一、醫(yī)療人工智能的崛起
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的崛起可謂勢不可擋。近年來，其技術(shù)成就斐然。在醫(yī)學(xué)影像分析方面，AI 算法能夠快速、準(zhǔn)確地識別各種醫(yī)學(xué)影像中的病變特征。截至 2023年10 月31日，國內(nèi)已有118款智能軟件獲得市場準(zhǔn)入，僅2023年前10個(gè)月，國家藥監(jiān)局公布的審評審批數(shù)量已至44個(gè)。例如，對肺部 CT 影像進(jìn)行分析，識別肺部結(jié)節(jié)，判斷其是否為惡性腫瘤，其準(zhǔn)確率不斷提高，甚至能超過部分經(jīng)驗(yàn)不足的醫(yī)生，有助于肺癌的早期篩查。
在疾病診斷與預(yù)測方面，AI 通過對大量心電圖數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，可以檢測心律失常、心肌梗死等心臟疾病，為醫(yī)生提供診斷參考，提高診斷效率和準(zhǔn)確性。同時(shí)，利用患者的臨床數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)等多源信息，建立疾病預(yù)測模型。如預(yù)測糖尿病患者未來發(fā)生并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)，幫助醫(yī)生制定個(gè)性化的預(yù)防和治療方案。
在醫(yī)療輔助決策方面，AI 根據(jù)患者的病情、病歷資料以及醫(yī)學(xué)知識庫，為醫(yī)生提供治療方案的建議，包 括藥物選擇、手術(shù)方式、治療療程等，輔助醫(yī)生做出更科學(xué)的決策。智能病歷系統(tǒng)還能自動提取和分析患者病歷中的關(guān)鍵信息，生成結(jié)構(gòu)化的病歷報(bào)告，幫助醫(yī)生快速了解患者病情，減少病歷書寫和查閱的時(shí)間成本，提高工作效率。
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，不僅提高了醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性和效率，也為患者帶來了更好的治療效果和更快的康復(fù)速度。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，相信人工智能將在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用。
二、以人為本的核心價(jià)值
（一）以患者為中心
隨著社會的發(fā)展和進(jìn)步，智慧醫(yī)療正從臨床信息化向區(qū)域醫(yī)療信息化轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)了從以疾病為中心到以患者為中心的重大轉(zhuǎn)變。在過去，醫(yī)療的重點(diǎn)往往放在疾病的診斷和治療上，而現(xiàn)在，患者的整體需求和體驗(yàn)成為了核心關(guān)注點(diǎn)。這種轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在多個(gè)方面。首先，在智慧醫(yī)療的推動下，患者不再是被動的接受者，而是成為了醫(yī)療過程中的積極參與者。例如，通過可穿戴醫(yī)療設(shè)備，患者可以實(shí)時(shí)監(jiān)測自己的健康狀況，如體溫、血壓、血糖、心率等指標(biāo)，并對自己的健康進(jìn)行管理。同時(shí)，患者可以通過醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)，將自己的健康數(shù)據(jù)上傳至云端，醫(yī)生可以隨時(shí)查看患者的健康狀況，為患者提供更加個(gè)性化的治療方案。其次，智慧醫(yī)療為患者提供了更加便捷的醫(yī)療服務(wù)。通過微信公眾號、小程序、移動醫(yī)療 APP 等方式，患者可以方便地預(yù)約掛號、查詢檢查結(jié)果、在線咨詢醫(yī)生等，大大節(jié)省了患者的時(shí)間和精力。此外，智慧醫(yī)療還實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程醫(yī)療，患者可以通過互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)生進(jìn)行遠(yuǎn)程會診，打破了空間的限制，讓患者在家門口就能享受到優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。最后，智慧醫(yī)療注重患者的心理健康。在疾病的早期，醫(yī)生采取干預(yù)措施盡可能地及時(shí)扼制住疾病苗頭；在確診之后更要給予患者精神上的支持和幫助，理解患者的處境，使患者處于最佳的心理健康狀態(tài)，而不是過分關(guān)注疾病，降低了患者對醫(yī)生的信任。
（二）應(yīng)對挑戰(zhàn)
智慧醫(yī)療在帶來諸多便利的同時(shí)，也面臨著一系列挑戰(zhàn)。
首先是技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，智慧醫(yī)療系統(tǒng)的良性運(yùn)行依賴于安全規(guī)范的智能技術(shù)，技術(shù)的不安全和不規(guī)范是導(dǎo)致潛在風(fēng)險(xiǎn)的主要因素。例如，數(shù)據(jù)泄露可能會導(dǎo)致患者的個(gè)人隱私受到侵犯，影響患者的信任度。
其次是不平等問題。算法數(shù)據(jù)的不全面及企業(yè)對商業(yè)利益的追求可能導(dǎo)致算法偏見，造成新的 “數(shù)字鴻溝”。部分掌握數(shù)據(jù)和技術(shù)的群體有機(jī)會實(shí)行 “數(shù)據(jù)霸權(quán)”，從根本上造成不平等、不公正的現(xiàn)象。
