近年來，人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，正不斷推動(dòng)著各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。在醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域，AI的應(yīng)用顯著提高了X光、MRI和CT掃描等診斷設(shè)備的準(zhǔn)確性和效率。
根據(jù)最新市場(chǎng)研究報(bào)告，全球AI醫(yī)療影像市場(chǎng)正經(jīng)歷顯著增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2032年市場(chǎng)規(guī)模將從2023年的10.156億美元激增至148.268億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）高達(dá)34.7%。
從成像方式角度來看，CT掃描占據(jù)最大的市場(chǎng)份額，為37.4%；X光顯示出快速增長(zhǎng)，復(fù)合年增長(zhǎng)率為37.1%。
從應(yīng)用領(lǐng)域分析，神經(jīng)學(xué)在使用中占據(jù)主導(dǎo)地位，份額為39.8%；乳腺篩查是增長(zhǎng)最快的應(yīng)用，復(fù)合年增長(zhǎng)率為36.4%。
以技術(shù)角度分析，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在市場(chǎng)中占據(jù)58.8%的份額，自然語(yǔ)言處理（NLP）則是增長(zhǎng)最快的技術(shù)，年復(fù)合增長(zhǎng)率為37.6%。
終端市場(chǎng)方面，醫(yī)院是AI成像技術(shù)的主要用戶，占53.7%的市場(chǎng)份額，而診斷成像中心以35.6%的年復(fù)合增長(zhǎng)率迅速擴(kuò)展。
AI影像是人工智能技術(shù)在醫(yī)療影像領(lǐng)域的應(yīng)用，通過模擬醫(yī)生的視覺和認(rèn)知過程來分析醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)影像學(xué)方法相比，AI影像具有多方面的優(yōu)勢(shì)，過往研究數(shù)據(jù)顯示：
AI在醫(yī)療成像中的應(yīng)用，使得臨床環(huán)境中的診斷錯(cuò)誤率降低了多達(dá)15%，顯著提高了診斷的準(zhǔn)確性。
通過使用AI進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像分析，放射科醫(yī)生的閱讀時(shí)間可以減少50%，大大提高了工作效率。
AI算法在檢測(cè)乳腺X光片中的乳腺癌方面表現(xiàn)出色，準(zhǔn)確率高達(dá)95%，有效減少了誤診和漏診的情況。
AI成像系統(tǒng)分析醫(yī)學(xué)圖像的速度比人類放射科醫(yī)生快150倍，顯著縮短了診斷時(shí)間。
到2023年，AI應(yīng)用在醫(yī)療成像中已識(shí)別出超過40,000例早期肺癌病例，比傳統(tǒng)方法更早，改善了患者的治療效果。
在急診科，AI驅(qū)動(dòng)的成像工具將中風(fēng)診斷的平均時(shí)間減少了25分鐘，為患者爭(zhēng)取了寶貴的搶救時(shí)間。
將AI集成到醫(yī)療成像工作流程中可以為醫(yī)療服務(wù)提供商節(jié)省高達(dá)20%的成本，提升了整體運(yùn)營(yíng)效率。
AI算法在腦腫瘤檢測(cè)中的準(zhǔn)確性提高了多達(dá)10%，有助于早期發(fā)現(xiàn)和治療。
AI驅(qū)動(dòng)的成像技術(shù)使接受成像診斷的患者平均住院時(shí)間減少了10%，提高了醫(yī)療資源的利用效率。
由于早期和準(zhǔn)確的檢測(cè)，AI在醫(yī)療成像中的應(yīng)用使癌癥患者的五年生存率提高了12%，為患者帶來了更好的治療預(yù)后。
由于外國(guó)ai影像技術(shù)起步早，滲透率相對(duì)較高，目前美國(guó)約30%的放射科診所都采用了AI技術(shù)。據(jù)悉，自2019年以來FDA批準(zhǔn)的AI驅(qū)動(dòng)診斷成像工具數(shù)量每年增加35%，IBM Watson Health、GE Healthcare和飛利浦醫(yī)療等公司在這一市場(chǎng)中處于領(lǐng)先地位。
國(guó)內(nèi)雖然起步較晚，但發(fā)展速度快。通過邁瑞醫(yī)療、深透醫(yī)療、聯(lián)影醫(yī)療等國(guó)產(chǎn)品牌的不斷創(chuàng)新和戰(zhàn)略合作，已有70個(gè)AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品成功獲得了三類醫(yī)療器械認(rèn)證，主要集中在眼底疾病檢測(cè)、肺部疾病診斷、心血管疾病評(píng)估、頭頸部疾病識(shí)別、骨骼系統(tǒng)分析等疾病領(lǐng)域。
東軟醫(yī)療
2018年，東軟醫(yī)療聚焦AI技術(shù)全棧賦能醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，率先將AI輔助診斷真正應(yīng)用到醫(yī)學(xué)影像檢查業(yè)務(wù)流程中。隨后東軟基于創(chuàng)新算法、海量數(shù)據(jù)和廣泛科研合作，形成了面向疾病的全鏈條人工智能醫(yī)學(xué)影像解決方案，與首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院、廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院等聯(lián)合研發(fā)出NeuBrainCARE（NBC）、NeuLungCARE-QA（NLC）等醫(yī)學(xué)影像智能應(yīng)用，填補(bǔ)國(guó)內(nèi)多項(xiàng)技術(shù)空白，有效促進(jìn)了臨床?？颇芰Φ奶嵘?。
邁瑞醫(yī)療
