2月20日，馬斯克的xAI公司宣布，其最新推出的AI產(chǎn)品Grok 3，現(xiàn)將免費提供，直到服務(wù)器不堪重負為止。
最近，AI成為了全球的焦點，從1月20日，“來自東方的神秘力量”——深度求索（DeepSeek）發(fā)布了一款在技術(shù)上可以與ChatGPT-o1媲美的大語言模型（LLM）——DeepSeek-R1；到2月5日，“女版巴菲特”凱西·伍德（Cathie Wood）旗下的ARK Invest發(fā)布《Big Ideas 2025》，重申AI是一種跨界帶動能力很強的技術(shù)，能跟所有的產(chǎn)業(yè)結(jié)合，帶來顛覆。與之相隨而來的是，一場AI之風席卷各行各業(yè)。A股市場，AI醫(yī)療股持續(xù)上行。
AI醫(yī)療板塊股價走勢，數(shù)據(jù)來源：同花順拋開二級市場表現(xiàn)，聚焦到企業(yè)，恒瑞醫(yī)藥、聯(lián)影智元、圣湘生物、安圖生物等企業(yè)開始擁抱AI，先后宣布將陸續(xù)完成對DeepSeek的接入。AI+醫(yī)療并不是一個陌生的組合。如今，AI已滲入醫(yī)療行業(yè)的各個環(huán)節(jié)，包括影像診斷、藥物研發(fā)、臨床決策支持、健康管理等。2025年，AI浪潮席卷全球，醫(yī)療行業(yè)站在了變革的十字路口。從馬斯克的xAI公司推出免費的Grok 3，到ARK Invest發(fā)布《Big Ideas 2025》，AI重構(gòu)醫(yī)療的預言正在引發(fā)廣泛關(guān)注。
那么，AI又將如何重構(gòu)醫(yī)療?
Cathie Wood表示，AI與多組學技術(shù)的結(jié)合將徹底改變生物醫(yī)藥行業(yè)，推動藥物研發(fā)、醫(yī)療診斷和治療的指數(shù)級增長。
高盛強調(diào)“AI+醫(yī)療”將成為醫(yī)療行業(yè)吸引全球資金的核心投資主題。
GE醫(yī)療公布2024年全年財務(wù)報告，AVS業(yè)務(wù)（含AI影像、手術(shù)導航等）全年營收為51億美元，EBIT利潤率高達25.9%，成為最賺錢的業(yè)務(wù)。AI在制藥、診斷、健康管理等領(lǐng)域已多點開花。
據(jù)最新數(shù)據(jù)統(tǒng)計，不到一個月時間，國內(nèi)已有超過30家大健康企業(yè)宣布接入DeepSeek。
01
木頭姐的2025AI新預言
Cathie Wood因其姓氏“Wood”而被稱為“木頭姐”。她于2014年創(chuàng)立ARK Invest，該機構(gòu)自2017年以來，每年都會發(fā)布《Big Ideas》報告，而這一報告也成為了全球科技創(chuàng)業(yè)者與投資者的風向標。
與2024年的報告相比，《Big Ideas 2025》報告依舊延續(xù)了涵蓋五大核心技術(shù)平臺——人工智能（AI）、機器人技術(shù)、能源存儲、區(qū)塊鏈和多組學測序的主題。但不同的是，新的報告更加關(guān)注AI對其他行業(yè)的影響，特別是在能源、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域，并進一步預測了AI將成為社會變革的核心驅(qū)動力。
值得關(guān)注的是，木頭姐在后來接受采訪時表示，AI賦能醫(yī)療保健的潛力被大大低估，從長遠來看，醫(yī)療保健將成為AI最為深遠的應用領(lǐng)域。
AI將如何影響醫(yī)療行業(yè)？《Big Ideas 2025》認為AI與多組學技術(shù)的結(jié)合將徹底改變生物醫(yī)藥行業(yè)，推動藥物研發(fā)、醫(yī)療診斷和治療的指數(shù)級增長。