再者，智慧醫(yī)療法律保障不健全。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)操控的數(shù)據(jù)安全、信息管理、知識產(chǎn)權(quán)等領(lǐng)域的法律法規(guī)還不夠完善，給智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展帶來潛在風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。最后是技術(shù)操控下的患者權(quán)利救濟(jì)困境，包括數(shù)字弱勢群體權(quán)利保障困境和智慧醫(yī)療的歸責(zé)不確定性。
面對這些挑戰(zhàn)，以人為本的應(yīng)對策略至關(guān)重要。首先，要保證智慧醫(yī)療技術(shù)安全，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和監(jiān)管，確保技術(shù)的安全性和規(guī)范性。其次，實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療普惠共享，打破數(shù)據(jù)壁壘，讓更多的人享受到智慧醫(yī)療帶來的便利。再次，完善智慧醫(yī)療法律保障，制定和完善相關(guān)法律法規(guī)，保障患者的合法權(quán)益。最后，暢通患者權(quán)利救濟(jì)渠道，建立健全患者權(quán)利救濟(jì)機(jī)制，確?；颊咴谟龅絾栴}時(shí)能夠得到及時(shí)有效的解決。
三、醫(yī)療人工智能的具體案例
（一）人工智能 + 3D 打印近年來，人工智能（AI）技術(shù)與 3D 打印技術(shù)的結(jié)合在醫(yī)療領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大優(yōu)勢。山東省立三院關(guān)節(jié)與運(yùn)動醫(yī)學(xué)外科采用 “人工智能 + 3D 打印技術(shù)”，為一例左膝關(guān)節(jié)畸形患者施行膝關(guān)節(jié)置換術(shù)。通過影像中心的薄層 CT 掃描，獲得患者下肢準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，借助電腦人工智能軟件分析數(shù)據(jù)，提前預(yù)判及處理術(shù)中可能遇到的困難。然后應(yīng)用 3D 打印機(jī)將設(shè)計(jì)的模型骨及導(dǎo)板打印出來，在手術(shù)中進(jìn)行參考及定位，大大降低了手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，提高了手術(shù)成功率。手術(shù)過程中，醫(yī)生在暴露關(guān)節(jié)后，直接使用手術(shù)導(dǎo)向器與患者的關(guān)節(jié)面匹配，進(jìn)行切骨操作，無需傳統(tǒng)手術(shù)的復(fù)雜步驟。置換的膝關(guān)節(jié)假體與患者的真骨高度貼合，手術(shù)用時(shí)約 3 小時(shí)，順利完成。術(shù)后，患者病情恢復(fù)迅速，傷口愈合良好，肢體外觀及功能徹底改善，3 天后便康復(fù)出院。科技以人為本，人工智能、3D 技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，大大提升了手術(shù)治療效果，讓患者最大獲益。山東省立三院關(guān)節(jié)與運(yùn)動醫(yī)學(xué)外科團(tuán)隊(duì)一直致力于專業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展和先進(jìn)醫(yī)療技術(shù)在骨科診療中的應(yīng)用，努力為患者帶去更精準(zhǔn)、安全、高效、微創(chuàng)的診療體驗(yàn)。該技術(shù)的成功應(yīng)用標(biāo)志著關(guān)節(jié)與運(yùn)動醫(yī)學(xué)外科在精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)字化技術(shù)方面，又邁出了重要一步，人工膝關(guān)節(jié)置換水平再上新臺階，為更多膝骨關(guān)節(jié)炎患者帶來福音。
（二）自動生成診斷記錄微軟旗下 Nuance 公司推出的環(huán)境臨床工具 “龍環(huán)境體驗(yàn)快車”，通過人工智能記錄醫(yī)生和患者的對話，自動生成診斷記錄。在現(xiàn)代醫(yī)院中，醫(yī)生除了診斷治病之外，最花費(fèi)時(shí)間的工作是寫診斷記錄，一個(gè)住院病人從入院到出院，診斷記錄是厚厚的一本。這非?；ㄙM(fèi)醫(yī)生的時(shí)間，調(diào)查顯示，醫(yī)生每周需要花費(fèi)額外 15 個(gè)小時(shí)的時(shí)間來完成這樣的文書工作，超過 90% 的醫(yī)生對這項(xiàng)文書工作感到精疲力盡。而 “龍環(huán)境體驗(yàn)快車” 極大地減少了醫(yī)生的文書工作時(shí)間，使得醫(yī)生可以有更多的時(shí)間來給更多的患者看病，這也極大地增加了醫(yī)生的休息時(shí)間，事實(shí)上增加了醫(yī)療資源的供給。醫(yī)生不再需要在電腦上一個(gè)字一個(gè)字地敲診斷記錄，只需要在人工智能生成的診斷記錄上稍作修改即可完成繁雜的文書工作。在今年舉行的全球健康大會上，環(huán)境臨床記錄這項(xiàng)人工智能技術(shù)是此次大會的主題，相關(guān)廠商的展臺前擠滿了各大醫(yī)院的買家。自 2023 年 3 月推出以來，“龍環(huán)境體驗(yàn)快車” 已經(jīng)在超過 200 家醫(yī)院得到應(yīng)用。2021 年微軟以 1152 億元收購了 Nuance 公司，這筆金額超過 A 股醫(yī)療龍頭恒瑞醫(yī)藥總市值的三分之一。微軟的這一舉措，進(jìn)一步推動了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。
四、未來展望
（一）技術(shù)發(fā)展趨勢
