數(shù)據(jù)是訓(xùn)練AI能力的“原料”之一。在第八屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)29日舉行的“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)標(biāo)注”主題交流活動(dòng)上，由國(guó)家數(shù)據(jù)局指導(dǎo)的全國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)提出，將強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)，分三類(lèi)建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。一類(lèi)為“通識(shí)數(shù)據(jù)集”，包含面向社會(huì)公眾、無(wú)需專(zhuān)業(yè)背景即可理解的通用知識(shí)，主要用于支撐通用模型落地應(yīng)用。一類(lèi)為“行業(yè)通識(shí)數(shù)據(jù)集”，包含面向行業(yè)從業(yè)人員、需要一定專(zhuān)業(yè)背景才能理解的行業(yè)領(lǐng)域通用知識(shí)，主要用于支撐行業(yè)模型落地應(yīng)用。一類(lèi)為“行業(yè)專(zhuān)識(shí)數(shù)據(jù)集”，包含面向特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景相關(guān)人員、需要較深的專(zhuān)業(yè)背景才能理解的行業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，主要用于支撐業(yè)務(wù)場(chǎng)景模型落地應(yīng)用。簡(jiǎn)單舉例，互聯(lián)網(wǎng)百科、問(wèn)答等為“通識(shí)數(shù)據(jù)集”；行業(yè)研究機(jī)構(gòu)報(bào)告等為“行業(yè)通識(shí)數(shù)據(jù)集”；醫(yī)院科室特定疾病病例等為“行業(yè)專(zhuān)識(shí)數(shù)據(jù)集”。國(guó)家數(shù)據(jù)局相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，從發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，人工智能模型對(duì)數(shù)據(jù)集的需求正從“通用知識(shí)”向“專(zhuān)業(yè)知識(shí)”延伸拓展，經(jīng)過(guò)專(zhuān)家精細(xì)化標(biāo)注的數(shù)據(jù)集已成為AI價(jià)值實(shí)現(xiàn)過(guò)程中不可或缺的基石，下一步將積極引導(dǎo)做好高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)標(biāo)注建設(shè)工作，為人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
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