IDC發(fā)布的《中國(guó)公有云服務(wù)市場(chǎng)（2022 上半年）跟蹤》報(bào)告顯示，2022 上半年中國(guó)公有云服務(wù)市場(chǎng)整體規(guī)模（IaaS/PaaS/SaaS）達(dá)到 165.8 億美元，其中 IaaS 市場(chǎng)同比增長(zhǎng)27.3%，PaaS 市場(chǎng)同比增速為 45.4%。從 IaaS+PaaS 市場(chǎng)來(lái)看，2022 上半年同比增長(zhǎng) 30.7%，與 2021上半年增速（48.7%）相比下滑 18%。2022 上半年，在疫情、供應(yīng)鏈短缺、宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力不足等諸多不穩(wěn)定因素的影響下，中國(guó)公有云市場(chǎng)壓力加劇，發(fā)展態(tài)勢(shì)逐漸從高增長(zhǎng)趨于較快穩(wěn)定增長(zhǎng)。結(jié)合國(guó)內(nèi)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和特性，2023年中國(guó)云生態(tài)藍(lán)皮書從基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)層關(guān)鍵技術(shù)、通用軟件和 SaaS 以及垂直行業(yè)應(yīng)用（金融數(shù)字化、工業(yè)數(shù)字化、雙碳數(shù)字化、醫(yī)療科技、數(shù)字孿生、汽車數(shù)字化等）四個(gè)層面對(duì)細(xì)分行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及代表性企業(yè)進(jìn)行描摹，供讀者參考。國(guó)內(nèi)云計(jì)算技術(shù)生態(tài)發(fā)展不斷成熟，企業(yè)上云步伐不斷加快，在宏觀層面看到七個(gè)云生態(tài)發(fā)展趨勢(shì)：趨勢(shì)一：“數(shù)字中國(guó)”頂級(jí)規(guī)劃出臺(tái)，政策、技術(shù)和市場(chǎng)共同驅(qū)動(dòng)下的數(shù)字化成為必選項(xiàng)，數(shù)字科技和云生態(tài)支撐千行百業(yè)
趨勢(shì)二：國(guó)資云彎道超車，互聯(lián)網(wǎng)云大廠調(diào)整業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，集體沖擊盈利
據(jù) IDC 統(tǒng)計(jì)，2022 上半年國(guó)內(nèi) 4 個(gè)頭部云廠商分別是阿里云、華為云、天翼云和騰訊云，但在增長(zhǎng)方面，阿里云首次出現(xiàn)個(gè)位數(shù)增長(zhǎng)；華為云在維持原有市場(chǎng)規(guī)模的基礎(chǔ)上市場(chǎng)份額略有增加；騰訊云因縮減虧損項(xiàng)目市場(chǎng)份額環(huán)比略有下降。
趨勢(shì)三：云服務(wù)向算力服務(wù)演進(jìn)，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展
根據(jù)業(yè)務(wù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)延的要求可將業(yè)務(wù)分成：熱業(yè)務(wù)、溫業(yè)務(wù)，溫冷業(yè)務(wù)、冷業(yè)務(wù)。為更好地服務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)體系，結(jié)合數(shù)據(jù)中心部署特征和業(yè)務(wù)場(chǎng)景平均算力需求，熱業(yè)務(wù)、溫業(yè)務(wù)，溫冷業(yè)務(wù)場(chǎng)景有望成為算力網(wǎng)絡(luò)行業(yè)建設(shè)的重點(diǎn)。
趨勢(shì)四：AIGC 為云計(jì)算行業(yè)帶來(lái)新的奇點(diǎn)
以 ChatGPT 為代表的 AIGC 技術(shù)，背后需要依靠強(qiáng)大的 AI 模型和海量數(shù)據(jù)，其中，算力作為重要支撐之一，是影響技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的核心因素。先看模型訓(xùn)練方面。根據(jù)OpenAI 的研究報(bào)告《AI and Compute》，2012 年起 AIGC 模型訓(xùn)練所需要的算力每隔 3-4 個(gè)月翻一倍，整體呈現(xiàn)指數(shù)型上漲趨勢(shì)。2012 年-2018 年，訓(xùn)練 AIGC 模型所耗費(fèi)的算力增長(zhǎng)約 30 萬(wàn)倍，而摩爾定律在相對(duì)應(yīng)的時(shí)間內(nèi)只有 7 倍的增長(zhǎng)。同樣還需要考慮產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)側(cè)需要的算力。據(jù) SimilarWeb 數(shù)據(jù)，2023 年 1 月ChatGPT 官網(wǎng)總訪問(wèn)量為 6.16 億次；據(jù)《Fortune》雜志，每次用戶與 ChatGPT 互動(dòng)，產(chǎn)生的算力云服務(wù)成本約 0.01 美元，如果使用總投資 30.2 億元、算力 500P 的數(shù)據(jù)中心來(lái)支撐 ChatGPT 的運(yùn)行，至少需要 7-8 個(gè)這樣的數(shù)據(jù)中心，基礎(chǔ)設(shè)施的投入都是以百億計(jì)的。根據(jù) Lambda 官網(wǎng)數(shù)據(jù)，微軟為 OpenAI 設(shè)計(jì)了一個(gè)包含 10000 塊 Nvidia V100 GPU 的分布式集群進(jìn)行 GPT-3 的模型訓(xùn)練，由于模型參數(shù)量較大（共 1750 億參數(shù)），訓(xùn)練完成共耗費(fèi) 30 天，消耗總算力為 3640PF-days。以Nvidia Tesla V100 的Lambda GPU 實(shí)例定價(jià)為 1.50 美元/小時(shí)測(cè)算，GPT-3 的完整訓(xùn)練成本將達(dá)到 466萬(wàn)美元/次。而這也是云廠商的“支柱貢獻(xiàn)”所在。