多組學（Multi-omics）：多組學技術(shù)綜合了基因組學、轉(zhuǎn)錄組學、蛋白質(zhì)組學等多種數(shù)據(jù)，是連接基因密碼與臨床應用的橋梁。AI的加入將進一步提升多組學的效率和效果。
基因組學數(shù)據(jù)可以幫助識別致癌基因和抑癌基因，從而指導靶向治療；轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)可以揭示癌癥細胞的基因表達模式，幫助尋找新的治療方法；蛋白質(zhì)組學數(shù)據(jù)可以提供癌癥細胞的功能信息，輔助藥物研發(fā)；代謝組學數(shù)據(jù)則可以反映癌癥細胞的能量代謝狀態(tài)，為個性化治療提供依據(jù)。
AI+多組學將為醫(yī)療行業(yè)帶來一場效率革命。
《Big Ideas 2025》報告指出多組學技術(shù)將在2030年左右迎來量級提升，DNA 讀取成本下降100倍，DNA合成成本下降1000倍，加速基因組學發(fā)展。
在藥物研發(fā)方面，以AI為驅(qū)動力可以大幅縮短藥物研發(fā)周期，將新藥上市時間從13年縮短至8年，成本降低4倍（24億美元變?yōu)?億美元）。并預計，到2030年，AI將使藥物研發(fā)和診斷效率提高數(shù)百倍，推動整個醫(yī)療行業(yè)進入高速發(fā)展期。目前，Recursion、Absci、Isomorphic Labs和晶泰科技等公司正在這一領(lǐng)域領(lǐng)先。
此外，自主實驗室（Self-Driving Labs）整合 AI + 自動化 + 高通量實驗，未來能將藥物研發(fā)效率提升200倍。
AI和多組學將共同推動精準醫(yī)療的發(fā)展。
《Big Ideas 2025》報告表示，單細胞組學成本已從2009年的400美元下降至2024年的0.01美元，虛擬細胞（Virtual Cell）模型將成為藥物研發(fā)的“殺手級應用”，2028年單細胞測序成本預計再降120倍。
此外，報告指出未來的精準醫(yī)療將由AI和多組學共同驅(qū)動，多組學技術(shù)的快速發(fā)展正在加速癌癥檢測和藥物發(fā)現(xiàn)的進程。通過AI驅(qū)動的自主實驗室，研發(fā)成本將大幅下降，精準醫(yī)療將更有效地針對罕見病和慢性病進行治療。
隨著AI技術(shù)從“淺層”學習架構(gòu)發(fā)展到“深度”學習架構(gòu)，以及多組學數(shù)據(jù)的積累和分析技術(shù)的進步，兩者的結(jié)合將有望精準預測疾病風險、篩選藥物靶點、制定個性化治療方案，從而實現(xiàn)精準醫(yī)療的升級。
此外，值得關(guān)注的是，AI+多組學正在突破傳統(tǒng)精準醫(yī)療的靜態(tài)分析局限。通過搭建時空組學分析框架，結(jié)合穿戴設(shè)備實時生理數(shù)據(jù)流，系統(tǒng)能動態(tài)捕捉疾病演進軌跡。
據(jù)Global Market Insights數(shù)據(jù)顯示，AI精準醫(yī)療市場規(guī)模在2022年達到12億美元，并預計在十年內(nèi)攀升至171億美元，復合增長率高達30.8%。
02
AI醫(yī)療的軍備競賽
當下，對于AI醫(yī)療的看好似乎正在步入新一輪的狂熱期。1月22日，美國總統(tǒng)特朗普在白宮宣布了一項名為星際之門 (Stargate Project)的人工智能項目：日本軟銀集團、美國甲骨文公司和OpenAI將共同投資5000億美元，在美國建設(shè)支持AI發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。甲骨文創(chuàng)始人拉里·埃里森也借此宣布了一項人工智能驅(qū)動的癌癥疫苗計劃：在48小時內(nèi)為患者定制個性化的治療方案。