隨著科技的不斷進(jìn)步，醫(yī)療人工智能在未來將呈現(xiàn)出更加智能化、精準(zhǔn)化和個(gè)性化的發(fā)展趨勢。
在算法方面，深度學(xué)習(xí)技術(shù)將不斷優(yōu)化，提高對復(fù)雜醫(yī)療數(shù)據(jù)的處理能力和分析精度。例如，通過對大量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，AI 算法能夠更加準(zhǔn)確地識別微小病變，為早期疾病診斷提供更有力的支持。同時(shí)，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合將成為未來的發(fā)展方向。結(jié)合醫(yī)學(xué)影像、臨床數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)等多源信息，構(gòu)建更加全面、準(zhǔn)確的疾病預(yù)測和診斷模型。
此外，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、5G 通信等技術(shù)的融合，將實(shí)現(xiàn)醫(yī)療設(shè)備的互聯(lián)互通和遠(yuǎn)程醫(yī)療的進(jìn)一步發(fā)展?；颊呖梢酝ㄟ^智能穿戴設(shè)備實(shí)時(shí)上傳健康數(shù)據(jù)，醫(yī)生可以遠(yuǎn)程監(jiān)控患者病情，提供及時(shí)的診斷和治療建議。
（二）對醫(yī)療行業(yè)的影響
醫(yī)療人工智能的發(fā)展將對整個(gè)醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
首先，它將提高醫(yī)療效率，減少醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)。醫(yī)生可以借助 AI 輔助決策系統(tǒng)，更快地做出診斷和制定治療方案，從而提高醫(yī)療服務(wù)的供給能力。
其次，醫(yī)療人工智能將促進(jìn)醫(yī)療資源的均衡分配。通過遠(yuǎn)程醫(yī)療和智能診斷技術(shù)，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以獲得與大型醫(yī)院同等水平的醫(yī)療服務(wù)，緩解醫(yī)療資源不均衡的問題。
此外，醫(yī)療人工智能還將推動醫(yī)療模式的轉(zhuǎn)變。從傳統(tǒng)的以醫(yī)院為中心的醫(yī)療模式，向以患者為中心的個(gè)性化醫(yī)療模式轉(zhuǎn)變。患者可以更加主動地參與自己的醫(yī)療過程，通過可穿戴設(shè)備和移動醫(yī)療應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)自我健康管理。
（三）面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略
盡管醫(yī)療人工智能未來發(fā)展前景廣闊，但也面臨著一些挑戰(zhàn)。
首先是數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)的不斷積累和共享，如何確保數(shù)據(jù)的安全和隱私成為重要課題。需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密、訪問控制等技術(shù)手段，建立健全數(shù)據(jù)安全管理體系。
其次是倫理和法律問題。醫(yī)療人工智能的應(yīng)用涉及到患者的隱私、自主權(quán)、醫(yī)療責(zé)任等倫理和法律問題。需要制定相應(yīng)的倫理準(zhǔn)則和法律法規(guī)，規(guī)范醫(yī)療人工智能的發(fā)展。最后是人才短缺問題。醫(yī)療人工智能需要既懂醫(yī)學(xué)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才。需要加強(qiáng)人才培養(yǎng)，建立跨學(xué)科的教育體系，培養(yǎng)更多的專業(yè)人才。面對這些挑戰(zhàn)，我們可以采取以下應(yīng)對策略。
一是加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)，提高數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)水平。
二是加強(qiáng)倫理和法律研究，制定完善的倫理準(zhǔn)則和法律法規(guī)。
三是加強(qiáng)人才培養(yǎng)，建立跨學(xué)科的教育體系，培養(yǎng)更多的專業(yè)人才。
四是加強(qiáng)國際合作，共同應(yīng)對醫(yī)療人工智能發(fā)展中的挑戰(zhàn)。醫(yī)療人工智能的發(fā)展為醫(yī)療行業(yè)帶來了巨大的變革和機(jī)遇。以人為本的醫(yī)療人工智能，以患者為中心，注重患者的整體需求和體驗(yàn)，為患者提供更加便捷、高效、個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)。通過具體案例和線上講座，我們可以看到醫(yī)療人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展趨勢。
白皮書的發(fā)布為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了全面的指導(dǎo)和方向。未來，醫(yī)療人工智能將繼續(xù)發(fā)展，呈現(xiàn)出更加智能化、精準(zhǔn)化和個(gè)性化的發(fā)展趨勢。同時(shí)，我們也需要面對技術(shù)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)，采取相應(yīng)的應(yīng)對策略。相信在各方的共同努力下，醫(yī)療人工智能將為人們的健康福祉做出更大的貢獻(xiàn)！
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