久久最新最好视频|精品福利视频在线|狠狠狠干在线播放|色尼玛亚洲综合网|日韩加勒比无码AV|亚洲AV人人澡人人爽人人爱|国产精品免费怡红院|婷婷一区二区XXX|日韩成人一区二区三|欧美熟妇另类AAAAAA

醫(yī)療技術(shù)的快速發(fā)展、醫(yī)學(xué)知識(shí)的快速更新為疾病治療帶來(lái)了新的方案。但，循證醫(yī)學(xué)理念的傳播是否跟上了更新的速度？醫(yī)療水平的局限性、醫(yī)療教育的長(zhǎng)周期和醫(yī)學(xué)知識(shí)更新的滯后，已成為世界各國(guó)醫(yī)療系統(tǒng)亟待解決的難題。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，美國(guó)每年因用藥差錯(cuò)而死亡的人數(shù)約4.4 ～ 9.8 萬(wàn)人，受到傷害的人數(shù)約為130萬(wàn)人，因此帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失約170 ～ 290 億美元。據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)的門(mén)診誤診率大約在50%~60%之間，住院部誤診率在30%左右。

隨著數(shù)字醫(yī)療的發(fā)展，臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）成為解決上述問(wèn)題的重要突破口。培養(yǎng)一個(gè)臨床醫(yī)生的周期約為5-10年，而如果醫(yī)生能夠合理運(yùn)用CDSS，就能迅速提高診療水平，加快培訓(xùn)進(jìn)度，從而減少基層醫(yī)療的誤診、漏診以及醫(yī)患糾紛等問(wèn)題。

創(chuàng)辦于1999年的VisualDx是致力于開(kāi)發(fā)基于圖像的皮膚病臨床決策支持系統(tǒng)的提供商。VisualDx將醫(yī)學(xué)圖像和搜索引擎相結(jié)合，開(kāi)發(fā)出面向不同用戶的CDSS。該系統(tǒng)能夠有效幫助臨床醫(yī)生提升診斷準(zhǔn)確性，可被用于醫(yī)學(xué)生循證醫(yī)學(xué)思維的訓(xùn)練。

VisualDx擁有全球最大的皮膚病醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)，有超4.6萬(wàn)張高清圖像（覆蓋大量經(jīng)典和罕見(jiàn)病例，且實(shí)時(shí)更新）可供參考。美國(guó)超半數(shù)的醫(yī)學(xué)院和全球2300多家醫(yī)院、診所都選擇VisualDx作為其標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)療專業(yè)資源平臺(tái)，包括哈佛大學(xué)、耶魯大學(xué)、妙佑診所等。上海交通大學(xué)、中山大學(xué)、中南大學(xué)等多所國(guó)內(nèi)高校也引進(jìn)了該系統(tǒng)。

VisualDx的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Art Papier是羅切斯特大學(xué)皮膚病學(xué)和醫(yī)學(xué)信息學(xué)副教授，還就職于美國(guó)國(guó)家衛(wèi)生院（NIH）皮膚病疾病研究中心，全面負(fù)責(zé)皮膚病學(xué)詞典的開(kāi)發(fā)。

曾經(jīng)的求學(xué)經(jīng)歷讓他意識(shí)到，醫(yī)生不是萬(wàn)能的，沒(méi)法記住每一個(gè)病例的具體情況，更不可能知道所有疾病的匹配癥狀。到基層診所工作后，Papier有了更深的體會(huì)：基層醫(yī)生連判斷疾病都存在問(wèn)題，這也是美國(guó)疾病誤診率高達(dá)40%的重要原因之一。

Papier認(rèn)為，開(kāi)發(fā)基于圖像的CDSS平臺(tái)以幫助醫(yī)生實(shí)現(xiàn)更及時(shí)、更精準(zhǔn)的診斷，勢(shì)在必行。同時(shí)，他還希望這個(gè)工具能夠改變傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)教育方式，成為循證醫(yī)學(xué)的訓(xùn)練工具。

VisualDx與聯(lián)合利華旗下品牌凡士林及醫(yī)療保健平臺(tái)Hued一起，為有色人種建立了一個(gè)在線數(shù)據(jù)庫(kù)See my skin。因此，VisualDx能夠根據(jù)不同膚色進(jìn)行診療判斷。醫(yī)生不僅可以通過(guò)查看圖像來(lái)獲取病例信息，還可以通過(guò)搜索患者癥狀描述來(lái)查看圖像進(jìn)行對(duì)比，最終做出準(zhǔn)確判斷。

在使用中，醫(yī)生可以進(jìn)行膚色偏好設(shè)置，并不斷上傳多種膚色皮膚病圖像，繼續(xù)豐富VisualDx的數(shù)據(jù)庫(kù)。此外，平臺(tái)還提供通過(guò)搜索藥物查看不良反應(yīng)的功能，在搜索結(jié)果中提供圖像、治療指南等信息。同時(shí)為方便醫(yī)療健康知識(shí)普及，VisualDx還提供給讀者閱讀的講義材料。

平臺(tái)搜索引擎 來(lái)源：VisualDx官網(wǎng)

除了幫助臨床診斷外，VisualDx還能夠作為醫(yī)學(xué)院中循證醫(yī)學(xué)思維的訓(xùn)練工具。用戶可以將收集到的病患癥狀或病史輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)將會(huì)引導(dǎo)用戶對(duì)病癥進(jìn)行可視化鑒別診斷，得出診斷結(jié)果的概率分析、病例說(shuō)明和確證步驟等信息。VisualDx已與醫(yī)療教育機(jī)構(gòu)開(kāi)展超過(guò)100個(gè)醫(yī)療項(xiàng)目，準(zhǔn)確診斷率提高18%。

