1 政策背景與智慧醫(yī)療新機(jī)遇
2025年8月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》（國(guó)發(fā)〔2025〕11號(hào)），明確提出將人工智能與各行各業(yè)深度融合作為國(guó)家戰(zhàn)略。該文件詳細(xì)闡述了六大重點(diǎn)行動(dòng)，特別是在 “人工智能+”民生福祉 部分強(qiáng)調(diào)要"有序推動(dòng)人工智能在輔助診療、健康管理、醫(yī)保服務(wù)等場(chǎng)景的應(yīng)用，大幅提高基層醫(yī)療健康服務(wù)能力和效率"。這一政策導(dǎo)向?yàn)獒t(yī)療健康行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了明確指引和強(qiáng)大動(dòng)力。 “人工智能+”行動(dòng) 在醫(yī)療領(lǐng)域的實(shí)施將推動(dòng)三個(gè)層面的深度融合：技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)、人工智能與醫(yī)療核心業(yè)務(wù)的融合；流程層面重塑診療、管理和服務(wù)模式；生態(tài)層面構(gòu)建跨機(jī)構(gòu)、跨領(lǐng)域的醫(yī)療健康智能網(wǎng)絡(luò)。政策提出到2027年，率先實(shí)現(xiàn)人工智能與6大重點(diǎn)領(lǐng)域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%；到2030年，應(yīng)用普及率超90%；到2035年，我國(guó)全面步入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展新階段。這一進(jìn)程將加速醫(yī)療健康行業(yè)向智能化、個(gè)性化、普惠化方向發(fā)展。
表：國(guó)務(wù)院“人工智能+”行動(dòng)政策與智慧醫(yī)療對(duì)接點(diǎn)
| 政策方向 | 智慧醫(yī)療對(duì)接領(lǐng)域 | 預(yù)期成效 | 時(shí)間節(jié)點(diǎn) |
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| 醫(yī)學(xué)研究范式創(chuàng)新、科學(xué)大模型建設(shè) | 加速醫(yī)學(xué)科學(xué)發(fā)現(xiàn)和臨床技術(shù)突破 | |
| “人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展 | 智能原生醫(yī)療模式、健康服務(wù)新業(yè)態(tài) | 培育智能原生醫(yī)療健康企業(yè)和服務(wù)模式 | |
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| 醫(yī)療數(shù)據(jù)治理、智能監(jiān)管 | 提升醫(yī)療質(zhì)量和安全監(jiān)管水平 | |
在醫(yī)療健康領(lǐng)域，政策特別關(guān)注人工智能在輔助診療、健康管理和醫(yī)保服務(wù)等場(chǎng)景的應(yīng)用，旨在解決我國(guó)醫(yī)療體系長(zhǎng)期存在的資源分布不均、服務(wù)效率不高、基層能力不足等問(wèn)題。通過(guò)推動(dòng)人工智能與醫(yī)療健康的深度融合，政策期望實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)模式的根本性變革，從以治療為中心向以健康為中心轉(zhuǎn)變，從規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)向個(gè)性化精準(zhǔn)服務(wù)轉(zhuǎn)變，從機(jī)構(gòu)內(nèi)服務(wù)向全程連續(xù)服務(wù)轉(zhuǎn)變。2 智慧醫(yī)院維度：新一代HIS/EMR平臺(tái)與AI多模態(tài)融合
