2025年8月18日
《健康報》院長論壇刊載了
我院夏家紅院長的署名文章
《讓科技紅利轉化為全民健康福祉》
人工智能是引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，也是推進公立醫(yī)院改革的重要力量。習近平總書記強調，要全面推進人工智能科技創(chuàng)新、產業(yè)發(fā)展和賦能應用，完善人工智能監(jiān)管體制機制，牢牢掌握人工智能發(fā)展和治理主動權。2024年，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局研究制定了《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》，明確了人工智能與醫(yī)療服務管理、基層公衛(wèi)服務、健康產業(yè)發(fā)展、醫(yī)學教學科研4大領域深度融合的基本概念和應用場景。
作為國家衛(wèi)生健康委委屬委管公立醫(yī)院，華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬協(xié)和醫(yī)院深入貫徹落實習近平總書記關于人工智能的重要論述，系統(tǒng)謀劃，先試先行，加速推進人工智能賦能傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)，讓科技發(fā)展的紅利轉化為全民健康的福祉。
習近平總書記指出，要積極運用新技術改造提升傳統(tǒng)產業(yè)，推動產業(yè)“高端化、智能化、綠色化”。在互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術的支持下，診療服務要素配置從經驗驅動轉向數(shù)據(jù)與算法驅動，即依托超強關聯(lián)能力和計算能力，可以為每一位患者提供更為個性化、精準化、智能化的診療服務。
智能問診模式更新。我院與業(yè)務技術領先的人工智能科技公司合作研發(fā)“智能問診”工具，運用人工智能對患者年齡、病史、癥狀交叉解析，精準推薦就診科室和專家，“智能導診”提高掛號匹配度；“智能加號”讓曾經一號難求的專家為有需求的重癥患者開通“加號”綠色通道；“智慧預問診”錄入病史，與門診電子病歷銜接，提高診療效率。目前，已有13.9萬人次患者使用過“智能問診”工具，智慧生成病歷8.6萬余份。未來，隨著通信技術的進一步發(fā)展，人工智能可融入可穿戴設備、醫(yī)院門診系統(tǒng)等，為患者提供復查復診、用藥調整、護理上門等診后健康管理服務，使出院不再成為醫(yī)療服務的“終點”。
臨床決策支持升級。影像智能輔助診斷、病歷輔助智能生成、臨床專病智能輔助決策等應用功能的不斷完善，不僅提高了醫(yī)生工作效率，而且有效改進了醫(yī)療服務質量，將“千人一方”變成“一人一方”。如我院基于開源大語言模型打造的“醫(yī)生助理”——人工智能語音生成式電子病歷，目前已在5個科室25個診室試點運行。以心內科為例，目前“醫(yī)生助理”輔助生成門診病歷日均785份，每份病歷生成時間減少110秒，有效采納率82.3%，病歷完整性提高至95%。
今年4月，習近平總書記在上?？疾?，與青年創(chuàng)新人才親切交流時說：“人工智能是年輕的事業(yè)，也是年輕人的事業(yè)?！?/span>醫(yī)學生是未來卓越醫(yī)師的儲備，也是推動醫(yī)工融合創(chuàng)新發(fā)展的主干力量。當前，人工智能正在全方位、全鏈條、全角度改變醫(yī)學教育模式，推動“教—學—管—評—研”各項工作在技術運用、資源配置、流程設計等方面實現(xiàn)創(chuàng)新突破，促進傳統(tǒng)醫(yī)學與新興學科整合，加速新醫(yī)科建設。
教學資源智能化。基于大模型定制學習資料、病例展示等內容，打造個性化、互動式醫(yī)學教育資源庫，使醫(yī)學生學習效率大為提高。如，愛爾蘭都柏林大學曾開展隨機對照試驗，結果顯示基于ChatGPT病史采集模擬工具訓練的外科醫(yī)學生OSCE（客觀結構化臨床考試）成績提升明顯。此外，人工智能快速生成教案、病例、試題庫等功能可將教師從基礎事務中釋放出來。如復旦大學附屬華山醫(yī)院研發(fā)的人工智能輔導員程序能提供即時問答、學業(yè)輔導等服務。
