隨著大數(shù)據(jù)的不斷積累、計(jì)算能力的顯著提升及算法技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，醫(yī)療大模型正在為醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)前所未有的發(fā)展機(jī)遇。近期，Deepseek憑借卓越的性能和成本優(yōu)勢(shì)火遍全球，其在眾多行業(yè)中都展現(xiàn)了巨大的應(yīng)用潛力。特別是在醫(yī)療領(lǐng)域，各家醫(yī)療AI廠商紛紛宣布接入Deepseek，以期其能夠在不同場(chǎng)景幫助患者、醫(yī)生和管理人員在就醫(yī)、診斷和治療等過(guò)程中做出更科學(xué)的決策。
此前，CDSreport在匯總2024年國(guó)家及各省醫(yī)療大模型相關(guān)政策時(shí)發(fā)現(xiàn)，各地政策文件中提到了具體應(yīng)用場(chǎng)景，為新一年醫(yī)療大模型的應(yīng)用指出了方向。同時(shí)，眾多醫(yī)院和廠商的探索和實(shí)踐亦證實(shí)了醫(yī)療大模型的重要作用。國(guó)家層面指出18個(gè)應(yīng)用方向2024年11月，國(guó)家衛(wèi)生健康委印發(fā)《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》（以下簡(jiǎn)稱《參考指引》），從醫(yī)療服務(wù)管理、基層公衛(wèi)服務(wù)、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展和醫(yī)學(xué)教學(xué)科研四個(gè)領(lǐng)域指出了84個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，以此推進(jìn)衛(wèi)生健康行業(yè)“人工智能+”應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展。其中，有18個(gè)場(chǎng)景明確提出要利用大模型技術(shù)輔助醫(yī)生規(guī)范化診療、提高臨床診治效率和質(zhì)量。
這18個(gè)場(chǎng)景涉及醫(yī)療服務(wù)、中醫(yī)藥管理服務(wù)、健康管理服務(wù)、公共衛(wèi)生服務(wù)、醫(yī)用機(jī)器人以及教學(xué)科研，面向人群包括患者、醫(yī)生、醫(yī)院管理人員、教師和科研人員等?？梢哉f(shuō)，《參考指引》為醫(yī)療大模型的應(yīng)用提供了詳盡且具體的指導(dǎo)，不僅明確了醫(yī)療大模型在各個(gè)環(huán)節(jié)的具體作用，還強(qiáng)調(diào)了其在提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率方面的重要性。具體應(yīng)用場(chǎng)景的指出從側(cè)面反映了對(duì)AI的需要，也為醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展提出了方向。參照政策的指引，醫(yī)院管理人員有了實(shí)踐抓手，醫(yī)療大模型產(chǎn)品也有了落腳點(diǎn)。大模型在醫(yī)療行業(yè)展現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用潛力，但其發(fā)展和落地仍存在諸多問(wèn)題，這些問(wèn)題嚴(yán)重制約了大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用效果和進(jìn)一步復(fù)制推廣。中國(guó)信息通信研究院云大所數(shù)字健康部副主任任九選等發(fā)表的論文《人工智能大模型技術(shù)在醫(yī)療健康行業(yè)中的應(yīng)用》提到了三個(gè)問(wèn)題[1]：
- 部分大模型采用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量欠佳。出于隱私保護(hù)考慮，醫(yī)院提供的訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在關(guān)鍵信息缺失、錯(cuò)誤或者前后矛盾的情況；同時(shí)由于獲取成本高昂、周期長(zhǎng)等因素，問(wèn)答對(duì)話數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù)等已然比較匱乏。
- 計(jì)算資源不足。如高性能GPU和TPU等計(jì)算設(shè)備，不僅價(jià)格不菲，還增加了運(yùn)維成本，尤其是在美國(guó)為遏制我國(guó)人工智能大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對(duì)我國(guó)禁售高性能算力服務(wù)器的背景下，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)高性能算力服務(wù)器供應(yīng)短缺。
- 大模型訓(xùn)練和推理缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范。不同機(jī)構(gòu)和廠商的模型在數(shù)據(jù)格式、接口和評(píng)估指標(biāo)等方面存在較大差異，影響了模型的互操作性和標(biāo)準(zhǔn)化推廣。