2.1 智能化HIS系統(tǒng)的核心技術(shù)特征 新一代醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）和電子病歷（EMR）平臺(tái)正朝著智能化、集成化、云原生方向快速發(fā)展。與傳統(tǒng)系統(tǒng)相比，新一代HIS/EMR平臺(tái)具有以下核心技術(shù)特征：深度融入人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)輔助診斷、治療方案推薦、不良事件預(yù)測(cè)預(yù)警等功能；與其他系統(tǒng)深度集成，實(shí)現(xiàn)與電子病歷系統(tǒng)（EMR）、影像歸檔和通信系統(tǒng)（PACS）、實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng)（LIS）等全面一體化集成。 這些系統(tǒng)采用混合云架構(gòu)以滿足數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)擴(kuò)展的需求——私有云確保核心診療數(shù)據(jù)的安全，公有云承載互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的高并發(fā)業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)展，降低運(yùn)維成本。同時(shí)，移動(dòng)醫(yī)療應(yīng)用成為標(biāo)準(zhǔn)組成部分，患者可以通過(guò)手機(jī)應(yīng)用程序預(yù)約掛號(hào)、查詢檢查結(jié)果、在線咨詢醫(yī)生等，醫(yī)生也可以利用移動(dòng)設(shè)備隨時(shí)隨地查看患者病歷、下達(dá)醫(yī)囑，提高工作效率。 數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)：新一代HIS系統(tǒng)更加注重?cái)?shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)。醫(yī)院采取加密、訪問(wèn)控制、身份認(rèn)證等技術(shù)手段，確?；颊咝畔⒌陌踩?，同時(shí)遵守相關(guān)法律法規(guī)，保護(hù)患者隱私。國(guó)產(chǎn)化與標(biāo)準(zhǔn)化也是重要趨勢(shì)，HIS系統(tǒng)不斷推進(jìn)國(guó)產(chǎn)化適配，支持統(tǒng)信、麒麟操作系統(tǒng)等國(guó)產(chǎn)軟件，同時(shí)采用開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)，降低對(duì)國(guó)外技術(shù)的依賴。 基于DeepSeek、Qwen等開(kāi)源大模型的智樞中心成為未來(lái)醫(yī)院的核心大腦。以北京協(xié)和醫(yī)院研發(fā)的“協(xié)和智樞”綜合智能體為例，該系統(tǒng)裝載了"滿血版DeepSeek-R1+量子安全"的雙技術(shù)體系，搭配專業(yè)書(shū)籍、核心論文、前沿指南共識(shí)等知識(shí)庫(kù)，以及醫(yī)院百年積淀的高質(zhì)量病例和醫(yī)學(xué)邏輯組織，構(gòu)建出醫(yī)療、服務(wù)、管理"三位一體"的多元場(chǎng)景人工智能應(yīng)用。 DeepSeek-R1作為千億參數(shù)級(jí)別的大模型，具備強(qiáng)大推理能力，使“協(xié)和智樞”能夠高效利用海量醫(yī)療數(shù)據(jù)和診療經(jīng)驗(yàn)，為醫(yī)生提供全面系統(tǒng)的復(fù)合建議。與此同時(shí)，量子安全技術(shù)為系統(tǒng)提供安全保障，通過(guò)"端到端"的密鑰防護(hù)，有效防范暴力破解與監(jiān)聽(tīng)竊取，確?；颊卟v、診療記錄等核心數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程的"零泄露"。表：基于大模型的醫(yī)院智樞中心關(guān)鍵模塊與功能
| 模塊名稱 | 核心技術(shù) | 主要功能 | 應(yīng)用效果 |
|---|
| | 輔助診斷、電子病歷生成、預(yù)后評(píng)估 | 提高診斷準(zhǔn)確性，減少醫(yī)療差錯(cuò) |
| | 智能分診、體檢報(bào)告解讀、用藥指導(dǎo) | |
| | 醫(yī)院資源優(yōu)化、耗材管理、績(jī)效評(píng)估 | |
| | | 加速科研進(jìn)程，促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化 |
Nature Cancer發(fā)表醫(yī)學(xué)AI多模態(tài)模型，整合臨床、基因、影像以及病理數(shù)據(jù)，探索跨模態(tài)信息融合方法
