6月22日，中央全面深化改革委員會召開第二十六次會議。會議指出，數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各個環(huán)節(jié)，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。
01 數字經濟上升為國家戰(zhàn)略 近年來，數據要素重要性日漸凸顯，產業(yè)規(guī)模日增，黨中央、國務院高度重視數據要素及其市場化配置改革，陸續(xù)出臺了多項關注數據要素的相關政策，數字經濟將成為重要經濟驅動力。 2020年4月，在《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，首次提出將數據作為生產要素，與土地、勞動力、資本、技術并列并列為五大生產要素； 2021年11月，工業(yè)和信息化部發(fā)布《“十四五”大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，提出加快數據要素化，培育數據驅動的產融合作、協同創(chuàng)新等新模式，推動要素數據化，促進數據驅動的傳統生產要素合理配置。 2021年3月，《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》出爐，“數字化發(fā)展 建設數字中國”作為重要目標，明確要充分發(fā)揮海量數據和豐富應用場景優(yōu)勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業(yè)轉型升級，催生新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，壯大經濟發(fā)展新引擎。 2022年1月，國務院發(fā)布《十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》，明確要加快推動數字產業(yè)化，增強關鍵技術創(chuàng)新能力、提升核心產業(yè)競爭力、加快培育新業(yè)態(tài)新模式。 02 為醫(yī)療器械創(chuàng)新加速度 大數據作為新型生產要素，已經快速融入醫(yī)療器械產業(yè)各個環(huán)節(jié)，將對整個產業(yè)產生深刻影響。依托大數據為基礎的數字化以及人工智能將會為醫(yī)療器械產業(yè)升級及技術創(chuàng)新提供支撐。 截至2021年底，我國共超過300項醫(yī)療器械產品進入了國家級創(chuàng)新器械審批程序，其中134項獲批上市，2017-2021年獲批數量整體呈上升趨勢。 數據來源：JOINCHAIN? 眾成數科 但在高端醫(yī)療設備領域，短板問題仍然十分突出。根據眾成數科統計，目前我國高端設備中的放療、MRT設備國產化率僅為10%左右，CT國產化率為20% 。與此同時，產業(yè)結構仍然有待完善，行業(yè)整體呈現多、小、散局面，集中度較低。創(chuàng)新能力不足以及產業(yè)升級需求迫切等問題亟待解決。 不同于藥品以原創(chuàng)、基礎創(chuàng)新為主，醫(yī)療器械的創(chuàng)新更多是基于臨床應用需求，通過對不同的技術進行組合升級而來的。 以醫(yī)學影像設備為例，傳統設備嚴重依靠執(zhí)業(yè)醫(yī)生進行閱片及診斷，在我國醫(yī)療資源分配不均，緊缺的情況下，醫(yī)學影像分析工作嚴重超負荷。在此背景下，輔助診斷需求被激發(fā)，人工智能被應用到醫(yī)學影像設備領域，依靠人工智能技術強大的圖像識別和深度學習技術，目前部分基于深度學習的醫(yī)學影像識別準確率能達到90%及以上，輔助診斷效果顯著。 此外，智能康養(yǎng)、可穿戴設備、手術機器人等新興產業(yè)同樣需要大數據來驅動創(chuàng)新以及產品升級。 值得注意的是，在傳統醫(yī)療器械領域，由于外資品牌具有先發(fā)優(yōu)勢，掌握大量的發(fā)明專利、核心技術，要縮小與外資品牌在源頭創(chuàng)新方面的差距，我國企業(yè)仍需要大量的人才、資金以及時間。 而人工智能在醫(yī)療器械上的應用仍然屬于初級階段，加上我國患者數量龐大，與國外相比具有數據規(guī)模優(yōu)勢，能對算法的優(yōu)化提供了足夠的數據支撐，這都是本土企業(yè)發(fā)展人工智能醫(yī)療器械的重要利好因素。 未來，全球醫(yī)療健康事業(yè)將面臨更加深刻和復雜的變革，行業(yè)各方需要以更前瞻的視角、更廣闊的視野，打破傳統思維，積極探索推進數據要素應用，迎接新機遇。
