據《科創(chuàng)板日報》報道，華為正式組建醫(yī)療衛(wèi)生軍團。醫(yī)療衛(wèi)生軍團將重點構建AI輔助診斷解決方案體系，推動醫(yī)療大模型在臨床場景的應用。
根據華為的組織架構，醫(yī)療衛(wèi)生軍團可能來自對華為EBG 醫(yī)療系統(tǒng)部的升級和整合，主要還是會聚焦在醫(yī)院相關場景的數字化業(yè)務。我們就一起分析和探索一下華為醫(yī)療衛(wèi)生軍團可能突破的業(yè)務方向。
先看看今年華為對外披露的醫(yī)療合作：
（1）2025年2月18日，華為聯合瑞金醫(yī)院發(fā)布了臨床級多模態(tài)互動式病理大模型——RuiPath。
（2）2025年2月21日，華為與塞力醫(yī)療集團在華為武漢研究所簽署合作，宣布將以AI技術為紐帶，在智能診斷產品研發(fā)、數字療法及腦科學大模型、罕見病/危重癥等專病大模型、微生物耐藥診療及預測大模型、智慧“無廢城市”、“無廢院區(qū)”等多個領域展開深度合作。
（3）東軟作為華為在醫(yī)療健康信息化領域的全面生態(tài)伙伴，應邀亮相在西班牙巴塞羅那舉辦的2025世界移動通信大會。
（4）另外，早在2023年華為就與潤達醫(yī)療進行合作。近期，基于華為輕量化AI訓推底座LightDC AI和DeepSeek大模型發(fā)布“華擎智醫(yī)”訓推一體機，融合了華為昇騰算力、存儲和網絡全棧國產化底座，結合DeepSeek通用大模型及潤達醫(yī)療的醫(yī)療信息化經驗，構建了“預訓練—精調—應用”全鏈路能力。
據華為官網，華為已經在全球服務110+個國家和地區(qū)，5,000+家醫(yī)療衛(wèi)生機構。在中國與1,800+家三級醫(yī)院合作建設智慧醫(yī)院，參與國家醫(yī)保局、國家智慧醫(yī)保實驗室及31個省醫(yī)保信息平臺建設。
此前的華為EBG 醫(yī)療系統(tǒng)部已經在智慧醫(yī)院的底層基礎設施做出很多布局。華為內部的多個線條也分別對于醫(yī)療場景有過很多探索和研究，但最終并沒有真正重度介入，距離真正的醫(yī)療臨床端還是遠了一些，猜測主要原因還是還是由于臨床端的知識體系龐雜，難以形成規(guī)模效應，較難開發(fā)大體量的業(yè)務單元和大宗業(yè)務（華為不會在特別細分的小賽道去深耕）。
然而，時隔三年要專門成立醫(yī)療衛(wèi)生軍團，而且成立時間正是在DeepSeek充分打穿醫(yī)院對AI的心智認知之后，可能意味著2025年大模型應用普及后，將有望實現“臨床能力標準化”，從而使得深入臨床有可能成為大宗業(yè)務單元。
這是一次華為向醫(yī)療更深處進發(fā)的機會。
以大模型之前的臨床視角來看，典型的疾?。[瘤）全病程管理，在篩查、診斷、治療、管理環(huán)節(jié)的業(yè)務和產品呈現出碎片化特征，多模態(tài)的數據采集和整合較為困難，很難形成真正以患者為中心的全病程管理系統(tǒng)。而在大模型的應用和加持下，完全可能實現篩、診、治、管各環(huán)節(jié)多模態(tài)數據更好的整合，從而實現真知意義上的全病程管理系統(tǒng)（基于大模型）。 這將對臨床診療產生變革性的意義。
另外，專門成立醫(yī)療衛(wèi)生軍團也可能意味著華為對醫(yī)療業(yè)務在績效考核指標設置上有了更激進的考量：華為此前成立的正式軍團側重考核收入類指標，如智能光伏軍團2022年收入目標為200億元、利潤目標為40億元，2023年收入目標為300億元、利潤目標為60億元；數據中心能源軍團2022年收入目標為150億元、利潤目標為30億元，2023年收入目標為225億元、利潤目標為45億元；
這意可能味著華為醫(yī)療衛(wèi)生軍團也將需要設定百億以上營收目標，因此必須得在此前的業(yè)務基礎上進一步探索深入行業(yè)的業(yè)務機會，在整個醫(yī)療衛(wèi)生產業(yè)全景的AI與數字化優(yōu)化中去進行篩選，特別是具備較大業(yè)務體量規(guī)模以及“數據運營把控力”的賽道。
在當前，可以觀察到的具備較大業(yè)務體量規(guī)模以及“數據運營把控力”的賽道，具備包括嘗試在以下方向進行更激進的業(yè)務探索：
（1）醫(yī)療信息化，從硬件到軟件（集成CDSS輔助診斷和大模型）：
根據IDC數據，2024年中國醫(yī)療信息化市場規(guī)模預計突破 800億元（狹義統(tǒng)計，僅含醫(yī)院、醫(yī)共體和基層醫(yī)療領域），若包含更廣泛的信息化應用（如醫(yī)保、醫(yī)藥等），市場規(guī)模則達到 1041億元。
此前華為的醫(yī)療信息化布局主要集中在上游基礎設施，包括基礎IT設備供應、數據庫系統(tǒng)、軟件架構等。后續(xù)直接嫁接臨床數據的中游是一個重要部分，包括醫(yī)療信息化應用軟件HIS、LIS、PACS、EMR系統(tǒng)等等。對信息化軟件的進一步布局不僅僅能夠擴張業(yè)務規(guī)模（大概200-300億的市場），還能進一步增強對于數據運營的把控力和后續(xù)AI產品的整合與疊加。
（2）影像、診斷及病理設備（集成AI輔助診斷）
AI輔助診斷實際上從2020年就已經有III類證產品上市，但由于沒有合適的商業(yè)模式，主流企業(yè)的營收均沒有超過1億元。 醫(yī)保局也未能認同AI影像讀片增項收費。 但其實AI影像診斷對于診斷效率、準確率的提升價值是非常顯著的。目前最可能，最現實的方式，是集成到影像設備和診斷、病理設備中進行商業(yè)化價值體現。 因此，不能僅僅在軟件端游離布局，而是需要以設備硬件為載體，才能在當前環(huán)境下將AI影像及輔助診斷的商業(yè)價值體現出來。
另外，近期華為還與陽光諾和簽署合作意向協(xié)議，雙方將攜手開發(fā)基于華為盤古大模型的AI多肽分子大模型平臺。顯然，上游的CRO領域也已經進入到華為的視野。
這些深入到臨床和產業(yè)價值鏈的激進布局，在幾年前的評估中，可能可行性不夠高，但在當前結合大模型的整合的業(yè)務邏輯下，則有很高的探索價值和業(yè)務潛力，自建或者并購都是可嘗試的選擇。
從外圍智慧醫(yī)療基礎設施建設，到核心診療系統(tǒng)工具運營，是我對于華為醫(yī)療衛(wèi)生軍團發(fā)展方向的最大期待，也是華為深度參與醫(yī)療產業(yè)升級變革的必經之路。
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