這篇文章聚焦高級(jí)別漿液性卵巢癌（HGSOC）的多模態(tài)數(shù)據(jù)整合與風(fēng)險(xiǎn)分層，針對(duì)當(dāng)前臨床預(yù)后模型對(duì)患者結(jié)局異質(zhì)性解釋不足的問(wèn)題，探索了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的跨模態(tài)信息融合方法。研究收集444例患者的治療前CT影像、H&E病理切片、基因組測(cè)序及臨床數(shù)據(jù)，分別構(gòu)建放射組學(xué)（大網(wǎng)膜紋理特征如GLCM自相關(guān)）、組織病理學(xué)（腫瘤核平均面積、基質(zhì)長(zhǎng)軸長(zhǎng)度）和臨床基因組（HRD狀態(tài)）單模態(tài)模型，并通過(guò)晚期融合策略整合為多模態(tài)模型。 其中，基于大網(wǎng)膜CT特征的放射組學(xué)模型在測(cè)試集的c-index為0.53，組織病理學(xué)模型為0.54，而整合基因組、放射組學(xué)和組織病理學(xué)的GRH模型將測(cè)試集c-index提升至0.61，顯著增強(qiáng)了對(duì)患者總生存和無(wú)進(jìn)展生存的預(yù)測(cè)能力。
文章重點(diǎn)驗(yàn)證了多模態(tài)數(shù)據(jù)在腫瘤風(fēng)險(xiǎn)分層中的互補(bǔ)性，發(fā)現(xiàn)放射組學(xué)與組織病理學(xué)特征的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分 Kendall’s τ 系數(shù)低于0.14，表明兩者從宏觀紋理（如大網(wǎng)膜密度反映的腫瘤異質(zhì)性）和微觀結(jié)構(gòu)（如細(xì)胞核大小關(guān)聯(lián)的基因組不穩(wěn)定性）提供獨(dú)立預(yù)后信息。 通過(guò)弱監(jiān)督深度學(xué)習(xí)對(duì)H&E切片進(jìn)行組織類型分類（脂肪、基質(zhì)、腫瘤等，分類準(zhǔn)確率0.88），結(jié)合細(xì)胞核形態(tài)定量分析，建立了可解釋的病理特征模型，其核心特征（如核面積）與生存顯著相關(guān)，為病理圖像的自動(dòng)化分析提供了可復(fù)用的技術(shù)框架。 影像AI和病理AI與大模型的多模態(tài)融合成為智慧醫(yī)院建設(shè)的重要方向。在病理診斷領(lǐng)域，商湯醫(yī)療開(kāi)發(fā)的"醫(yī)療多模態(tài)大模型驅(qū)動(dòng)的Sensecare?智慧病理綜合解決方案"涵蓋了"病理大模型AI應(yīng)用生產(chǎn)平臺(tái)"、"數(shù)字病理切片管理平臺(tái)"和"智慧病理AI輔助診斷平臺(tái)"三大技術(shù)平臺(tái)，構(gòu)建覆蓋"臨床—科研—教學(xué)"全鏈路的智慧病理生態(tài)。 該系統(tǒng)核心是國(guó)內(nèi)首個(gè)病理垂域大模型PathOrchestra，基于30萬(wàn)張全視野數(shù)字切片訓(xùn)練，憑借自監(jiān)督學(xué)習(xí)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了對(duì)細(xì)胞形態(tài)、組織結(jié)構(gòu)、染色特征的跨病種泛化理解。在上海瑞金醫(yī)院病理科的應(yīng)用實(shí)踐中，SenseCare?智慧病理AI輔助診療平臺(tái)將消化道活檢診斷耗時(shí)從1分鐘縮短至10秒內(nèi)，年節(jié)省人力工時(shí)超萬(wàn)小時(shí)。 2025 年 5 月 20 日，北京師范大學(xué)舒妮教授、南京航空航天大學(xué)黃偉杰副研究員在 Cell 子刊 Cell Reports Medicine 上發(fā)表了題為：AI-powered integration of multimodal imaging in precision medicine for neuropsychiatric disorders 的綜述論文。 在這篇綜述中，作者概述了多模態(tài)神經(jīng)影像技術(shù)、人工智能方法以及多模態(tài)數(shù)據(jù)融合策略，強(qiáng)調(diào)了基于神經(jīng)影像數(shù)據(jù)的多模態(tài)人工智能在神經(jīng)精神疾病精準(zhǔn)醫(yī)療中的應(yīng)用，并探討了其在臨床應(yīng)用中的挑戰(zhàn)、新興解決方案以及未來(lái)的發(fā)展方向。
神經(jīng)精神疾病，例如阿爾茨海默病、自閉癥、抑郁癥等，如同一幅復(fù)雜的拼圖：癥狀多樣、病因隱蔽，傳統(tǒng)診療方法常陷入“看不清全貌”的困境。近年，科學(xué)家們找到了一把新鑰匙——通過(guò)人工智能（AI）整合多模態(tài)神經(jīng)影像技術(shù)，讓精準(zhǔn)醫(yī)療在神經(jīng)疾病領(lǐng)域邁出革命性一步。
