AI醫(yī)學影像分析已經在醫(yī)院日趨成熟。如今,這一賽道已從最初的肺結節(jié)、糖網篩查等單一病種檢測,發(fā)展到覆蓋心、腦、胸、腹、骨等全身多部位、多病種的平臺化解決方案,技術正在深度融入篩、診、治、管、研的全流程臨床路徑,成為推動精準醫(yī)療發(fā)展的核心引擎之一。今天小醫(yī)帶大家盤點一下在該領域有業(yè)務布局的重點公司。
1. 重點公司盤點
作為中國高端醫(yī)療設備巨頭聯(lián)影醫(yī)療的“親兒子”,聯(lián)影智能的創(chuàng)業(yè)故事始于對軟硬件一體化協(xié)同的迫切需要。它致力于將AI深度無縫地融入影像設備端和臨床工作流。其核心技術亮點是構建了“UII”開放式人工智能平臺,不僅自主研發(fā)覆蓋全身多部位、多模態(tài)影像的AI應用,還賦能醫(yī)生和第三方開發(fā)者進行AI算法的創(chuàng)新與部署。市場表現(xiàn)上,聯(lián)影智能已推出超過100款醫(yī)療AI產品,其中數(shù)十款獲得中國NMPA、美國FDA及歐盟CE認證,并依托母公司的全球銷售網絡,迅速將產品推向全球醫(yī)療機構,成為軟硬件協(xié)同賽道的領軍者。
成立于2016年的推想醫(yī)療,是中國最早投身AI影像領域的先鋒之一。其創(chuàng)始人陳寬的創(chuàng)業(yè)初心,是將在美國求學期間接觸到的深度學習技術應用于解決國內醫(yī)療資源不均衡的痛點。其前瞻性的“一橫一縱”和“國際化”戰(zhàn)略布局,橫向覆蓋腫瘤、心腦血管、感染性疾病等多個關鍵領域,縱向則深耕篩、診、治、管、研全流程。尤其值得稱道的是其卓越的市場準入能力,它是全球少數(shù)同時擁有中國NMPA、美國FDA、歐盟CE和日本PMDA四大核心市場準入認證的AI醫(yī)療公司,其肺結節(jié)和肺炎AI產品在全球疫情期間發(fā)揮了重要作用,彰顯了其強大的產品力和全球競爭力。 數(shù)坤科技以其開創(chuàng)性的“數(shù)字人體”(Digital Body)理念在行業(yè)內獨樹一幟。由醫(yī)療和科技領域資深人士毛新生和馬春娥“夫妻檔”聯(lián)手創(chuàng)立,數(shù)坤的故事始于對心血管影像后處理痛點的洞察。其核心技術是從冠脈CTA的智能后處理這一極具挑戰(zhàn)性的單點切入,打造出行業(yè)標桿產品“數(shù)字心”,隨后將成功經驗快速復制到“數(shù)字腦”、“數(shù)字胸”等,最終構建覆蓋全身的“數(shù)字人體”平臺。市場表現(xiàn)上,數(shù)坤科技是行業(yè)內的“吸金獸”,已完成多輪巨額融資,投資方不乏高盛、紅杉中國等頂級資本。其產品已在全國近3000家醫(yī)院落地,并率先在心腦血管領域同時斬獲NMPA三類證和歐盟MDR CE認證,商業(yè)化進程迅速。 科亞醫(yī)療在中國AI醫(yī)療史上留下了濃墨重彩的一筆——斬獲中國首張AI醫(yī)療器械三類證。這家成立于2016年的公司,由連續(xù)創(chuàng)業(yè)者周亞輝和宋麒帶領,聚焦于技術壁壘極高的心腦血管精準診療。其核心產品“深脈分數(shù)”(DVFFR)利用深度學習技術,通過冠脈CTA影像無創(chuàng)計算血流儲備分數(shù),替代了傳統(tǒng)有創(chuàng)的壓力導絲檢查,是AI改變臨床路徑的典范。科亞醫(yī)療是全球為數(shù)不多同時擁有中國NMPA、美國FDA、歐盟CE三重認證的企業(yè),產品已進入全國上千家醫(yī)院,并獲得了多個省市的物價收費編碼,在商業(yè)化閉環(huán)的探索上走在了行業(yè)前列。 