2023年 9月，邁瑞醫(yī)療與騰訊健康達(dá)成戰(zhàn)略合作，雙方將在騰訊擅長(zhǎng)的大語(yǔ)言模型以及云計(jì)算等方面開展更深入的合作，不僅局限于體外診斷，還將拓展到重癥、急診、麻醉等臨床科室，輸出更多有臨床價(jià)值的成果。
深透醫(yī)療
2023年 9月，深透醫(yī)療與全球診斷成像領(lǐng)導(dǎo)者博萊科影像診斷公司（BRACCO IMAGING）在磁共振成像（MRI）領(lǐng)域達(dá)成了一項(xiàng)全球協(xié)議。博萊科影像診斷將從美國(guó)市場(chǎng)開始，通過子公司Bracco Diagnostics Inc銷售深透醫(yī)療的產(chǎn)品和服務(wù)。通過利用人工智能的力量，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確和高效的圖像解析，進(jìn)一步增強(qiáng)磁共振成像能力，優(yōu)化患者的診療。
聯(lián)影集團(tuán)
2024年6月，聯(lián)影集團(tuán)與海爾集團(tuán)大健康生態(tài)品牌盈康生命簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。雙方將合作共建“三個(gè)中心，一個(gè)平臺(tái)”，即腫瘤精準(zhǔn)診療一體化示范中心、人工智能前沿技術(shù)應(yīng)用示范中心、智慧健康管理中心與數(shù)智化軟件平臺(tái)。此外，雙方作為醫(yī)療AI的先行探索者，將整合臨床實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和醫(yī)療數(shù)據(jù)管理能力，共同推動(dòng)人工智能前沿技術(shù)從影像到臨床的創(chuàng)新使用。
萬東醫(yī)療
推想醫(yī)療2023年7月，推想醫(yī)療公布了影像AI技術(shù)遷移的最新成果——AI手術(shù)機(jī)器人“龍點(diǎn)睛?穿刺手術(shù)機(jī)器人”，并以此強(qiáng)勢(shì)破局介入科、腫瘤科、胸外科，顯露出其“全院級(jí)AI”的野心。隨后11月，武漢經(jīng)開區(qū)與推想醫(yī)療簽署投資協(xié)議，將在武漢經(jīng)開區(qū)開展AI手術(shù)機(jī)器人產(chǎn)研業(yè)務(wù)，打造“五大基地”及“兩大園區(qū)”——包括AI手術(shù)機(jī)器人研發(fā)基地、生產(chǎn)基地、臨床基地、服務(wù)基地和培訓(xùn)基地。
GE醫(yī)療
2024年3月，GE醫(yī)療與馬薩諸塞州綜合醫(yī)院擴(kuò)展了AI合作伙伴關(guān)系，將醫(yī)學(xué)成像基礎(chǔ)模型集成到他們的AI研究中。該合作專注于負(fù)責(zé)任的AI實(shí)踐，旨在提高工作流程效率和成像診斷。自2017年開始的合作繼續(xù)加速引入AI驅(qū)動(dòng)的工具，提高運(yùn)營(yíng)效率和患者護(hù)理結(jié)果。
IBM
2024年4月，IBM Watson Health宣布收購(gòu)醫(yī)療成像AI初創(chuàng)公司“Imaging Insight”，旨在擴(kuò)展其AI驅(qū)動(dòng)診斷工具的組合。此次收購(gòu)預(yù)計(jì)將增強(qiáng)IBM在提供先進(jìn)成像分析和決策支持工具方面的能力，提高放射科部門的診斷準(zhǔn)確性和運(yùn)營(yíng)效率。
飛利浦醫(yī)療
2024年5月，飛利浦醫(yī)療推出“AI Imaging Suite”，一個(gè)綜合的AI平臺(tái)，旨在簡(jiǎn)化放射學(xué)工作流程。該新產(chǎn)品包括用于自動(dòng)圖像分析、工作流程編排和實(shí)時(shí)決策支持的AI算法，提高了臨床環(huán)境中的診斷精度和效率。--
值得注意的是，近幾年AI大模型已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的重要研究方向和熱點(diǎn)話題。大模型，又稱預(yù)訓(xùn)練模型或基礎(chǔ)模型（Foundation models），通過整合各種模態(tài)的數(shù)據(jù)信息，并基于海量數(shù)據(jù)和超大規(guī)模參數(shù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練（Pre-training），隨后通過微調(diào)（Fine-tuning）適應(yīng)不同領(lǐng)域的任務(wù)需求。
在醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)據(jù)本身就具有多模態(tài)的特性，這為大模型的應(yīng)用提供了廣闊空間。大模型的引入進(jìn)一步推進(jìn)了智慧醫(yī)療、醫(yī)療元宇宙以及醫(yī)療研究的發(fā)展。尤其是在超聲影像領(lǐng)域，AI大模型的應(yīng)用使影像設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，更快速、多維度地拓展動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)超聲AI應(yīng)用場(chǎng)景，從而提升診斷和治療效率，助力多病種研究和超聲設(shè)備的智能化升級(jí)。
目前醫(yī)療巨頭科技企業(yè)與基礎(chǔ)大模型企業(yè)積極合作，AI大模型醫(yī)療健康生態(tài)整下逐步建立。如百度文心一言牽手多家醫(yī)療企業(yè)，通過類ChatGPT模式加速醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。萬達(dá)信息與華為云簽署了盤古大模型合作協(xié)議，共同探索AI在醫(yī)療領(lǐng)域的深度應(yīng)用。
未來，隨著AI大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步和廣泛應(yīng)用，智慧醫(yī)療和醫(yī)療元宇宙的發(fā)展將更加迅速。對(duì)此，器械之家也將持續(xù)關(guān)注報(bào)道。
智慧醫(yī)療網(wǎng) ? 2022 版權(quán)所有 ICP備案號(hào)：滬ICP備17004559號(hào)-5