圖片來(lái)自于Cell子刊：舒妮/黃偉杰團(tuán)隊(duì)綜述AI賦能多模態(tài)成像，用于神經(jīng)精神疾病精準(zhǔn)醫(yī)療 類似地，在影像診斷領(lǐng)域，AI大模型能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)CT、MRI、X光等醫(yī)學(xué)影像的智能分析和解讀，輔助放射科醫(yī)生提高診斷準(zhǔn)確性和效率。新一代影像AI系統(tǒng)不僅能夠檢測(cè)異常病灶，還能結(jié)合臨床數(shù)據(jù)提供診斷建議和預(yù)后評(píng)估，實(shí)現(xiàn)從影像分析到臨床決策的全流程支持。3 智慧衛(wèi)健維度：區(qū)域健康大腦與AI醫(yī)療智算中臺(tái)3.1 從全民健康信息平臺(tái)到健康大腦的演進(jìn) 國(guó)家"十四五"全民健康信息化規(guī)劃提出，到2025年建設(shè)形成統(tǒng)一權(quán)威、互聯(lián)互通的全民健康信息平臺(tái)支撐保障體系，基本實(shí)現(xiàn)公立醫(yī)院與全民健康信息平臺(tái)的聯(lián)通全覆蓋。這為區(qū)域健康大腦建設(shè)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。進(jìn)入"十五五"時(shí)期，健康信息化建設(shè)正從平臺(tái)聯(lián)通向數(shù)據(jù)智能階段演進(jìn)，基于AI醫(yī)療的區(qū)域"健康大腦+"平臺(tái)成為發(fā)展重點(diǎn)。 浙江省湖州市健康云項(xiàng)目是這一趨勢(shì)的典型代表。該項(xiàng)目依托中國(guó)電子云CECSTACK專屬云軟件，構(gòu)建覆蓋湖州市全域的健康云平臺(tái)體系，為湖州市"健康大腦"、各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)及衛(wèi)生健康相關(guān)委辦局提供強(qiáng)大的IaaS、PaaS等核心服務(wù)能力。項(xiàng)目有力支撐全市醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的匯聚融通與智能應(yīng)用，提升醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率和服務(wù)水平，為全市居民提供更便捷、高效、普惠的健康服務(wù)。 健瀾科技提出的"醫(yī)療健康大腦+"平臺(tái)采用六大中心架構(gòu)：云網(wǎng)中心、數(shù)據(jù)中心、交換中心、組建中心、算法中心和標(biāo)準(zhǔn)中心，支撐智慧醫(yī)療、健康管理和智慧公衛(wèi)三大跑道的N多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。這種架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集、治理到應(yīng)用的全流程覆蓋，為區(qū)域健康智能服務(wù)提供了完整解決方案。3.2 健康大腦技術(shù)架構(gòu)與智能體設(shè)計(jì) 區(qū)域健康大腦的技術(shù)架構(gòu)采用雙大模型策略——結(jié)合通用大模型（如DeepSeek、Qwen）和醫(yī)療垂直領(lǐng)域大模型（如病理大模型、影像大模型），在確保通用能力的同時(shí)滿足醫(yī)療專業(yè)需求。Qwen模型作為阿里巴巴開(kāi)發(fā)的開(kāi)源大語(yǔ)言模型，具有多語(yǔ)言支持（達(dá)119種語(yǔ)言）、強(qiáng)大的推理能力和專門的代碼生成能力，非常適合醫(yī)療健康場(chǎng)景的應(yīng)用。 健康大腦中的AI醫(yī)療智能體采用模塊化設(shè)計(jì)，通常包括數(shù)據(jù)智能體、知識(shí)智能體、服務(wù)智能體和治理智能體等模塊。這些智能體協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、治理、分析到應(yīng)用的全流程智能化。例如，數(shù)據(jù)智能體負(fù)責(zé)醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集和標(biāo)準(zhǔn)化處理；知識(shí)智能體負(fù)責(zé)醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜的構(gòu)建和更新；服務(wù)智能體負(fù)責(zé)面向居民的健康服務(wù)提供；治理智能體負(fù)責(zé)醫(yī)療質(zhì)量和安全監(jiān)管。 基于DeepSeek和Qwen等大模型的智能體具備工具使用、記憶和自主工作流能力，能夠執(zhí)行復(fù)雜的醫(yī)療健康任務(wù)3。例如，在慢性病管理場(chǎng)景中，智能體可以連續(xù)監(jiān)測(cè)居民健康指標(biāo)，自動(dòng)分析健康風(fēng)險(xiǎn)，提供個(gè)性化健康建議，甚至在必要時(shí)推薦就醫(yī)或調(diào)整治療方案。