因VisualDx提供的各種專家內(nèi)容和豐富的臨床功能，它還被美國(guó)醫(yī)學(xué)教育認(rèn)證委員會(huì)（ACCME）選中，根據(jù)ACCME的認(rèn)證要求和政策，VisualDx可以提供CME積分認(rèn)證。

2006年，VisualDx基于數(shù)據(jù)庫(kù)面向大眾推出針對(duì)皮膚疾病的健康網(wǎng)站Skinsight.com，提供200多種最為常見(jiàn)皮膚狀況的圖像和治療方案，通過(guò)搜索引擎功能，用戶可自行篩選出目標(biāo)病癥進(jìn)行了解。

2018年，VisualDx還推出了人工智能助手Aysa。這是一個(gè)手機(jī)APP，主要功能是監(jiān)測(cè)皮膚健康狀況和輔助診斷。Aysa整合了超過(guò)47000名專業(yè)人員經(jīng)驗(yàn)和超過(guò)一億多次的健康搜索，用于解答用戶的皮膚問(wèn)題。

大家平時(shí)更多聽(tīng)到的是醫(yī)療公平，醫(yī)療公平更多關(guān)注的是患者就醫(yī)問(wèn)題。而健康公平指的是只要在這個(gè)地球上生存、要發(fā)展、學(xué)習(xí)、工作，人們都首先需要有一個(gè)健康的前提。追求健康公平符合當(dāng)今世界主流價(jià)值觀。

從公平角度看，健康公平包括健康機(jī)會(huì)公平、健康條件公平、健康結(jié)果公平。而長(zhǎng)久以來(lái)，由于醫(yī)療信息收集不完備和地區(qū)醫(yī)療發(fā)展水平不均衡的問(wèn)題，有色人種的醫(yī)療診斷極為困難。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，患有皮膚癌的人群中，白色人種的治愈率為93%，而有色人種僅為71%。在醫(yī)學(xué)教科書(shū)中，深色皮膚圖像僅占4.5%，在醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和課程中的代表性明顯不足。因此，幾乎所有臨床醫(yī)生都沒(méi)有接受足夠的培訓(xùn)來(lái)診斷有色人種患者的疾病。

為解決這個(gè)問(wèn)題，2020年，VisualDx、SOCS 和 NEJM Group 組織了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)，就醫(yī)學(xué)中的結(jié)構(gòu)性種族主義、深色皮膚類型的疾病模式和文化上的護(hù)理進(jìn)行討論。得到近100個(gè)國(guó)家的3萬(wàn)多名注冊(cè)者的積極響應(yīng)之后，2021年，VisualDx啟動(dòng)了Project IMPACT。該項(xiàng)目的目標(biāo)是提高認(rèn)識(shí)并推動(dòng)循證醫(yī)學(xué)發(fā)展，減少醫(yī)學(xué)差異，增強(qiáng)臨床醫(yī)生準(zhǔn)確診斷有色皮膚疾病的能力并改善健康公平。

 Project IMPACT 來(lái)源：VisualDx官網(wǎng)

自項(xiàng)目啟動(dòng)以來(lái)，Project IMPACT已惠及全球150萬(wàn)醫(yī)療保健專業(yè)人員和學(xué)生，并得到膚色皮膚協(xié)會(huì)（SOCS）和新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志（NEJM）集團(tuán)等首屆成員的支持。Project IMPACT目前擁有十個(gè)合作組織，包括AAD、NMHA和美國(guó)醫(yī)學(xué)婦女協(xié)會(huì)等。

在大多數(shù)人眼中，VisualDx專注于皮膚病治療，更像是一個(gè)專科疾病診療系統(tǒng)。但從基于視覺(jué)的循證醫(yī)學(xué)理念出發(fā)，VisualDx能夠建立一個(gè)涵蓋所有疾病癥狀和診斷方案的平臺(tái)。目前，除了皮膚病之外，VisualDx還收錄了感染性疾病、免疫性疾病、代謝性疾病、營(yíng)養(yǎng)性疾病、精神疾病等疾病的圖像。

正是基于對(duì)VisualDX這些產(chǎn)品和項(xiàng)目的綜合認(rèn)可，NASA和太空健康轉(zhuǎn)化研究所（TRISH）兩次為VisualDx授予資金，并希望其開(kāi)發(fā)出供給太空旅行的醫(yī)療診斷系統(tǒng)。這種系統(tǒng)，預(yù)計(jì)能夠支持宇航員89%的身體狀況診斷。

據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)目前只有 2 萬(wàn)多名皮膚科醫(yī)生，但皮膚病發(fā)病率達(dá)到 90% 以上，存在嚴(yán)重的皮膚科醫(yī)生短缺和分布不均的狀況。尤其在基層和偏遠(yuǎn)地區(qū)，皮膚病的診斷率、確診率非常低，需要更多資源的下沉、專業(yè)的輔導(dǎo)和臨床的幫扶。 

皮膚病是依賴形態(tài)學(xué)的學(xué)科，皮膚圖像是皮膚病診斷的重要手段。皮膚病的診斷由最初的望診，到借助放大鏡等診斷工具，再到人工智能手段的介入，不斷降低誤診率。利用AI技術(shù)，能夠幫助臨床醫(yī)生快速識(shí)別病灶，迅速訓(xùn)練模型，提升診療效率及準(zhǔn)確率，彌補(bǔ)醫(yī)生數(shù)量缺口。

目前國(guó)內(nèi)研發(fā)皮膚AI輔助診斷產(chǎn)品的公司主要有體素科技VoxelCloud、詠柳科技、鼎視智慧、杭州小膚科技等，以及與中南大學(xué)湘雅二院、中日友好醫(yī)院、南開(kāi)大學(xué)等醫(yī)院和大學(xué)合作研發(fā)的優(yōu)脈科技、睿琪軟件等。