深睿醫(yī)療由前西門子醫(yī)療高管喬昕和AI領域權威專家俞益洲教授聯(lián)合創(chuàng)立,團隊兼具深厚的產業(yè)經驗和頂尖的科研實力。公司打造了“Dr. Wise”AI醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)和智慧影像云平臺,業(yè)務亮點是其全面的產品矩陣和“AI質控”等創(chuàng)新功能。其產品線覆蓋胸部CT、乳腺X線、腦卒中、骨齡等多個領域,并獨具匠心地開發(fā)了影像質量控制AI,能在掃描源頭提升影像質量,從另一個維度賦能精準診斷。深睿醫(yī)療同樣獲得了多輪大額融資,其全面的解決方案和深入臨床工作流的設計,使其在市場競爭中占據(jù)了重要地位。2021年收購依圖醫(yī)療后,市場份額進一步擴大。 體素科技由UCLA博士丁曉偉創(chuàng)立,是一家?guī)в袧夂瘛皩W院派”基因的公司,其創(chuàng)業(yè)故事源于在頂級醫(yī)學中心從事AI研究的經歷。公司的核心技術特點是追求“全病種”解決方案,而非單點突破。例如,其肺部解決方案不止是篩查結節(jié),而是致力于檢出肺炎、結核等胸部影像能反映出的所有異常;其眼底篩查產品也覆蓋了糖網、青光眼、黃斑變性等多種眼底疾病。市場表現(xiàn)方面,體素科技獲得了騰訊、紅杉資本等知名機構的投資,產品已在國內外數(shù)百家醫(yī)院落地,并與美國頂尖醫(yī)學中心如UCLA、梅奧診所等保持深度科研合作。 匯醫(yī)慧影是國內較早將AI、大數(shù)據(jù)和云計算技術整合應用于醫(yī)療影像的公司之一,創(chuàng)始人柴象飛是來自斯坦福大學的海歸博士。公司構建了三大產品體系:AI輔助診斷、AI科研平臺和智能影像數(shù)據(jù)中臺。其業(yè)務亮點在于打造了“應用+科研”的生態(tài)閉環(huán),不僅提供覆蓋多病種的AI診斷產品,還通過Dr. Turing AI平臺等工具賦能醫(yī)生開展臨床科研,幫助醫(yī)院將數(shù)據(jù)資源轉化為科研成果,從而增強客戶粘性。匯醫(yī)慧影同樣獲得了多輪融資,其“影像云+AI”的綜合解決方案在醫(yī)聯(lián)體和區(qū)域影像中心建設中具備獨特優(yōu)勢。 Aidoc是全球AI影像領域的“獨角獸”,其創(chuàng)業(yè)初心是解決急診放射科醫(yī)生面臨的巨大壓力。公司致力于打造一個“AI操作系統(tǒng)”(AI OS),通過其專有的“CARE”基礎模型,快速分析影像并自動標記需要優(yōu)先處理的急癥病例(如腦出血、肺栓塞等),直接在醫(yī)生的工作流中發(fā)出預警。這家公司在2025年7月完成了1.5億美元的新一輪融資,使其總融資額達到3.7億美元,投資方包括英偉達的風險投資部門。Aidoc的產品已在全球超過150個衛(wèi)生系統(tǒng)大規(guī)模部署,其商業(yè)模式的成功驗證了AI在優(yōu)化急診工作流、改善患者預后方面的巨大價值。 Arterys是AI云平臺的先驅,其故事始于一個愿景:讓任何地方的醫(yī)生都能用上最先進的影像分析工具。公司是全球首個獲得FDA批準的、結合云計算和深度學習的臨床影像平臺。其核心技術是基于Web的MICA平臺,允許醫(yī)生通過瀏覽器訪問強大的AI算法進行實時、交互式的四維血流分析、心臟功能評估等,而無需在本地部署昂貴的硬件。這種模式不僅降低了醫(yī)院的使用門檻,還能通過收集全球用戶的真實世界數(shù)據(jù),持續(xù)優(yōu)化算法模型,形成“網絡效應”。 Nanox.AI前身為Zebra Medical Vision,曾是以色列AI醫(yī)療的旗幟,以其龐大的、涵蓋超過200萬例影像的研究數(shù)據(jù)庫而聞名。