3月29日，在2025中關(guān)村論壇平行論壇——“醫(yī)學(xué)AI創(chuàng)新與發(fā)展論壇”上，《醫(yī)療機構(gòu)部署DeepSeek專家共識》發(fā)布，旨在為AI落地醫(yī)療場景提供標準化路徑。
《共識》從醫(yī)療需求適配性、技術(shù)能力與基礎(chǔ)設(shè)施要求、數(shù)據(jù)質(zhì)量保障、模型選擇與優(yōu)化、法律倫理合規(guī)等五大維度提出系統(tǒng)性部署框架，系統(tǒng)規(guī)范了AI在醫(yī)療場景的部署流程。強調(diào)通過技術(shù)標準化與風(fēng)險管控，提升診療精準度，保障患者隱私安全。
《共識》提到，醫(yī)療機構(gòu)部署DeepSeek（深度求索）等AI系統(tǒng)前需完成三大關(guān)鍵評估：
醫(yī)療需求適配性評估，重點針對不同科室臨床痛點定制解決方案；
數(shù)據(jù)質(zhì)量與基礎(chǔ)設(shè)施評估，強調(diào)原始病歷數(shù)據(jù)的專業(yè)化清理、標注及安全保護，遵循“患者隱私信息最小化”原則；
法律法規(guī)與倫理風(fēng)險審查，要求建立全流程合規(guī)審查機制。
《共識》建議建立持續(xù)優(yōu)化機制，依據(jù)性能監(jiān)測數(shù)據(jù)反饋，及時發(fā)現(xiàn)模型與系統(tǒng)問題并針對性優(yōu)化。隨著醫(yī)療技術(shù)發(fā)展與疾病譜變化，定期更新模型，納入新醫(yī)療數(shù)據(jù)與臨床知識。優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)與算法，通過改進數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)、優(yōu)化算法流程等，減少系統(tǒng)運行資源消耗，縮短響應(yīng)時間，確保DeepSeek始終以最佳狀態(tài)支持醫(yī)療服務(wù)。
《共識》還建議建立風(fēng)險預(yù)警和應(yīng)急處置預(yù)案機制，定期開展合規(guī)性復(fù)查。通過搭建全方位風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)，實時監(jiān)測數(shù)據(jù)泄露、模型偏差、系統(tǒng)故障等風(fēng)險。
《共識》起草組核心成員、北京清華長庚醫(yī)院執(zhí)行長柳玉倩說：“AI模型對海量病例的持續(xù)學(xué)習(xí)，可輔助醫(yī)生更快識別病征，但過程中需嚴格監(jiān)控數(shù)據(jù)使用邊界?！?/span>
該《共識》由北京衛(wèi)生法學(xué)會大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)人工智能醫(yī)療專委會、中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會等機構(gòu)聯(lián)合起草，匯聚了北京清華長庚醫(yī)院、北京大學(xué)第一醫(yī)院、北京朝陽醫(yī)院等十余家醫(yī)療單位的專家智慧。下一步，共識將結(jié)合臨床反饋持續(xù)迭代。
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