“AI不會取代醫(yī)生，但是懂AI的醫(yī)生，會替代不懂AI的醫(yī)生?！?月3日，在 “AI驅動的疾病預防創(chuàng)新與衛(wèi)生經(jīng)濟學價值”專題論壇上，展示了AI在疾病診斷、高風險人群篩查、影像識別等領域的潛力和價值，與會嘉賓們也提出真實醫(yī)療環(huán)境的復雜性，以及如何將AI用到臨床場景中的挑戰(zhàn)。
“AI大模型的更新頻率是非?？斓?，然而一個模型要能真正落地到臨床場景，需要非常嚴格的審查?！?/span>阿里巴巴達摩院資深技術專家許敏豐博士認為，真實的臨床環(huán)境情況復雜，將人工智能納入臨床應用，不僅涉及技術本身，還牽涉醫(yī)療流程的改變、醫(yī)療倫理等相關規(guī)定的多維度協(xié)作。
“我用AI幫助肺結節(jié)的診斷已經(jīng)有十多年了，AI與醫(yī)生的關系是互相學習、互相訓練?！敝袊t(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院防癌體檢中心的副主任張凱教授認為，在腫瘤的早篩預防中，可將影像學的AI智能應用和血液學結合起來，通過普通CT篩查，在人工智能的輔助下，可以發(fā)現(xiàn)大多數(shù)軀干部腫瘤的影像特征，通過血液檢查再做一個分子分型?！芭e個例子：通過低劑量螺旋CT找到早期高危的肺結節(jié)，再對風險高的肺結節(jié)做相關的分子檢測，二者結合就是一個篩查的過程?！?/span>
喉返神經(jīng)位置隱蔽、走向多變，傳統(tǒng)手術完全依賴醫(yī)生的經(jīng)驗辨識，稍有不慎便可能造成神經(jīng)損傷。北京和睦家北京區(qū)外科副主任花蘇榕教授在腔鏡甲狀腺手術中，利用人工智能實時識別喉返神經(jīng)，動態(tài)追蹤其走向變化。花蘇榕認為，“手術下的AI智能系統(tǒng)可以起到報警提示作用，就像開車的時候，前車剎車或是前方有行人會提示駕駛員一樣，AI雖然不能代替醫(yī)生進行臨床關鍵的決策，但能夠減少犯錯的風險?！?/span>
圓桌討論環(huán)節(jié)，專家們均認為，AI正從風險預警到精準干預，不斷擴展健康的邊界。隨著AI算法的持續(xù)優(yōu)化與應用場景的拓展，“防大于治”的健康管理理念融入日常生活，助力個人成為自身健康的“第一責任人”。
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