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當Deepseek遇上Rounds護理查房,從“被動培訓”到“場景化學習”

發(fā)布時間:2025-03-26 來源:護理管理 瀏覽量: 字號:【加大】【減小】 手機上觀看

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近日,襄陽市中心醫(yī)院東津院區(qū)心血管內(nèi)科近期收治了一名病情復雜的68歲患者張先生。該患者因急性心肌梗死合并心功能Ⅳ級(NYHA分級)、腎功能不全及左下肢動脈栓塞,面臨“心、腎、下肢”三重危機,臨床護理難度大。在此背景下,科室創(chuàng)新性地將人工智能系統(tǒng)Deepseek融入Rounds護理查房,通過多維度數(shù)據(jù)整合、實時風險預警與個性化決策支持,將傳統(tǒng)“被動培訓”模式升級為高效“場景化學習”,為復雜護理難題變得“有據(jù)可依、有技可施”。

01

案例背景:

一場“心腎下肢三重危機”的挑戰(zhàn)


患者張先生,68歲,急性心肌梗死后合并心功能Ⅳ級(NYHA分級)、血肌酐升高、左下肢動脈栓塞病史,入院時存在胸痛、呼吸困難、下肢腫脹等多重癥狀,面對心肌梗死后心肌損傷、水鈉潴留、外周循環(huán)障礙及潛在并發(fā)癥等多重風險,科室立即針對該患者進行了一次Rounds護理查房。


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Rounds查房詳細解讀請點擊:


Rounds 化護士長床邊查房模式查房不會做?這里講的很詳細~ (qq.com)

02

Rounds查房+Deepseek:

三步破解復雜護理困局


AI智能診斷——從“千頭萬緒”到“精準鎖定”


在Rounds護理查房中,Deepseek通過整合電子病歷、實時生命體征、檢驗影像數(shù)據(jù),3分鐘內(nèi)生成了四大核心護理診斷:  


1.心輸出量減少(與心肌梗死后心肌損傷、心衰加重相關(guān))  


2.體液過多(與心衰、腎功能不全致水鈉潴留相關(guān))  


3.外周組織灌注無效(與下肢動脈栓塞、循環(huán)障礙相關(guān))  


4.潛在并發(fā)癥風險(急性腎損傷、肺栓塞、心源性休克)

AI個性定制——從“經(jīng)驗依賴”到“循證決策”


在Rounds查房中,基于患者個體化數(shù)據(jù)與最新循證指南,Deepseek自動生成結(jié)構(gòu)化護理計劃思維導圖,涵蓋用藥、監(jiān)測、并發(fā)癥預防等關(guān)鍵環(huán)節(jié),確?!耙蝗艘徊摺本珳事涞亍?/span>
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AI精準執(zhí)行——從“人腦決策”到“人機協(xié)同”


在Rounds查房后,將護理計劃轉(zhuǎn)化為具體任務,并實時追蹤進度與效果,形成“制定-執(zhí)行-反饋”閉環(huán)。核心措施包括:  


1.在心腎保護“雙管齊下”方面,針對利尿劑精準使用、飲食管理方面,給出了精細化建議以及可能出現(xiàn)的并發(fā)癥預防措施。


2.在血栓防控“分秒必爭”方面,給出了抗凝治療、患肢護理的具體護理措施。


3.在癥狀管理“動態(tài)追蹤”方面,給出了癥狀護理清單。

03

成效與展望

AI賦能護理,安全與效率雙提升


通過Deepseek與Rounds查房的深度融合,護理團隊實現(xiàn)了護理問題的快速響應,大大地提高了護理工作的效率和質(zhì)量,并通過AI輔助形成可復用的場景化學習案例庫。

未來,團隊將持續(xù)探索AI技術(shù)在護理教育、風險預測等領(lǐng)域的應用,以智能化工具為支點,推動護理服務向更高效、更安全、更人性化的方向邁進。

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