1月14日，被譽為“國會山股神”的美國前眾議院議長佩洛西，賣掉了蘋果和英偉達的部分股票，首次買了50萬股Tempus AI的2026年到期看漲股權(quán)。與此同時，“木頭姐”也早已對Tempus AI表現(xiàn)出濃厚興趣，她在2024年10月前就已買入Tempus AI的3萬股，并持續(xù)增持至今。
當大佬們都在重壓AI醫(yī)療時，一個值得思考的問題是：預言是否過于樂觀？AI重構(gòu)醫(yī)療還有多遠？實際上，AI醫(yī)療已經(jīng)歷過多輪爭論與資本青睞；期間，時代催生了Abridge、百川智能多家估值百億的獨角獸，也見證了Forward Health等昔日明星企業(yè)的落幕。當下，AI的觸角已延伸到了影像診斷、制藥、健康管理等具體場景。AI醫(yī)學影像無疑是醫(yī)療AI領(lǐng)域中最為成功的分支之一。在實際應用中，AI技術(shù)展現(xiàn)出了強大的優(yōu)勢。一方面，AI 可以快速處理和分析CT、MRI等醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，利用深度學習算法識別其中的細微異常和病變；另一方面，將AI技術(shù)深度融入醫(yī)療設(shè)備，可以使設(shè)備具備自主分析、診斷和決策支持能力。比如東軟醫(yī)療的NeuBrainCARE腦卒中評估軟件可在90秒內(nèi)完成缺血半暗帶分析，準確率達95%以上，并被寫入中國專家共識。缺血半暗帶是腦梗死早期可逆性損傷區(qū)域，其搶救時間窗極短，通常為發(fā)病后4.5-6小時。NeuBrainCARE僅需90秒即可完成分析，顯著縮短了診斷時間，幫助醫(yī)生快速決策溶栓或取栓治療，從而提高患者預后效果。95%以上的準確率意味著軟件能精準區(qū)分梗死核心區(qū)與半暗帶，避免過度治療或漏診，為個體化治療提供依據(jù)。除了技術(shù)，在這場AI影像變革中，似乎已有企業(yè)已在營收上“上岸”。2月13日，GE醫(yī)療公布了2024年全年財務(wù)報告，2024年全年營收197億美元，同比增長1%。GE醫(yī)療的AVS業(yè)務(wù)（含AI影像、手術(shù)導航等）全年營收51億美元，EBIT利潤率高達25.9%，成為最賺錢的業(yè)務(wù)。GE醫(yī)療正在從硬件設(shè)備商向“精準醫(yī)療生態(tài)”的轉(zhuǎn)型。
在2025年J.P.Morgan健康大會上，GE醫(yī)療CEO Peter Arduini重申了其精準醫(yī)療戰(zhàn)略，在接下來的12至18個月內(nèi)，將專注于開發(fā)尖端產(chǎn)品、優(yōu)化業(yè)務(wù)以提升利潤率、實現(xiàn)精準醫(yī)療、拓展經(jīng)常性收入模式以及進行并購活動。
- 2024年1月，GE醫(yī)療宣布計劃收購人工智能和醫(yī)學影像分析提供商MIM Software。
- 2024年7月，GE醫(yī)療宣布已達成協(xié)議，將以5100萬美元（約人民幣3.7億元）收購Intelligent Ultrasound Group的臨床AI軟件業(yè)務(wù)。
而東軟醫(yī)療則是選擇通過與國際知名醫(yī)療機構(gòu)和企業(yè)的合作，不斷提升自身的研發(fā)能力和服務(wù)水平，以搶占高端市場。
