù)據(jù),構(gòu)建心腦血管疾病、糖尿病等慢性病的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型,二級(jí)以上醫(yī)院需支持至少4種疾病模型。

影像診斷:明確AI在CT、超聲、核醫(yī)學(xué)等影像設(shè)備的應(yīng)用方向,重點(diǎn)覆蓋肺部結(jié)節(jié)、乳腺病變、眼底疾病等場景,要求識(shí)別準(zhǔn)確率≥90%。

自然語言處理:支持電子病歷中癥狀、檢驗(yàn)結(jié)果等5類信息的自動(dòng)識(shí)別,輔助生成診療建議。

智能健康管理

針對(duì)糖尿病、高血壓等慢病,開發(fā)個(gè)性化健康干預(yù)方案,并通過移動(dòng)終端實(shí)現(xiàn)患者行為監(jiān)測與預(yù)警。

3. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

患者安全監(jiān)測

部署智能手環(huán)、床旁設(shè)備等,實(shí)時(shí)采集生命體征數(shù)據(jù)(如心率、血氧),異常值自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警

資產(chǎn)與物資管理

應(yīng)用RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療設(shè)備定位、耗材庫存智能盤點(diǎn),三級(jí)醫(yī)院需建立智能倉儲(chǔ)系統(tǒng),支持物資全流程追溯。

4. 云計(jì)算技術(shù)

架構(gòu)要求

二級(jí)醫(yī)院可采用輕量級(jí)虛擬化技術(shù),三級(jí)醫(yī)院需構(gòu)建私有云或混合云平臺(tái),支持彈性擴(kuò)展與多院區(qū)資源池化管理。

安全與存儲(chǔ)

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需滿足等保三級(jí)要求,采用量子云存儲(chǔ)技術(shù)保障敏感信息加密,災(zāi)備方案需實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)業(yè)務(wù)切換 十九   大數(shù)據(jù)技術(shù) 

(七十五)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

(244) 大數(shù)據(jù)采集匯聚

多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集與匯聚。

①支持通過時(shí)間戳、觸發(fā)器、全表采集、增量抽取等方式,采集關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)。

②支持標(biāo)準(zhǔn)消息傳遞協(xié)議,具備數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問功能。

③支持定義數(shù)據(jù)輸入輸出參數(shù)和數(shù)據(jù)處理流程。

④支持實(shí)時(shí)日志采集、聚合和傳輸,具備日志管理、異常監(jiān)控和處理等功能。

(245) 大數(shù)據(jù)治理

以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。

①支持對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一描述和存儲(chǔ)管理。

②支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、集中式和分布式數(shù)據(jù)的統(tǒng)一建模。

③支持大數(shù)據(jù)的清洗、校驗(yàn)、脫敏等功能。

④支持基于基礎(chǔ)存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)的集成能力,包括元數(shù)據(jù)管理、文件管理、檢索設(shè)計(jì)、實(shí)時(shí)采集、節(jié)點(diǎn)任務(wù)、流程任務(wù)、任務(wù)調(diào)度、運(yùn)行監(jiān)控等功能。

(246)大數(shù)據(jù)計(jì)算

大數(shù)據(jù)計(jì)算的基礎(chǔ)環(huán)境和功能。

①支持并行計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)或混合式架構(gòu),具備基于傳統(tǒng)分布式網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算平臺(tái)等多種模式部署。

②支持 MapReduce、Spark、Tez 等大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算框架,具備多種算法庫,具備大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)訪問及分布式計(jì)算任務(wù)調(diào)度等功能。

③支持多維索引數(shù)據(jù)的深度搜索和全文檢索等功能。

(247)大數(shù)據(jù)挖掘分析

多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)的挖掘和分析。

①支持?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)處理類、文本分析類、機(jī)器學(xué)習(xí)類、模型評(píng)估類等算法模型,支持模型訓(xùn)練結(jié)果的可視化展示。

②大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化展示,支持折線圖、柱狀圖、條形圖、面積圖、餅圖、堆積圖、雷達(dá)圖、氣泡圖、散點(diǎn)圖等可視化組件。

(248)大數(shù)據(jù)利用

利用數(shù)據(jù)中心的大數(shù)據(jù)資源,對(duì)醫(yī)療服務(wù)、科研管理、醫(yī)院治理等的輔助決策支撐應(yīng)用。

支持實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析的管理輔助決策、病案首頁智能化處理、相似病案信息推薦、基于大數(shù)據(jù)的疾病分析、具備統(tǒng)計(jì)模型的大數(shù)據(jù)科研平臺(tái)、臨床輔助決策診斷支持等6項(xiàng)應(yīng)用。

(249)大數(shù)據(jù)處理工具

以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,形成統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)視圖。

①支持表結(jié)構(gòu)和表關(guān)系創(chuàng)建,支持快速獲取數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu)。

②具備大數(shù)據(jù)資源目錄檢索,支持基于主題和元數(shù)據(jù)的、統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)視圖。 二十    云計(jì)算技術(shù)   

(七十六)云計(jì)算平臺(tái)

(250)云計(jì)算基礎(chǔ)

實(shí)現(xiàn)云平臺(tái)的控制節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)、消息隊(duì)列、數(shù)據(jù)庫等高可用。