3.3 多場(chǎng)景應(yīng)用與生態(tài)建設(shè) 區(qū)域健康大腦支撐的多場(chǎng)景應(yīng)用包括：智慧醫(yī)院（名醫(yī)名院零距離、遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)集成）、健康生活（可穿戴設(shè)備應(yīng)用、社區(qū)健身服務(wù)）、幸福養(yǎng)老（居家養(yǎng)老、互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)老服務(wù)）和居家護(hù)理（互聯(lián)網(wǎng)護(hù)理、線上點(diǎn)單線下服務(wù)）等。這些應(yīng)用共同構(gòu)成了"醫(yī)、康、養(yǎng)、護(hù)"一體化的健康服務(wù)體系。 健康大腦還加強(qiáng)與民政、教育、公安等部門的數(shù)據(jù)交互和業(yè)務(wù)協(xié)同，在社區(qū)養(yǎng)老、學(xué)生心理健康、生長(zhǎng)發(fā)育、疫情常態(tài)防控、法醫(yī)賦能等領(lǐng)域搭建業(yè)務(wù)多跨體系，建立各類多跨協(xié)同應(yīng)用場(chǎng)景。這種跨部門協(xié)同機(jī)制打破了數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)了健康服務(wù)的全域整合和資源優(yōu)化配置。 在生態(tài)建設(shè)方面，區(qū)域健康大腦通常采用政府主導(dǎo)、企業(yè)參與、機(jī)構(gòu)協(xié)同的模式。例如，湖州健康云項(xiàng)目采用合作運(yùn)營(yíng)模式，由中國(guó)電子云和第三方共同投資、協(xié)同運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)強(qiáng)合作、互利共贏，共同推動(dòng)區(qū)域健康云生態(tài)的高質(zhì)量發(fā)展。這種模式既保證了項(xiàng)目的公益性和安全性，又引入了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制和專業(yè)能力，有利于平臺(tái)的可持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新活力。4.1 北京協(xié)和醫(yī)院“協(xié)和智樞”綜合智能體 北京協(xié)和醫(yī)院自主研發(fā)的“協(xié)和智樞”綜合智能體是醫(yī)療大模型應(yīng)用的典范。該系統(tǒng)于2025年3月通過(guò)試點(diǎn)測(cè)試，進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用階段，裝載了"滿血版DeepSeek-R1+量子安全"的雙技術(shù)體系，搭配了專業(yè)書(shū)籍、核心論文、前沿指南共識(shí)等知識(shí)庫(kù)，以及北京協(xié)和醫(yī)院百年積淀的高質(zhì)量病例和醫(yī)學(xué)邏輯組織。 “協(xié)和智樞”在三個(gè)維度發(fā)揮重要作用：在醫(yī)療方面，具備輔助診斷、電子病歷輔助生成、預(yù)后評(píng)估等功能；在患者服務(wù)方面，可以提供智能分診、體檢報(bào)告解讀、用藥指導(dǎo)等服務(wù)；在醫(yī)院管理方面，搭載了百事通個(gè)性化問(wèn)答、智能耗材管理等多項(xiàng)功能。其中，MedAgent智能體已成為醫(yī)生的"得力助手"，具備量表計(jì)算、病情檢索、患者風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)警、診療建議等多"角色"功能，同時(shí)還具備參考文獻(xiàn)一鍵追溯和醫(yī)學(xué)量表自動(dòng)更新等功能。 該系統(tǒng)的顯著特點(diǎn)是引入了量子安全技術(shù)，通過(guò)"端到端"的密鑰防護(hù)，有效防范暴力破解與監(jiān)聽(tīng)竊取，確保患者病歷、診療記錄等核心數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程的"零泄露"。同時(shí)，系統(tǒng)通過(guò)動(dòng)態(tài)更新指南、整合權(quán)威數(shù)據(jù)、可視化的思考過(guò)程、增加溯源機(jī)制等方式，有效抑制模型"幻覺(jué)"，增強(qiáng)輔助臨床決策的可信度。4.2 清華大學(xué)人工智能醫(yī)院總體規(guī)劃 清華大學(xué)于2025年4月成立人工智能醫(yī)院，體現(xiàn)了學(xué)術(shù)與臨床深度融合的愿景。