- 2024年7月，東軟醫(yī)療宣布成功獲得通用技術(shù)集團所屬資本公司和中國國有企業(yè)混合所有制改革基金有限公司的戰(zhàn)略投資。這一合作不僅為公司注入了強大的資本動力，更將助力其在高端醫(yī)療設(shè)備領(lǐng)域的創(chuàng)新應用步伐。
然而，AI對藥物研發(fā)范式的改變一直以來都是比較具有爭議的話題。像木頭姐、甲骨文CEO等技術(shù)樂觀主義者認為，AI更夠為制藥行業(yè)帶來顛覆式改變，幫助企業(yè)降本增效。用數(shù)據(jù)說話，AI在縮短研發(fā)周期和降低成本方面確實取得了突破。據(jù)《福布斯》報道，制藥公司通過使用人工智能進行藥物發(fā)現(xiàn)可以節(jié)省近70%的成本。據(jù)波士頓咨詢的報告顯示，AI發(fā)現(xiàn)的藥物分子的整體成功概率從5%-10%躍升至約9%-18%，實現(xiàn)了翻倍的提升。以英矽智能為例，其首款由生成式AI發(fā)現(xiàn)和設(shè)計的潛在“全球首創(chuàng)”TNIK抑制劑，從確定靶點到被提名為臨床前候選化合物，僅用18個月。技術(shù)悲觀主義者認為，AI藥物在研管線數(shù)百條，但目前尚未有AI藥物成功上市，且失敗案例同樣顯著。例如，世界上首個由AI設(shè)計的藥物分子，英國AI制藥企業(yè)Exscientia開發(fā)的用于治療強迫癥的候選藥物DSP-1181，因I期臨床研究未達到預期最終在2022年宣告停止開發(fā)。此后，Exscientia在管線失利、CEO被辭退等多重危機下選擇于2024年8月以6.88億美元的價格“賣身”Recursion。Exscientia于2012年成立，幾乎是全球最早一批以人工智能優(yōu)先的藥物研發(fā)公司。2021年，公司將全球首個由AI設(shè)計的新藥DSP-1181推進臨床，改觀了人們對AI輔助藥物研發(fā)的質(zhì)疑，并于同年10月登陸美股，同時獲得了軟銀、諾和諾德、比爾和梅琳達蓋茨基金等明星基金的投資。AI健康助理也已成為生成式AI在醫(yī)療行業(yè)常見的參與方式之一。木頭姐和佩洛西看好的Tempus AI，剛于今年1月21日，宣布其AI驅(qū)動的個人健康助手應用olivia 在全美范圍內(nèi)上線。聚焦到中國市場，已有多款健康管理工具問世，包括京東健康的”康康“、支付寶醫(yī)療健康的”AI健康管家“、百川智能的”百小應“等。2024年4月15日，美年健康A(chǔ)I應用新產(chǎn)品——“健康小美”數(shù)智健管師正式上線。官方消息顯示，這是國內(nèi)首款健康管理AI機器人，由體檢龍頭美年健康、華為云與潤達醫(yī)療三方合作研發(fā)。通過這款產(chǎn)品，用戶可以在上傳個人生活習慣、運動情況等信息后，一鍵生成適配自己的健康管理計劃；也可以基于個人健康數(shù)據(jù)、生活習慣、家族病史等獲取專屬的體檢、預防方案。人們正在轉(zhuǎn)向AI大型語言模型（LLMs）來咨詢健康、醫(yī)療建議。2024年3月，發(fā)表在《Nature》上的一篇文章表示，ChatGPT在純文本任務(wù)上展現(xiàn)出巨大潛力,如文本生成、編程等，用戶可以像咨詢個人助理一樣使用它們解決問題。此外，ChatGPT 可以通過美國醫(yī)療執(zhí)照考試（USMLE）和高級心血管生命支持（ACLS）考試 。目前，醫(yī)院運營成本中60%以上是人力成本。當AI全面融入醫(yī)療，它可以成為醫(yī)生的得力助手，但其是否也會代替部分內(nèi)科醫(yī)生的工作內(nèi)容，成為醫(yī)生的職業(yè)威脅者，帶來一場人員的架構(gòu)性調(diào)整？
03
