邁向“十五五”，我們醫(yī)院信息化同仁可能都有一個共同的體會：過去依賴的“項目驅(qū)動、被動響應(yīng)、系統(tǒng)堆砌”工作模式，在新的環(huán)境和要求下正在顯露出各種不適。
這不是說過去的做法是錯誤的，不用懷疑過去五年的辛苦耕耘，而是這個時代變了。舊的玩法就像用“舊地圖”去航行，而“十五五”面臨的是一片哥倫布還未到過的“新大陸”，舊地圖不僅無效，甚至?xí)`入歧途。
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舊的玩法，無法解決哪些“新問題”？
舊的玩法是“項目驅(qū)動、被動響應(yīng)、系統(tǒng)堆砌”。它在新時期會暴露出四大致命缺陷： 01 對“數(shù)據(jù)要素化”要求的無力 新問題：按照國家要求，數(shù)據(jù)作為第五大生產(chǎn)要素，要用于醫(yī)保價值評價、醫(yī)院精細化管理、真實世界研究等已知或未知的領(lǐng)域。國家衛(wèi)健委、發(fā)改委等聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于促進和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實施意見》，也要求到2027年建成一批高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)集。 舊玩法的困境：舊模式建了上百個系統(tǒng)，但數(shù)據(jù)散落在各個“煙囪”里，標(biāo)準(zhǔn)不一、質(zhì)量堪憂。當(dāng)醫(yī)保局要求上報全量藥品追溯碼數(shù)據(jù)時，信息中心需要協(xié)調(diào)幾十個系統(tǒng)供應(yīng)商，耗時耗力，還容易出錯。 舊玩法的確能建系統(tǒng)，但治不好數(shù)據(jù)。 02 對“AI規(guī)模化應(yīng)用”需求的無力 新問題：買系統(tǒng)、上系統(tǒng)的時代過去了，AI不是買個軟件裝上就行。它對算力有更高的要求，需要與臨床工作流深度嵌入，需要建設(shè)者的大腦中有想法，并且需要持續(xù)的數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”和迭代。你是那個有思想的建設(shè)者嗎？ 舊玩法的困境：舊模式是“為每個應(yīng)用單獨采購服務(wù)器”。結(jié)果就是機房電力耗盡，AI工具成了一個孤立的“玩具”，醫(yī)生需要切換多個界面，很難堅持日常使用這個新工具。 如果繼續(xù)舊玩法，我們買得起AI，可能我們養(yǎng)不起AI，就算我們養(yǎng)得起AI，可能我們用不好AI。那我們不禁要問自己，值不值得斥巨資投入AI？ 03 對“醫(yī)保支付改革”的無力 新問題：在病種打包付費的模式下，醫(yī)院收入取決于“病種成本”，需要實時、準(zhǔn)確地核算每個病例的成本，根據(jù)每一個病人情況實時動態(tài)計算成本，IT賦能醫(yī)生及醫(yī)院管理者并進一步優(yōu)化臨床路徑，提高效率與診療水平。 舊玩法的困境：舊的HIS和財務(wù)系統(tǒng)是兩套賬，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和成本數(shù)據(jù)脫節(jié)。信息中心無法快速提供“基于DRG分組的盈虧分析報告”，醫(yī)院在醫(yī)保支付改革中就像“盲人摸象”，只能被動接受虧損。 舊玩法能記錄業(yè)務(wù)進展的結(jié)果，但不能支撐精益運營和戰(zhàn)略決策。 2 追求醫(yī)院信息化高質(zhì)量發(fā)展，應(yīng)該怎么做？ 核心答案是：從“項目思維”徹底轉(zhuǎn)向“平臺能力思維”。把信息化建設(shè)從“蓋一棟棟獨立的平房”，轉(zhuǎn)變?yōu)椤按蛟煲粋€現(xiàn)代化的城市基礎(chǔ)設(shè)施”。 這個“數(shù)字城市”需要打好三個地基，并在此基礎(chǔ)上開展智慧應(yīng)用。具體實施路徑如下圖所示： 醫(yī)院信息化高質(zhì)量發(fā)展實施路徑示意圖 第一，打好“地基”——建設(shè)集約化的數(shù)字基建 怎么做：不要再為零散項目單獨采購服務(wù)器。