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新的人工智能系統(tǒng)可以檢測(cè)到經(jīng)常被忽視的心臟病。
近日，位于西達(dá)賽奈醫(yī)療中心的斯密特心臟研究所（Smidt Heart Institute）的醫(yī)生和科學(xué)家在JAMA Cardiology上發(fā)表文章稱，他們首次研發(fā)了一種人工智能工具，其作用在于可以有效地識(shí)別和區(qū)分兩種經(jīng)常被忽視、但卻能危及生命的心臟疾?。悍屎裥孕募〔『托呐K淀粉樣變性。
心臟淀粉樣變性，通常被稱為“心臟硬化綜合征”，是一種由心臟組織中異常蛋白沉積引起的疾病。隨著淀粉樣蛋白的積累，它取代了健康的心肌，使心臟難以正常工作，因?yàn)榛颊呖赡軟](méi)有或偶爾出現(xiàn)癥狀，它很難被發(fā)現(xiàn)。
肥厚性心肌病是一種導(dǎo)致心肌增厚和變硬的疾病。它的癥狀通常表現(xiàn)為心臟不能放松和充血，進(jìn)而導(dǎo)致心臟瓣膜受損，肺部積液和心律失常。
“這兩種心臟疾病甚至對(duì)心臟病專家來(lái)說(shuō)都是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，患者在得到正確診斷前往往要經(jīng)歷幾年甚至幾十年的時(shí)間，”醫(yī)學(xué)博士David Ouyang說(shuō)，他是斯密特心臟研究所的心臟病專家，也是該研究的資深作者，“我們的人工智能算法可以查明肉眼看不到的疾病，然后利用這些模式預(yù)測(cè)正確的診斷?！?/p>
人工智能檢測(cè)心臟疾病原理
新算法應(yīng)用于34000多個(gè)心臟超聲視頻。針對(duì)這些臨床圖像，該算法識(shí)別出了與心臟壁厚度和心室大小相關(guān)的特定特征，從而有效地將某些患者標(biāo)記為患有潛在的未被識(shí)別的心臟疾病的可疑患者。
“新算法比訓(xùn)練有素的臨床專家的眼睛更能準(zhǔn)確地識(shí)別出高風(fēng)險(xiǎn)患者。” Ouyang表示，“這是因?yàn)樗惴◤某暡ㄒ曨l中提取出微妙的線索，從而將其與通常看起來(lái)非常相似的良性心臟狀況區(qū)分開(kāi)來(lái)?！?/p>
心臟病學(xué)家曾經(jīng)提過(guò)，如果不進(jìn)行全面的測(cè)試，很難區(qū)分相似的疾病狀況、探查出心臟形狀和大小的異常變化，這些變化有時(shí)會(huì)被認(rèn)為是正常衰老的一部分——心臟淀粉樣變和肥厚性心肌病雖然是兩種不同的疾病，但在超聲心動(dòng)圖上看起來(lái)很相似。
在疾病的早期階段，這兩種心臟疾病甚至可以模仿正常心臟的外觀，并隨著年齡的增長(zhǎng)改變其大小和形狀。而這種算法能區(qū)分出潛在的危及生命的心臟疾病，在疾病發(fā)展到可能影響健康的程度之前，及時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào)。
Ouyang說(shuō)，他們希望這項(xiàng)技術(shù)能夠在患者病程的早期就被用來(lái)識(shí)別它們，因?yàn)橄胍尣∪藦默F(xiàn)有的治療中獲得最大的好處，病癥無(wú)疑是確認(rèn)得越早越好，這可以非常有效地防止最壞的可能結(jié)果，如心臟衰竭、住院治療和猝死。
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