這是個面臨挑戰(zhàn)的時代，也是個充滿機遇的時代；這是個講求效率的時代，也是追求質(zhì)量的時代；這是個以技術(shù)革新讓工作快節(jié)奏的時代，也是個以文化浸潤呼喚生活慢下來的時代；這是個AI大行其道的時代，也是個人類與AI角力的時代。如果說前些年是人工智能的“零敲碎打”，那么今年可謂是人工智能真正的元年，AI正以不可阻擋之勢且成規(guī)模成體系地改變著世界。我們有理由將現(xiàn)在及未來稱為A世代，既是Z世代之后的延續(xù)，又是伴隨人工智能興起與技術(shù)革命發(fā)展的另一個紀(jì)元。
近日，國家衛(wèi)生健康委等五部門印發(fā)了《關(guān)于促進和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實施意見》，在基層應(yīng)用、臨床診療、患者服務(wù)、中醫(yī)藥、公共衛(wèi)生、科研教學(xué)、行業(yè)治理、健康產(chǎn)業(yè)等8個方面明確24項重點應(yīng)用。同時，《實施意見》對每一個方向均提出了具體關(guān)注問題和典型場景，目標(biāo)清晰、任務(wù)明確、可操作性強，是我國“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”領(lǐng)域具有里程碑意義的綱領(lǐng)性文件。
在業(yè)界，醫(yī)療信息化建設(shè)被認(rèn)為是“三無工程”：無底洞，不知道花多少錢；無邊界，不知道能做什么事；無上限，不知道能做成什么事。這樣的形容也適用于以人工智能為代表的新一代技術(shù)。隨著人工智能的發(fā)展，在原有信息化的基礎(chǔ)上，醫(yī)療機構(gòu)開始了新一輪的技術(shù)開發(fā)、探索、建設(shè)和發(fā)展。近年來，基層醫(yī)生智能輔診，提升了基層全科輔助診斷、疾病鑒別診斷、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷等服務(wù)能力；新藥篩選大模型，能夠提高新靶點發(fā)現(xiàn)效率、縮短時間周期；智慧藥房建設(shè)，讓藥品核對、處方前置審核更智能......AI基本已經(jīng)滲透到診、治、藥、防、管、研、教等全流程、全領(lǐng)域之中。隨著經(jīng)驗的積累、《實施意見》的出臺，下一步，“三無工程”的發(fā)展應(yīng)該有更加清晰的目標(biāo)值和更加明確的關(guān)注點。
注重適配性。在今年AI爆火之后，許多操作不錯的AI模型在測試過程中表現(xiàn)優(yōu)異，但在真實臨床環(huán)境中“拉胯”，看似是技術(shù)問題，實則是技術(shù)產(chǎn)品與復(fù)雜臨床環(huán)境融合的問題。一些醫(yī)療機構(gòu)陷入為了技術(shù)而追求技術(shù)的境地，對醫(yī)生工作流程、醫(yī)院信息系統(tǒng)、?？铺攸c和實際業(yè)務(wù)情況理解不深，導(dǎo)致產(chǎn)品不好用、接納度低。成功的AI應(yīng)用是場景驅(qū)動的，要因地制宜。注重數(shù)據(jù)價值。數(shù)據(jù)是提升人工智能應(yīng)用能力的關(guān)鍵要素?！秾嵤┮庖姟冯m強調(diào)數(shù)據(jù)的重要性，但數(shù)據(jù)問題始終是“人工智能+醫(yī)療”發(fā)展的瓶頸，我們面臨的不僅是高質(zhì)量數(shù)據(jù)缺乏的問題，還存在大量的“沉默數(shù)據(jù)”。大量醫(yī)療數(shù)據(jù)沉睡在各家醫(yī)院的數(shù)據(jù)庫里，格式不一、標(biāo)準(zhǔn)各異，無法流動和匯聚，無法形成訓(xùn)練高質(zhì)量人工智能產(chǎn)品所需的喂料。解決之道在于推動標(biāo)準(zhǔn)先行，盡快建立人工智能產(chǎn)品、臨床決策支持系統(tǒng)、算法評測等方面的國家標(biāo)準(zhǔn)和國際互認(rèn)體系，以及建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、建立可信數(shù)據(jù)空間和授權(quán)運營機制。在嚴(yán)格保護隱私和安全的前提下，通過技術(shù)手段實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值流通，讓數(shù)據(jù)在可用不可見的前提下發(fā)揮最大價值。
重視“中試”作用。《實施意見》提到了“加強中試基地建設(shè)，建設(shè)具備算力服務(wù)、模型服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、應(yīng)用中試驗證等能力的全棧式共創(chuàng)平臺?！蹦康木褪窃谔峁┧懔Φ耐瑫r，更應(yīng)成為一個連接技術(shù)、臨床、產(chǎn)業(yè)和監(jiān)管的“共創(chuàng)平臺”，在這里完成產(chǎn)品的臨床驗證、流程優(yōu)化和商業(yè)模式探索。未來，國家可能將在省級層面布局中試基地，圍繞臨床診療、患者服務(wù)、醫(yī)學(xué)科研、藥械研發(fā)、中醫(yī)藥、傳染病防治等重點方向，建設(shè)衛(wèi)生健康行業(yè)國家人工智能應(yīng)用中試基地，發(fā)揮支撐引導(dǎo)作用，對尚不成熟的產(chǎn)品及時止損，對種子選手重點培育。
注重人文性。每一次技術(shù)革命帶來的不僅是社會進步，還會引發(fā)包括倫理、安全等一系列社會問題。技術(shù)的進步必須要注入人文精神，引導(dǎo)人工智能技術(shù)朝向更以人為本的方向行進。當(dāng)人工智能大幅度提升診療和服務(wù)效率之時，醫(yī)生可以考慮將省出來的時間重新交給患者，多些人文關(guān)懷，在診療過程中更加共情，或許能讓治療效果事半功倍。“有時，去治愈;常常，去幫助;總是，去安慰”歷經(jīng)一百余年，縱使技術(shù)再先進，現(xiàn)在依然管用。
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