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這一過程中，哪些領(lǐng)域?qū)⑹紫仁芤妫坑ミ_(dá)專家給出了她的判斷。

2月3日，英偉達(dá)歐洲、中東和非洲地區(qū)醫(yī)療保健與生命科學(xué)主管Eva-Maria Hempe發(fā)表文章，指出2025年AI將以下三個領(lǐng)域?qū)︶t(yī)療產(chǎn)生變革性影響：

• 改善患者醫(yī)療過程的智能代理

• 能夠執(zhí)行復(fù)雜手術(shù)任務(wù)的機(jī)器人

• 加速藥物研發(fā)的生成式AI工具

Eva-Maria Hempe博士畢業(yè)于劍橋大學(xué)工程設(shè)計(jì)專業(yè)，曾服務(wù)于英國國家醫(yī)療服務(wù)體系，之后在貝恩咨詢負(fù)責(zé)數(shù)字創(chuàng)新和生命科學(xué)項(xiàng)目，并擔(dān)任全球云計(jì)算巨頭VMware的銷售總監(jiān)和戰(zhàn)略主管。

作為全球AI巨頭，英偉達(dá)在醫(yī)療保健領(lǐng)域頻頻出手，目前已投資了12家AI制藥公司，在手術(shù)機(jī)器人、醫(yī)療AI Agent等領(lǐng)域也有布局。

文章中，Eva-Maria強(qiáng)調(diào)，AI在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，到2025年，它將成為實(shí)現(xiàn)更智能、更靈活、更個性化體驗(yàn)的驅(qū)動力。

代理人工智能（Agentic AI）

在醫(yī)療保健領(lǐng)域，代理人工智能將有助于解決勞動力短缺和護(hù)理成本上升等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

代理人工智能幾乎可以自主運(yùn)行，它可以根據(jù)對大量數(shù)據(jù)集的持續(xù)學(xué)習(xí)和分析做出復(fù)雜的決策并采取行動，如檢索患者記錄并推薦臨床試驗(yàn)和治療方法。

代理人工智能具有適應(yīng)性，有明確的目標(biāo)，可以自我糾正，并且可以彼此交流或向人類尋求幫助。

這將推動SaaS行業(yè)的發(fā)展，全天候在線的個性化護(hù)理服務(wù)將成為行業(yè)新常態(tài)，醫(yī)護(hù)人員將與代理合作，以減少他們的工作量。

機(jī)器人（Robots）

機(jī)器人將以多種方式與人類臨床醫(yī)生一起工作并提供支持，它們將能夠更好地響應(yīng)人類命令，在協(xié)助執(zhí)行復(fù)雜手術(shù)方面發(fā)揮越來越重要的作用。

雖然機(jī)器人并不是什么新鮮事物，但數(shù)字孿生和人工智能將使得情況發(fā)生巨大改觀。

我們可以在虛擬環(huán)境中訓(xùn)練和測試機(jī)器人系統(tǒng)，使得機(jī)器人幾乎可以對幾乎任何場景做出反應(yīng)，大大提高它們在不同臨床情況下的適應(yīng)性和性能。

手術(shù)機(jī)器人將精確地執(zhí)行復(fù)雜的手術(shù)任務(wù)，減少外科醫(yī)生的工作量并縮短患者的恢復(fù)時間，這將提高獲得高質(zhì)量護(hù)理的公平性，特別是在發(fā)展中國家。

藥物研發(fā)的AI工廠（AI factories）

藥物研發(fā)中的生成式AI模型將解放科學(xué)發(fā)現(xiàn)，生成、預(yù)測和優(yōu)化分子的模型來探索近乎無限的可能藥物組合——不需要進(jìn)入耗時且昂貴的濕實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)。

作為一種新型數(shù)據(jù)中心，AI工廠將改變藥物研發(fā)過程，通過使用濕實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來改進(jìn)AI模型，然后迭代這些模型以用于未來的實(shí)驗(yàn)。

每個實(shí)驗(yàn)都將受益于上一次實(shí)驗(yàn)，新信息將被輸入到下一次實(shí)驗(yàn)中，這將使藥物研發(fā)的重點(diǎn)從僅僅發(fā)現(xiàn)新藥轉(zhuǎn)移到主動設(shè)計(jì)和工程化藥物。

作者表示，未來的一年“充滿希望、創(chuàng)新和興奮”，醫(yī)療保健行業(yè)將能夠使用AI模型，并結(jié)合專有數(shù)據(jù)來開發(fā)推理系統(tǒng)，改善行業(yè)內(nèi)各類專業(yè)人士以及患者的體驗(yàn)。