命運的齒輪繼續(xù)轉(zhuǎn)動
1月20日，深度求索（DeepSeek）發(fā)布了一款大語言模型——DeepSeek-R1，這是一個開源的“推理”模型，其能夠以與OpenAI于2024年年底發(fā)布的最先進的專注于“推理”的大語言模型 ChatGPT-o1相近的水平解決一些科學問題。消息一出，DeepSeek瞬間引發(fā)全球關(guān)注，原因不僅是其在技術(shù)上可以和 ChatGPT-o1媲美，更重要的是，DeepSeek-R1 的訓練成本遠低于美國科技巨頭們開發(fā)的主流大語言模型。根據(jù)公開資料，DeepSeek-R1 訓練僅需約550萬美元，是ChatGPT訓練成本的十分之一，且訓練時間也縮短至55天。其應用接口的定價也得以大幅下降，每百萬輸入Token費用僅為ChatGPT的2-3%。此外，DeepSeek采取完全開源的策略，將其大模型的代碼和模型參數(shù)全部開放，這意味著本土企業(yè)AI部署的門檻大大降低。以往，在OpenAI時代，醫(yī)療企業(yè)在調(diào)用基礎(chǔ)模型時，面臨著通量、成本、數(shù)據(jù)安全等難題。此外，由于不掌握源代碼，二次開發(fā)能力也受到很大限制。如今，DeepSeek 開啟了開源大模型的低成本新時代，企業(yè)能夠自主、獨立地在本地進行部署和運行，不僅有效解決了成本和數(shù)據(jù)安全的困擾，還可以基于源代碼開展二次開發(fā)，這使得企業(yè)在部署過程中，能夠?qū)崿F(xiàn)更高的效率和更強的可控性。據(jù)最新數(shù)據(jù)統(tǒng)計，已有超過30家大健康企業(yè)宣布接入DeepSeek，涵蓋醫(yī)療信息企業(yè)、藥物研發(fā)企業(yè)、診斷企業(yè)等。
- 據(jù)圣湘生物公眾號文章顯示，該公司自研平臺“傳染病數(shù)智化系統(tǒng)”正式接入DeepSeek-R1模型，目的在于進一步增強數(shù)智化系統(tǒng)檢索和數(shù)據(jù)挖掘能力，提高傳染病數(shù)智化系統(tǒng)管理效率，賦能各項AI+醫(yī)療業(yè)務(wù)場景。
- 鷹瞳科技公眾號發(fā)文表示，該公司自主研發(fā)的萬語醫(yī)療大模型完成升級，接入DeepSeek-R1模型。通過升級，鷹瞳多模態(tài)分析體系可以通過一張眼底照片可以預知50多種疾病風險；其次可以融合循證醫(yī)學知識，可生成包含病灶定位、并發(fā)風險預警等多維度的結(jié)構(gòu)化報告等。
- 健康元在互動平臺回答投資者提問時表示，公司密切關(guān)注AI領(lǐng)域的快速發(fā)展和研究，并將DeepSeek等全球最先進的AI模型運用在創(chuàng)新藥研發(fā)方面，包括靶點發(fā)現(xiàn)、化合物篩選、分子設(shè)計、藥學研究、臨床研究等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
當AI開始重構(gòu)醫(yī)療行業(yè)的底層代碼，拒絕變革者將面臨比技術(shù)落后更危險的系統(tǒng)失能。這或許正是一眾企業(yè)開始積極擁抱AI的深層原因。今年1月高盛參加2025年國際消費類電子產(chǎn)品展覽會（CES）數(shù)字醫(yī)療健康專場后，強調(diào)“AI+醫(yī)療”將成為醫(yī)療行業(yè)吸引全球資金的核心投資主題。這也意味著，選擇AI與不選擇AI的企業(yè)之間，面臨的不僅是技術(shù)上的比拼，更是一場全方面的較量。
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