近日,首屆醫(yī)療行業(yè)數(shù)字生態(tài)創(chuàng)新大會暨第七屆智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽全國總決賽在長沙召開。中國工程院院士鄔賀銓以視頻形式參會,吸引來自醫(yī)療、工信、數(shù)據(jù)領域的專家、學者、企業(yè)代表、參賽團隊共1100多人參會。
會議期間,醫(yī)渡科技與中山大學腫瘤防治中心聯(lián)合申報的《“1+N+X”腫瘤專科大數(shù)據(jù)平臺縱深應用賦能智慧醫(yī)院高質量發(fā)展》項目,斬獲應用創(chuàng)新賽道二等獎與最具發(fā)展?jié)摿Κ?。該項目通過標準化數(shù)據(jù)治理與AI深度應用,為專科醫(yī)院數(shù)字化轉型提供了可復制的解決方案。這也是醫(yī)渡科技在本月第二次斬獲“智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽”殊榮。
雙獎背后,腫瘤數(shù)據(jù)應用的破局之道
隨著大數(shù)據(jù)與人工智能技術在醫(yī)療領域的深度滲透,腫瘤診療的數(shù)字化轉型成為焦點。政策導向推動大數(shù)據(jù)平臺從基礎設施建設邁向縱深應用,凸顯了數(shù)據(jù)作為關鍵生產(chǎn)要素的重要性。當醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨 “治理難、利用難、復用難” 的行業(yè)性難題,從而形成“數(shù)據(jù)豐富但應用貧瘠的矛盾局面”。
醫(yī)渡科技與中山大學腫瘤防治中心攜手構建“1+N+X” 腫瘤大數(shù)據(jù)縱深應用體系,項目以“1個高質量數(shù)據(jù)底座+N種智能化工具+X面多元化應用”核心架構,為腫瘤?？茢?shù)字化轉型提供了創(chuàng)新解決方案。
1、個高質量數(shù)據(jù)底座
基于湖倉一體架構,實現(xiàn)多源異構數(shù)據(jù)的實時匯聚與高效處理,并通過數(shù)據(jù)治理體系形成高價值結構化指標。目前已接入45+系統(tǒng),覆蓋200萬患者的全病程數(shù)據(jù)、生物樣本及院外隨訪信息,形成高質量醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)。從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到用戶使用最快僅需半小時。
2、種智能化工具
開發(fā)了醫(yī)療數(shù)據(jù)/知識搜索工具,多樣化數(shù)據(jù)搜索和醫(yī)療檢索增強,可實現(xiàn)秒級返回和精準檢索,檢索準確率>99%,解決數(shù)據(jù)/知識實時調(diào)用問題;上架多個AI模型,并建設多種智能體打造工具,解決醫(yī)學知識表示、數(shù)據(jù)理解,以及知識和數(shù)據(jù)融合推理的問題,讓數(shù)據(jù)與知識真正“為臨床所用”。
3、面多元化應用
智慧科研:搭建全瘤種大數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)“建-查-提-找”全流程自動化。目前已建立43個專病庫,基本覆蓋常見癌種?；颊哒心枷到y(tǒng)建設,使其周期從數(shù)月縮短至數(shù)天,切實為300多個臨床研究項目提效。
智慧臨床:圍繞“閱-寫-決策”全流程賦能,通過患者全景視圖與時間軸、臨床輔助決策系統(tǒng)及智能病歷書寫等應用,提升診療效率與質量?；诖竽Ｐ蛯崿F(xiàn)病歷精準調(diào)閱,并針對碎片化臨床需求,開發(fā)個性化AI助理,為MDT、護理匯報、患教等場景創(chuàng)造了更多可行性。