該醫(yī)院建設(shè)分階段進(jìn)行，初期將在學(xué)校AI全面布局和多學(xué)科醫(yī)工交叉的基礎(chǔ)上建設(shè)AI醫(yī)院系統(tǒng)，以全科醫(yī)學(xué)科和眼科、放射診斷科、呼吸科等?？茷樵圏c(diǎn)。未來(lái)將構(gòu)建"AI+醫(yī)療+教育+科研"生態(tài)閉環(huán)，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的高效擴(kuò)融與均衡布局，讓更多人享有可負(fù)擔(dān)、可持續(xù)的高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)。 清華大學(xué)人工智能醫(yī)院從設(shè)計(jì)底層融入AI智能體功能，協(xié)助醫(yī)生精準(zhǔn)決策，提高醫(yī)療服務(wù)效率和患者滿意度，降低醫(yī)院運(yùn)營(yíng)成本，推動(dòng)解決基層全科醫(yī)生短缺問(wèn)題。這一理念超越了傳統(tǒng)醫(yī)院信息化建設(shè)的模式，而是將人工智能作為核心基礎(chǔ)設(shè)施融入醫(yī)院的設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)全過(guò)程。 2024年11月，清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的"紫荊AI醫(yī)生"內(nèi)測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)上線，基于"閉環(huán)式"醫(yī)療虛擬世界實(shí)現(xiàn)AI醫(yī)生加速進(jìn)化，為人工智能醫(yī)院建設(shè)奠定了智能醫(yī)療領(lǐng)域智能體研究及應(yīng)用基礎(chǔ)8。這種方法通過(guò)虛擬環(huán)境訓(xùn)練和測(cè)試AI系統(tǒng)，加速其成熟和優(yōu)化，然后再應(yīng)用到實(shí)際臨床環(huán)境中，提高了AI應(yīng)用的安全性和可靠性。表：智慧醫(yī)療典型案例關(guān)鍵創(chuàng)新點(diǎn)比較
| 案例名稱 | 核心技術(shù)特點(diǎn) | 應(yīng)用創(chuàng)新 | 推廣價(jià)值 |
|---|
| | 醫(yī)療、服務(wù)、管理三位一體智能應(yīng)用 | |
| 學(xué)術(shù)臨床中心+紫荊AI醫(yī)生 | AI+醫(yī)療+教育+科研生態(tài)閉環(huán) | |
| | | |
| | 政府與企業(yè)合作運(yùn)營(yíng)模式 | 城市級(jí)健康云平臺(tái)建設(shè)路徑 |
5.1 技術(shù)融合與生態(tài)建設(shè) 未來(lái)智慧醫(yī)療的發(fā)展將更加注重技術(shù)融合與生態(tài)協(xié)同。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的綜合應(yīng)用將推動(dòng)醫(yī)療健康服務(wù)向更高水平發(fā)展。特別是人工智能與生物制造、量子科技、第六代移動(dòng)通信（6G）等領(lǐng)域的技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，將為智慧醫(yī)療帶來(lái)新的突破點(diǎn)。 醫(yī)療健康A(chǔ)I生態(tài)建設(shè)需要多方參與和開(kāi)放協(xié)作。政府應(yīng)制定鼓勵(lì)創(chuàng)新政策和完善監(jiān)管框架；科研機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究和核心技術(shù)攻關(guān)；醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)積極應(yīng)用新技術(shù)并反饋改進(jìn)意見(jiàn)；企業(yè)應(yīng)持續(xù)創(chuàng)新并提供可靠的產(chǎn)品和服務(wù)；公眾應(yīng)參與體驗(yàn)和反饋，幫助系統(tǒng)不斷優(yōu)化。只有各方協(xié)同努力，才能構(gòu)建繁榮的智慧醫(yī)療生態(tài)體系。5.2 安全、倫理與標(biāo)準(zhǔn)化 隨著AI在醫(yī)療領(lǐng)域的深入應(yīng)用，安全性和倫理問(wèn)題日益凸顯。必須確保AI系統(tǒng)的安全可靠、公平透明和隱私保護(hù)。