針對(duì)上述問(wèn)題，論文提出了三個(gè)解決方法：一是醫(yī)院在規(guī)劃信息系統(tǒng)時(shí)，提前考慮數(shù)據(jù)的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化，并建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制規(guī)程，定期檢查、評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量；同時(shí)，可借助自動(dòng)化工具和人工審核相結(jié)合的方法，督促提高數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。二是加大對(duì)高性能計(jì)算和人工智能芯片的研發(fā)投入，鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)開發(fā)自主可控的高性能計(jì)算芯片；同時(shí)加強(qiáng)人才培養(yǎng)，建立高水平的科研團(tuán)隊(duì)，提升我國(guó)在芯片設(shè)計(jì)及制造方面的能力。三是要凝聚醫(yī)療大模型生態(tài)各方共識(shí)，依托政府機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)等組織，開展課題研究、標(biāo)準(zhǔn)編制等基礎(chǔ)性研究工作，統(tǒng)一接口標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)形成行業(yè)共識(shí)。同時(shí)依照標(biāo)準(zhǔn)對(duì)醫(yī)療健康行業(yè)大模型開展測(cè)試評(píng)估工作，提高行業(yè)門檻，促進(jìn)行業(yè)繁榮發(fā)展。
病歷內(nèi)涵質(zhì)控助力高質(zhì)量發(fā)展目前，各醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療AI廠商、研究機(jī)構(gòu)、院校等單位都在積極推動(dòng)大模型在醫(yī)療領(lǐng)域不同場(chǎng)景的深入應(yīng)用，且涌現(xiàn)出越來(lái)越多的成功案例。以等級(jí)評(píng)審、“國(guó)考”和智慧醫(yī)院建設(shè)等工作的重要基礎(chǔ)——病歷質(zhì)量為例，惠每醫(yī)療大模型MaysonGPT在權(quán)威知識(shí)庫(kù)和知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)上，通過(guò)私有化脫敏醫(yī)療數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和微調(diào)，使其具備了理解診療工作和病歷書寫邏輯的能力。通過(guò)與臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）的深度融合，惠每醫(yī)療大模型MaysonGPT能夠深入病歷質(zhì)量管理體系的各個(gè)環(huán)節(jié)，輔助醫(yī)務(wù)人員完成高質(zhì)量病歷。例如，在臨床端，其能夠輔助醫(yī)生找出病歷的完整性、一致性和邏輯性等問(wèn)題，并給出修改意見(jiàn)，以此提升病歷內(nèi)涵質(zhì)量。同時(shí)，MaysonGPT還能夠自動(dòng)生成病歷相應(yīng)文書供醫(yī)生參考使用，防止出現(xiàn)不合理復(fù)制病歷、關(guān)鍵信息遺漏等問(wèn)題。遇到疑問(wèn)或需要進(jìn)一步剖析問(wèn)題時(shí)，MaysonGPT能夠充當(dāng)專家的角色，與臨床醫(yī)生以對(duì)話的方式深入了解病歷問(wèn)題。相較于通用大模型和眾多醫(yī)療大模型，MaysonGPT具有更專業(yè)、更落地和更安全的優(yōu)勢(shì)。實(shí)際應(yīng)用中，其不僅顯著提升了臨床醫(yī)生書寫病歷的效率和質(zhì)量，也進(jìn)一步提升了醫(yī)院管理效果。例如，在廣西某三甲醫(yī)院，MaysonGPT的病歷內(nèi)涵質(zhì)控觸發(fā)準(zhǔn)確率均在90%以上，能夠精準(zhǔn)找出病歷內(nèi)涵問(wèn)題，并輔助醫(yī)生修改，醫(yī)生病歷書寫效率也提升了2-4倍。山東省某三甲醫(yī)院從2023年4月開始探索使用惠每病歷質(zhì)控系統(tǒng)提升質(zhì)控效率，并于2024年7月升級(jí)到大模型版本。系統(tǒng)上線前，醫(yī)院病歷質(zhì)控工作主要依賴人工對(duì)少量終末病歷進(jìn)行抽查，上線系統(tǒng)后所有病歷先經(jīng)過(guò)大模型進(jìn)行100%質(zhì)控，在此基礎(chǔ)上再由人工進(jìn)行復(fù)核。在質(zhì)控人員無(wú)增加的情況下，該院所有住院病歷人工質(zhì)控覆蓋率從10%提升到70%～80%，工作效率提升了6-7倍，多項(xiàng)病歷質(zhì)控監(jiān)測(cè)指標(biāo)顯著提升。（更多大模型病歷內(nèi)涵質(zhì)控案例可點(diǎn)擊此處查看）目前，惠每醫(yī)療大模型MaysonGPT正在接入Deepseek，進(jìn)一步提升了效率和準(zhǔn)確率。隨著更多成功應(yīng)用案例的逐步涌現(xiàn)，相信2025年醫(yī)療大模型應(yīng)用場(chǎng)景將更加聚焦，并將在提升醫(yī)療質(zhì)量和效率，以及推動(dòng)醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮重要作用。[1]任九選,張卓然,相識(shí),等.人工智能大模型技術(shù)在醫(yī)療健康行業(yè)中的應(yīng)用[J].通信世界,2025,(01):42-44.DOI:10.13571/j.cnki.cww.2025.01.023.
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