智慧管理:“數(shù)據(jù)治理-管理運用-安全控制”全維度護航。建立224項數(shù)據(jù)質量評估規(guī)則,支持可視化監(jiān)控與SQL溯源;實現(xiàn)多場景管理指標靈活選用,創(chuàng)立省內(nèi)首個“數(shù)字總結”報告;進行數(shù)據(jù)應用全環(huán)節(jié)安全管控,推動管理決策從經(jīng)驗驅動向數(shù)據(jù)驅動轉型。
四大創(chuàng)新,打造腫瘤診療解決方案“數(shù)智內(nèi)核”
技術創(chuàng)新:傳統(tǒng)AI與大模型協(xié)同的技術落地。創(chuàng)立“全量病歷實時查詢+診療事件提取+大模型潤色”工作流,規(guī)范病歷書寫,提高效率、減少錯誤,確保醫(yī)療數(shù)據(jù)的準確性與規(guī)范性。
模式創(chuàng)新:嚴肅且深度的數(shù)智融合模式。打造“數(shù)智融合”閉環(huán),通過醫(yī)療知識圖譜標注診療證據(jù)等級,結合真實世界數(shù)據(jù)動態(tài)更新指南,讓每一個決策都“有數(shù)據(jù)支撐、有文獻可依”。
應用創(chuàng)新:兼顧通用和個性的多層次應用體系。既提供覆蓋臨床、科研、管理的通用型工具,又針對腫瘤?？菩枨蠖ㄖ凭珳试\療路徑、智能患者招募系統(tǒng)等特色功能,實現(xiàn)“標準化底座+個性化應用”的靈活適配。
架構創(chuàng)新:極致的全維度開放架構。構建全維度開放架構,支持原始數(shù)據(jù)、治理后數(shù)據(jù)、AI能力多層次開放,實現(xiàn)“一次治理、多次復用”,成為可面向第三方廠家開放的數(shù)智中樞。
腫瘤診療數(shù)智轉型成效,從“中腫樣本”到“中國方案”
作為腫瘤診療數(shù)智化轉型的先鋒實踐,該項目成果不僅實現(xiàn)了院內(nèi)診療效率的突破,更以可復制的創(chuàng)新模式輻射全國、影響國際,成為全球醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化變革的重要參考范例。
效率躍升:支撐3000余項科研項目,數(shù)據(jù)檢索量超6萬次,AI診療助手日均服務 800-1000名醫(yī)生,單病種數(shù)據(jù)上報效率提高95%以上。
信息化建設降本增效:信息化建設速度躍升,新項目科低成本、高質量、短周期完成,單病種系統(tǒng)建設周期縮短67%、成本降低50%。基于大數(shù)據(jù)+大模型的多場景診療助手完成設計到上線僅需14天。
國際國內(nèi)廣泛認可:吸引新加坡、墨西哥、文萊等多國醫(yī)療機構,以及國內(nèi)多地醫(yī)院參觀交流,獲高度評價,成為腫瘤?？茢?shù)字化轉型的“中國方案”。
隨著數(shù)據(jù)與AI技術的深度融合,“1+N+X”模式將持續(xù)釋放價值,為醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化生態(tài)建設注入新動能。醫(yī)渡科技已與中腫緊密合作,完成AI中臺的私有化部署,并依托國產(chǎn)大模型DeepSeek滿血版及醫(yī)渡“AI醫(yī)療大腦”YiduCore,打造了涵蓋輔助決策、病歷生成、智能對話等功能的診療助手,還上線了“我的智能助手”等,推動腫瘤防治進一步邁入“數(shù)據(jù)智能驅動”新階段。
醫(yī)渡科技打造的AI中臺,通過統(tǒng)一管理多類型模型、打通醫(yī)院數(shù)據(jù)與知識庫、融合大模型與傳統(tǒng)AI技術,幫助醫(yī)院夯實智能底座,掌握自主的AI建設能力。AI中臺已首批賦能30家知名醫(yī)院完成智慧升級。未來,醫(yī)渡科技將進一步推動更多大數(shù)據(jù)×大模型院內(nèi)創(chuàng)新應用落地,讓智能技術真正精準響應醫(yī)療場景核心訴求。
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