國(guó)務(wù)院意見(jiàn)明確提出要"夯實(shí)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全的保障體系"，全面落實(shí)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全相關(guān)的法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，完善網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全的責(zé)任體系和管理制度。 標(biāo)準(zhǔn)化工作也是智慧醫(yī)療發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。需要加強(qiáng)全民健康信息化標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用推廣，真正把這些標(biāo)準(zhǔn)落地落實(shí)，深化全民健康信息化標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)管理6。通過(guò)搭建標(biāo)準(zhǔn)推廣平臺(tái)，有利于醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和企業(yè)來(lái)落地這些標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)不同系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享。 智慧醫(yī)療的發(fā)展離不開(kāi)專業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)。需要培養(yǎng)既懂醫(yī)療又懂技術(shù)的復(fù)合型人才，同時(shí)提升現(xiàn)有醫(yī)療人員和技術(shù)人員的能力素質(zhì)。國(guó)務(wù)院意見(jiàn)中明確提出"大力支持開(kāi)展人工智能技能培訓(xùn)，激發(fā)人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和再就業(yè)活力"。 醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)積極開(kāi)展人工智能素養(yǎng)與技能培訓(xùn)，推動(dòng)各行業(yè)形成更多可復(fù)用的專家知識(shí)。高校和科研機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)醫(yī)學(xué)與人工智能的交叉學(xué)科建設(shè)，培養(yǎng)新一代醫(yī)療AI人才。企業(yè)應(yīng)提供易于使用和理解的AI工具，降低醫(yī)護(hù)人員使用AI技術(shù)的門檻。 國(guó)務(wù)院"人工智能+"行動(dòng)意見(jiàn)為智慧醫(yī)療發(fā)展指明了方向，新一代HIS/EMR平臺(tái)與AI多模態(tài)融合、基于大模型的智樞中心建設(shè)、區(qū)域健康大腦平臺(tái)等將成為發(fā)展重點(diǎn)。通過(guò)北京協(xié)和醫(yī)院、清華大學(xué)AI醫(yī)院、健瀾科技等典型案例的分析，我們可以看到智慧醫(yī)療已經(jīng)取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，正在從概念走向?qū)嵺`，從單點(diǎn)應(yīng)用走向系統(tǒng)融合。 未來(lái)智慧醫(yī)療的發(fā)展需要把握技術(shù)驅(qū)動(dòng)、應(yīng)用引領(lǐng)、安全可控、生態(tài)協(xié)同四大原則，推動(dòng)人工智能與醫(yī)療健康的深度融合。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和模式創(chuàng)新，構(gòu)建以人為本、智能驅(qū)動(dòng)的新型醫(yī)療健康服務(wù)體系，最終實(shí)現(xiàn)"讓所有人享有可負(fù)擔(dān)、可持續(xù)的高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)"的愿景。特別聲明：智慧醫(yī)療網(wǎng)轉(zhuǎn)載其他網(wǎng)站內(nèi)容，出于傳遞更多信息而非盈利之目的，同時(shí)并不代表贊成其觀點(diǎn)或證實(shí)其描述，內(nèi)容僅供參考。版權(quán)歸原作者所有，若有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系我們刪除。
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