公司的創(chuàng)立是基于“人口健康”的理念,即利用AI對存量影像數(shù)據(jù)進行回溯性分析,主動發(fā)現(xiàn)被忽略的慢性病風險(如骨質疏松、心血管鈣化等)。2021年,該公司被創(chuàng)新型X光設備公司Nanox以高達2億美元的價格收購,成為Nanox打造“端到端、全球連接的放射學解決方案”戰(zhàn)略的關鍵一環(huán)。這次收購是行業(yè)整合的重要信號,標志著AI軟件與創(chuàng)新硬件的結合成為未來發(fā)展的重要趨勢。 2. 發(fā)展盤點 AI醫(yī)療影像賽道經過幾年的狂飆突進,已從最初的“百花齊放”進入到“深水區(qū)”。一個顯著的趨勢是,單純依靠某一項單點技術(如肺結節(jié)檢測)已難以構建長久的護城河,頭部企業(yè)紛紛進行業(yè)務調整與拓展,從“點”走向“面”,構建平臺級解決方案。例如,數(shù)坤科技從“數(shù)字心”出發(fā),不斷拓展邊界,最終整合為“數(shù)字人體”平臺,其戰(zhàn)略意圖就是通過覆蓋全身的AI產品矩陣,深度綁定醫(yī)院的核心科室,占據(jù)臨床工作流的入口。這種平臺化戰(zhàn)略,不僅提升了單一客戶的價值,也為未來的商業(yè)模式(如按平臺服務費收費)奠定了基礎。 與此同時,行業(yè)內的同質化競爭日益激烈。尤其是在肺結節(jié)、腦卒中等熱門領域,數(shù)十家企業(yè)的產品功能和性能指標相近,導致市場陷入價格戰(zhàn)的泥沼。為了破局,一些公司開始尋求差異化競爭。有的向更具技術壁壘的領域深耕,如科亞醫(yī)療專注的心血管無創(chuàng)功能學評估;有的則橫向拓展產品線,如推想醫(yī)療除了深耕胸肺,還大力布局“AI+介入手術機器人”等新領域。此外,將AI能力與硬件深度綁定,如聯(lián)影智能依托聯(lián)影醫(yī)療的設備優(yōu)勢,也成為建立差異化壁壘的重要途徑。 資本的流向和產業(yè)的整合也印證了這一趨勢。近年來,融資事件明顯向頭部企業(yè)集中,數(shù)坤、聯(lián)影智能等公司接連獲得巨額融資,中小企業(yè)的融資難度加大。而Nanox對Zebra Medical Vision的收購案則揭示了另一個方向:AI軟件公司與硬件廠商的結合,旨在打造軟硬件一體化的解決方案,為客戶提供更完整的價值鏈。這種整合不僅能優(yōu)化性能,更能形成強大的市場渠道和品牌合力,預示著AI影像的競爭正從單一技術比拼,升級為生態(tài)、平臺和商業(yè)模式的全面對抗。 3. 結語 總之,AI醫(yī)學影像正處在一個關鍵的轉折點:在國家政策的持續(xù)加持和市場需求的驅動下,行業(yè)正加速從技術驗證走向價值兌現(xiàn)的商業(yè)化深水區(qū),其核心議題已從單純追求算法的“精準度”,轉向如何深度融入臨床工作流、創(chuàng)造真實臨床價值并形成可持續(xù)商業(yè)模式的“有效度”。 從政策層面來看,《“十四五”國民健康規(guī)劃》等政策文件多次強調要推動人工智能等新技術的應用。特別是國家藥品監(jiān)督管理局(NMPA)對AI醫(yī)療器械三類證的審批流程日益成熟和清晰,為行業(yè)的規(guī)范化發(fā)展和商業(yè)化落地鋪平了道路。拿到“三類證”不僅意味著產品可以合法收費,更是對產品安全性和有效性的國家級背書,是企業(yè)構建競爭壁壘的關鍵。未來,隨著醫(yī)保支付政策對AI應用的逐步覆蓋,以及“按價值付費”模式的探索,AI影像的商業(yè)閉環(huán)有望被徹底打通。
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