①支持 IT 基礎(chǔ)資源的虛擬化,包括 CPU 資源、內(nèi)存資源、網(wǎng)絡(luò)資源、存儲(chǔ)資源等。

②支持快速和批量創(chuàng)建虛擬機(jī)資源的能力。

(251)云計(jì)算管理

實(shí)現(xiàn)虛擬服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等的管理。

①支持虛擬硬件設(shè)備的創(chuàng)建、配置、刪除等操作。

②支持虛擬網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的創(chuàng)建、配置、刪除等操作。

(252)云計(jì)算安全

實(shí)現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡(luò)的安全防護(hù)。

①支持虛擬防火墻、虛擬安全組、虛擬負(fù)載均衡等服務(wù)。

②支持對(duì)接硬件安全設(shè)備,提供基于硬件的虛擬防火墻和負(fù)載均衡等服務(wù)。

(253)云存儲(chǔ)

將網(wǎng)絡(luò)中各種不同類型存儲(chǔ)設(shè)備進(jìn)行虛擬化,共同對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問,支持以下方式。

①基于網(wǎng)絡(luò)附加存儲(chǔ)(NAS)、存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN)等存儲(chǔ)設(shè)備的接入。

②塊存儲(chǔ)服務(wù)。

③分布式對(duì)象存儲(chǔ)。 二十一    人工智能技術(shù)   

(七十七)人工智能應(yīng)用

(254)疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測

基于患者個(gè)人信息、遺傳信息、以及生理指標(biāo)等信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)患者疾病風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測。

①支持患者個(gè)人信息、生理信息、疾病信息等接入功能。

②支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)源接入組件。

③支持心腦血管疾病、內(nèi)分泌疾病、呼吸道疾病、消化道疾病等 4 種疾病的預(yù)測模型。

(255)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷

實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像的病灶識(shí)別和分類。

①支持血管攝影、心血管造影、CT、PET、B 超、核磁等 6 種醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算功能。

②支持心腦血管、肺部、乳腺、肝病、眼底、心臟疾病、腦部等 7 類疾病輔助診斷功能。

(256)臨床輔助診療

基于語音識(shí)別、自然語言處理和文本分析技術(shù),利用臨床數(shù)據(jù)分析模型和知識(shí)庫,提供診斷和治療建議。

①支持患者基本信息、疾病名稱、癥狀和體征、檢驗(yàn)檢查結(jié)果、處方用藥等 5 項(xiàng)內(nèi)容的自動(dòng)識(shí)別處理功能。

②支持心腦血管疾病、內(nèi)分泌疾病、呼吸道疾病、消化道疾病、精神疾病等 5 種疾病的輔助診療功能。

(257)智能健康管理

基于移動(dòng)醫(yī)療終端和可穿戴等設(shè)備,結(jié)合居民日常健康管理和慢病康復(fù)治療需要,支持院內(nèi)外疾病信息共享,支撐居民開展自我健康管理。

①支持院內(nèi)、院外 2 種數(shù)據(jù)采集功能。

②支持健康管理知識(shí)庫,提供個(gè)性化的健康維護(hù)和管理建議,支持家庭日常治療計(jì)劃與管理。

③支持糖尿病、高血壓、心腦血管疾病、呼吸道疾病、消化道疾病等5種疾病的健康管理功能。

(258)醫(yī)院智能管理

實(shí)現(xiàn)醫(yī)院運(yùn)營和臨床業(yè)務(wù)的智能管理,輔助醫(yī)院了解臨床業(yè)務(wù)需求,提升醫(yī)院服務(wù)管理能力。

①基于物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的醫(yī)療資源信息自動(dòng)采集,支持醫(yī)院運(yùn)營管理知識(shí)庫,支撐醫(yī)院運(yùn)營管理需求的預(yù)測、調(diào)度、決策。

②基于移動(dòng)終端和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),支持醫(yī)院臨床相關(guān)知識(shí)庫,提升臨床診療和醫(yī)療行為分析評(píng)價(jià)能力。

(259)虛擬助理

按醫(yī)生指令和需求搜集、整理和推薦信息。

①支持語音識(shí)別、自然語言處理等引擎。

②支持基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能分診、診斷輔助和電子病歷書寫等功能。

③支持基于知識(shí)圖譜的智能輔助診斷和用藥推薦等功能。 二十二    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)   

(七十八)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

(260)數(shù)據(jù)采集

支持基于傳感網(wǎng)絡(luò)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu),支撐醫(yī)療環(huán)境下的各類設(shè)備的數(shù)據(jù)采集與利用。

①數(shù)據(jù)信息的加密傳輸。

②通過紅外線、射頻等介質(zhì)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。

③醫(yī)療設(shè)備的生命體征采集、大型醫(yī)療檢查設(shè)備的能耗數(shù)據(jù)采集,醫(yī)療環(huán)境下的溫濕度,污染顆粒數(shù)據(jù)采集等。

④數(shù)據(jù)采集設(shè)備的安全接入和審計(jì)。

(261)患者安全

基于 RFID 電子標(biāo)簽的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu),通過物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備支持在醫(yī)院就診環(huán)境下的患者業(yè)務(wù)服務(wù)應(yīng)用。

①物聯(lián)網(wǎng)終端的無障礙感應(yīng)掃描,在不同業(yè)務(wù)場景下感應(yīng)功率的自動(dòng)調(diào)節(jié)。

②患者定位、身份識(shí)別、用藥識(shí)別、業(yè)務(wù)監(jiān)控等功能。

(262)資產(chǎn)和物資管理

基于傳感網(wǎng)絡(luò)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu),通過 RFID 電子標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)醫(yī)院資產(chǎn)或藥品的管理。

①RFID 標(biāo)簽和醫(yī)院資產(chǎn)的匹配綁定。

②區(qū)域內(nèi)資產(chǎn)自動(dòng)識(shí)別和盤點(diǎn)管理。

③醫(yī)院固定資產(chǎn)管理、特殊藥品的綜合管理,包括醫(yī)療設(shè)備、高值耗材、毒麻藥品等物品的全生命周期管理等。

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