而是要像建設(shè)城市電網(wǎng)和水網(wǎng)一樣，統(tǒng)一規(guī)劃和建設(shè)醫(yī)院云化的數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源的集中管理和按需分配。同時，建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，將所有醫(yī)療設(shè)備、物資、環(huán)境傳感器連接起來，集中管理、統(tǒng)一調(diào)度。 好處：提前規(guī)避AI算力需求爆發(fā)式增長與舊機房承載能力不足的根本矛盾，為未來所有應(yīng)用提供統(tǒng)一、彈性的資源供給。 第二，建好“樞紐”——構(gòu)建平臺化的核心能力 怎么做： 建“數(shù)據(jù)中臺”：成立數(shù)據(jù)管理委員會，統(tǒng)一院內(nèi)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。把散亂的數(shù)據(jù)加工成干凈、規(guī)整、可復(fù)用的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)像自來水一樣，打開水龍頭就能用。 建“AI中臺”：統(tǒng)一管理GPU算力，提供標(biāo)準(zhǔn)的AI模型開發(fā)、訓(xùn)練和部署環(huán)境。讓臨床科室可以像在線購物一樣，便捷地調(diào)用AI能力。 好處：解決數(shù)據(jù)孤島和質(zhì)量問題，讓數(shù)據(jù)有條件真正成為生產(chǎn)要素；降低了AI應(yīng)用的門檻和成本，使其能夠規(guī)?；渴?。 第三，繁榮“生態(tài)”——賦能場景化的智慧應(yīng)用 怎么做：在穩(wěn)固的“地基”和“樞紐”之上，引導(dǎo)業(yè)務(wù)部門（臨床、管理、服務(wù)）自主、快速地創(chuàng)新。比如：醫(yī)生可以利用數(shù)據(jù)中臺和AI中臺的能力，快速開展臨床研究；管理部門可以快速搭建運營決策“駕駛艙”，實現(xiàn)精細化管理。比如河北醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院舉辦了首屆人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽，綜合管理賽道的7個項目圍繞AI隨訪、影像智能分析、教學(xué)平臺建設(shè)、安防智能化等方向展開；臨床應(yīng)用賽道的13個項目聚焦醫(yī)療質(zhì)量與診療安全的智能升級，涵蓋手術(shù)風(fēng)險評估、MEWS動態(tài)預(yù)警、抗菌藥物管理、臨床用血與輸血決策支持、凝血功能異常識別、血氣分析、影像智能判讀等多個核心場景。充分激發(fā)了業(yè)務(wù)部門的AI探索熱情，讓全院職工的信息化思維覺醒。 好處：無論是數(shù)據(jù)要素改革還是人工智能實踐，都正在從信息部門的“獨角戲”，變成了全院各業(yè)務(wù)部門共同參與的“大合唱”，真正實現(xiàn)以信息化引領(lǐng)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 3 寫在最后 總結(jié)而言，醫(yī)院信息化高質(zhì)量發(fā)展的路徑非常清晰：停止“項目堆砌”、開始“能力沉淀” 、最終實現(xiàn)“業(yè)務(wù)賦能”。 這種轉(zhuǎn)變，本質(zhì)上是醫(yī)院信息部門從被動響應(yīng)到主動引領(lǐng)的蛻變。當(dāng)醫(yī)院擁有了穩(wěn)固的“數(shù)字地基”和強大的“能力樞紐”，信息化的發(fā)展將進入一個嶄新的階段——從原先的“業(yè)務(wù)支撐”，變?yōu)槟軌颉耙I(lǐng)創(chuàng)新”。 特別聲明：智慧醫(yī)療網(wǎng)轉(zhuǎn)載其他網(wǎng)站內(nèi)容，出于傳遞更多信息而非盈利之目的，同時并不代表贊成其觀點或證實其描述，內(nèi)容僅供參考。版權(quán)歸原作者所有，若有侵權(quán)，請聯(lián)系我們刪除。 凡來源注明智慧醫(yī)療網(wǎng)的內(nèi)容為智慧醫(yī)療網(wǎng)原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載需獲授權(quán)。
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