自2024年11月首都醫(yī)科大學宣武醫(yī)院開啟北京市首筆公立醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)交易先河，短短3個月間，多家醫(yī)院紛紛跟進，投身于這場醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的浪潮之中。CDSreport此前在盤點醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)化案例過程中發(fā)現(xiàn)，許多醫(yī)院想要將醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，但現(xiàn)實情況卻是困難重重。究其根源，問題往往出在醫(yī)療質量這一關鍵環(huán)節(jié)。醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的征程，實則從患者踏入醫(yī)院的那一刻起，便已悄然開啟，醫(yī)療質量的高低，直接決定了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的成敗。
醫(yī)療數(shù)據(jù)轉化為資產(chǎn)的“三重門”醫(yī)療數(shù)據(jù)是指在疾病防治、健康管理等過程中產(chǎn)生的與健康醫(yī)療相關的數(shù)據(jù)。根據(jù)《國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標準、安全和服務管理辦法》和《信息安全技術健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全指南》等文件，醫(yī)療大數(shù)據(jù)包括個人健康醫(yī)療數(shù)據(jù)以及由個人健康醫(yī)療數(shù)據(jù)加工處理后得到的相關數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅涵蓋了電子健康檔案、疾病診療信息、病歷數(shù)據(jù)、影像報告等基礎數(shù)據(jù)，還包括病患消費信息、醫(yī)學研究數(shù)據(jù)、醫(yī)療保險信息、醫(yī)療設備信息、醫(yī)學文獻等外延數(shù)據(jù)。醫(yī)療數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。它們廣泛應用于臨床決策支持、疾病預警預測與早期診斷、個性化精準醫(yī)療、健康管理等領域。通過構建健康醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的橋梁，醫(yī)療數(shù)據(jù)能夠幫助醫(yī)院提高醫(yī)療服務質量、促進醫(yī)療資源優(yōu)化整合、提升運營效率和效益。然而，要將這些海量數(shù)據(jù)轉化為資產(chǎn)，卻并非易事，需要歷經(jīng)數(shù)據(jù)要素資源化階段、數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化階段、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值化階段這三重門。醫(yī)療數(shù)據(jù)從收集轉化為資產(chǎn)是一個復雜的過程，需要從數(shù)據(jù)生命周期的視角進行規(guī)劃和實施。根據(jù)醫(yī)療數(shù)據(jù)流轉路徑，醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)化可以從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)價值釋放保障6個維度歸集為3個階段：數(shù)據(jù)要素資源化階段、數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化階段、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值化階段。這3個階段充分展示了醫(yī)療數(shù)據(jù)“信息化”轉為“數(shù)字化”最終升級為“數(shù)智化”的更新迭代[1]。在數(shù)據(jù)要素資源化階段，數(shù)據(jù)采集、存儲和處理是關鍵環(huán)節(jié)。醫(yī)院需做好醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集、質量把控、分類、集成、清洗、安全防護、可視化分析等工作，這些工作不僅是醫(yī)療質量的重要體現(xiàn)，更是數(shù)據(jù)能否轉化為資產(chǎn)并在市場供需中實現(xiàn)價值的決定性因素。如果數(shù)據(jù)采集不完整、不準確，后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和分析就如同在沙灘上建樓，毫無根基可言。只有在這一階段打下堅實基礎，醫(yī)療數(shù)據(jù)才能順利邁向資產(chǎn)化的大門。數(shù)據(jù)要素資源化階段作為醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的第一步，其重要性不言而喻。但醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)具有高價值與高敏感性的雙重特性，從“數(shù)據(jù)資源”到“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”的轉變面臨著諸多難題。目前，大部分醫(yī)療機構的醫(yī)療數(shù)據(jù)存在重視程度不夠、質量不高、合規(guī)性難以把控、應用場景不明晰以及醫(yī)療數(shù)據(jù)入表缺乏指導等問題，嚴重制約著醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)的智能分析與應用?？偨Y起來，目前醫(yī)院數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理主要面臨四個現(xiàn)狀：數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，原始信息采集有誤差；缺乏有效的數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)價值待提升；數(shù)據(jù)安全重視不足，風險防范待加強；數(shù)據(jù)資產(chǎn)計量難度大，缺乏入表指導[2]。這些問題不是個例，而是同樣存在于各家醫(yī)院的共性問題，不少醫(yī)院開始尋求破局之道。為提升醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎質量，應用人工智能（AI）技術輔助醫(yī)院數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作正在成為趨勢。在此過程中，有不少醫(yī)院正在努力提升醫(yī)療數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)復用效率，成功將大量醫(yī)療數(shù)據(jù)轉化為醫(yī)療大數(shù)據(jù)，用智能工具完成了數(shù)據(jù)資源化階段的任務。（更多醫(yī)療AI應用案例點擊此處查看）醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。隨著AI技術的迅速發(fā)展，將涌現(xiàn)出更多醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)案例。在此背后，智能化工具在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、價值化過程中發(fā)揮了關鍵作用。但更重要的是，醫(yī)院的智慧化轉型有效促進了醫(yī)療服務水平提升，這才是醫(yī)院高質量發(fā)展、智慧醫(yī)院建設的根本目的，只有在醫(yī)療服務水平提升的基礎上，醫(yī)療數(shù)據(jù)才能真正釋放出巨大的價值，為醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展注入源源不斷的動力。[1]孟曉微,李巖,田霞,等.數(shù)據(jù)生命周期視角下健康醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)化研究[J].衛(wèi)生經(jīng)濟研究,2025,42(02):28-31+36.[2]周悠.醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理探究[J].西部財會,2024,(11):29-32.
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