教學管理精準化。搭建教學病例信息化平臺，可實現(xiàn)臨床帶教全過程監(jiān)管、評價與管理，使教師教學工作量、指導質量評價考核更為規(guī)范，也讓醫(yī)學生招錄過程、輪轉排班、出科考核等更加智能。目前，我院推出的臨床教學病例系統(tǒng)，運行兩年間已采集近5000條病例數(shù)據(jù)，服務近千名醫(yī)學生。在人工智能驅動下，醫(yī)學教育患者虛擬人、智能仿真實驗等新型教學工具不斷涌現(xiàn)，為醫(yī)學生提升學習興趣、提高學習能力提供了更多選擇。
習近平總書記強調：“以人工智能引領科研范式變革，加速各領域科技創(chuàng)新突破?！?/span>通過得天獨厚的技術優(yōu)勢，人工智能正在為新藥研發(fā)、臨床試驗、成果轉化與應用注入強勁動能，推動醫(yī)學研究實現(xiàn)質的飛躍。
靶點發(fā)現(xiàn)效率躍升。運用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新技術，深度挖掘基因組學、蛋白組學等海量數(shù)據(jù)價值，通過數(shù)據(jù)驅動和智能決策，綜合分析、精準預測潛在靶點和候選化合物，降低創(chuàng)新藥物研發(fā)的成本并縮短研發(fā)周期。
科研流程規(guī)范加強。臨床研究方面，人工智能可對包括檢查檢驗結果、影像診斷報告等在內的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行整理、錄入、分析、儲存等，通過標準化專病數(shù)據(jù)庫建設支撐多中心、大隊列臨床研究。臨床試驗方面，基于海量數(shù)據(jù)開展高效篩選、效果預測、設計優(yōu)化，可實現(xiàn)醫(yī)學研究從經驗驅動向數(shù)據(jù)驅動轉變。如，我院牽頭的“人工智能+重大慢病新藥臨床試驗管理系統(tǒng)研發(fā)與應用”項目建成后將實現(xiàn)臨床試驗患者招募與入組、臨床試驗數(shù)據(jù)實時監(jiān)管、試驗過程動態(tài)調整與優(yōu)化、風險評估與預警、試驗方案調整等的智能監(jiān)控與分析，在縮短藥品研發(fā)周期的同時，有效提高臨床試驗的安全性和規(guī)范性。
公立醫(yī)院高質量發(fā)展等政策對公立醫(yī)院運營管理、績效評價、薪酬分配、智慧管理等提出了新的要求，需要云計算、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術提供助力，從而提高醫(yī)院管理效能。
決策支持系統(tǒng)化。依托互聯(lián)互通的信息平臺整合全院醫(yī)師、患者、床位、設備等信息數(shù)據(jù)，有助于對醫(yī)院的發(fā)展進行科學決策。如我院基于各醫(yī)療組診療疑難程度、治療方案、費用情況等海量、動態(tài)、可分析的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，成功改革推行臨床人才評價機制和以醫(yī)療組為主的薪酬制度。
運營管理精細化。理順數(shù)據(jù)管理的邏輯，高效收集、存儲并分析海量數(shù)據(jù)，為資源調整、專科發(fā)展提供支撐。如我院開展基于大數(shù)據(jù)支撐的高值設備使用效益分析，為舊設備報廢、新設備招標采購提供決策參考；開展?？撇》N分析，調整激勵約束機制，引導醫(yī)務人員發(fā)展特色優(yōu)勢病種。
人工智能在政策與技術的驅動下，正以前所未有的速度賦能醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)。把握這一機遇的同時，必須高度重視并妥善應對數(shù)據(jù)安全、隱私保護、人才培養(yǎng)和治理體系等核心問題，這要求政府部門、醫(yī)療機構、行業(yè)協(xié)會等共同努力。未來，我們應著力推進標準規(guī)范、深化場景應用、強化監(jiān)管協(xié)同、促進多方共建，實現(xiàn)技術創(chuàng)新與風險防范相平衡，確保人工智能等新技術真正成為提升醫(yī)療服務可及性、提高醫(yī)療質量和效率的強大引擎。
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