趨勢(shì)五：云原生關(guān)鍵技術(shù)持續(xù)演進(jìn)，混合多云使用場(chǎng)景下云成本優(yōu)化也愈加重要
云原生技術(shù)生態(tài)日趨完善，細(xì)分技術(shù)項(xiàng)目不斷涌現(xiàn)。相較于早期云原生技術(shù)主要集中在容器、微服務(wù)、DevOps 等領(lǐng)域，現(xiàn)如今其技術(shù)生態(tài)已擴(kuò)展至底層技術(shù)（如服務(wù)器無(wú)感知技術(shù) Serverless )、編排及管理技術(shù)（如基礎(chǔ)設(shè)施即代碼 Iac）、安全技術(shù)、監(jiān)測(cè)分析技術(shù)（如擴(kuò)展包過(guò)濾器 eBPF)以及場(chǎng)景化應(yīng)用等眾多方面，形成了完整的支撐應(yīng)用云原生化構(gòu)建的全生命周期技術(shù)鏈。
云原生給企業(yè)應(yīng)用帶來(lái)的巨大價(jià)值，使得中國(guó)企業(yè)在這場(chǎng)云原生運(yùn)動(dòng)中也與世界保持了同步。在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，數(shù)字原生的互聯(lián)網(wǎng)公司基本都將應(yīng)用運(yùn)行在云原生的環(huán)境中，而在互聯(lián)網(wǎng)公司的示范引領(lǐng)下，近年來(lái)金融、制造、能源、政務(wù)、零售等傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)紛紛加快擁抱云原生。
趨勢(shì)六：通用軟件和 SAAS 下創(chuàng)新型企業(yè)的兼并購(gòu)和出海態(tài)勢(shì)加劇
在過(guò)去兩年線上辦公環(huán)境迅速發(fā)展。一些基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)如釘釘、企業(yè)微信和騰訊會(huì)議等滲透率快速提高，促進(jìn)了國(guó)內(nèi)通用 SaaS 行業(yè)的健康發(fā)展。最近幾年，SaaS 銷售模式正在向產(chǎn)品引導(dǎo)型（PLG）轉(zhuǎn)變，這意味著企業(yè)應(yīng)用的購(gòu)買重心從“IT 部門提出需求，IT 采購(gòu)部門向市場(chǎng)尋找資源，供應(yīng)商向企業(yè) IT 部門和采購(gòu)部門推銷”的銷售引導(dǎo)型（SLG）模式轉(zhuǎn)向了“用戶向公司決策部門推薦，并不斷進(jìn)行用戶和功能的增購(gòu)”的產(chǎn)品引導(dǎo)型（PLG）模式。趨勢(shì)七：制造業(yè)、金融業(yè)引領(lǐng)傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，國(guó)產(chǎn)替代為科技企業(yè)持續(xù)釋放紅利
專有云包括自建模式、專用模式兩種基本模式。專用模式存在專區(qū)和一體機(jī)柜兩種實(shí)現(xiàn)方式，均是將大云的一部分拉到用戶身邊的方式。而自建模式則是將專有云集群完整交付到用戶指定的數(shù)據(jù)中心，是在用戶身邊長(zhǎng)出大云能力的方式。2021 年中國(guó)專有云市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 445.6 億元，同比增長(zhǎng) 60%。
基于專有云，該金融機(jī)構(gòu)和某云廠商聯(lián)合構(gòu)建金融行業(yè)云，服務(wù)基金和證券等八十多家金融機(jī)構(gòu)，協(xié)助金融機(jī)構(gòu)可自助開通云服務(wù)。并由云平臺(tái)提供運(yùn)營(yíng)賬單和經(jīng)營(yíng)分析報(bào)表，真正實(shí)現(xiàn)一朵可運(yùn)營(yíng)的“行業(yè)專有公共云”?；谧C通云平臺(tái)，構(gòu)建證券、基金系統(tǒng)災(zāi)備，主要滿足券商、基金公司在云端建立同城或異地災(zāi)備中心，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性，滿足系統(tǒng) RPO/RTO 要求。
通過(guò)構(gòu)建云平臺(tái)和同城或異地實(shí)備中心，該金融機(jī)構(gòu)對(duì)外提供金融行業(yè)云平臺(tái)，滿足等保三級(jí)和容災(zāi)六級(jí)的安全合規(guī)要求，提供幾十個(gè)云產(chǎn)品和兩大證券基金行業(yè)解決方案，為證券公司及基金公司提供了高可靠、高彈性的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐。金融行業(yè)云可以節(jié)省一次性建設(shè)費(fèi)用，并縮短建設(shè)周期，快速完成基礎(chǔ)設(shè)施、系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)環(huán)境的搭建，其綜合成本節(jié)省約 40%，建設(shè)周期相比非云架構(gòu)縮短三個(gè)月。
