IDC發(fā)布的《中國公有云服務市場（2022 上半年）跟蹤》報告顯示，2022 上半年中國公有云服務市場整體規(guī)模（IaaS/PaaS/SaaS）達到 165.8 億美元，其中 IaaS 市場同比增長27.3%，PaaS 市場同比增速為 45.4%。從 IaaS+PaaS 市場來看，2022 上半年同比增長 30.7%，與 2021上半年增速（48.7%）相比下滑 18%。2022 上半年，在疫情、供應鏈短缺、宏觀經(jīng)濟增長動力不足等諸多不穩(wěn)定因素的影響下，中國公有云市場壓力加劇，發(fā)展態(tài)勢逐漸從高增長趨于較快穩(wěn)定增長。結合國內(nèi)云計算產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和特性，2023年中國云生態(tài)藍皮書從基礎設施、平臺層關鍵技術、通用軟件和 SaaS 以及垂直行業(yè)應用（金融數(shù)字化、工業(yè)數(shù)字化、雙碳數(shù)字化、醫(yī)療科技、數(shù)字孿生、汽車數(shù)字化等）四個層面對細分行業(yè)的發(fā)展趨勢及代表性企業(yè)進行描摹，供讀者參考。國內(nèi)云計算技術生態(tài)發(fā)展不斷成熟，企業(yè)上云步伐不斷加快，在宏觀層面看到七個云生態(tài)發(fā)展趨勢：趨勢一：“數(shù)字中國”頂級規(guī)劃出臺，政策、技術和市場共同驅(qū)動下的數(shù)字化成為必選項，數(shù)字科技和云生態(tài)支撐千行百業(yè)
趨勢二：國資云彎道超車，互聯(lián)網(wǎng)云大廠調(diào)整業(yè)務戰(zhàn)略，集體沖擊盈利
據(jù) IDC 統(tǒng)計，2022 上半年國內(nèi) 4 個頭部云廠商分別是阿里云、華為云、天翼云和騰訊云，但在增長方面，阿里云首次出現(xiàn)個位數(shù)增長；華為云在維持原有市場規(guī)模的基礎上市場份額略有增加；騰訊云因縮減虧損項目市場份額環(huán)比略有下降。
趨勢三：云服務向算力服務演進，助力數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展
根據(jù)業(yè)務對網(wǎng)絡時延的要求可將業(yè)務分成：熱業(yè)務、溫業(yè)務，溫冷業(yè)務、冷業(yè)務。為更好地服務相關業(yè)務體系，結合數(shù)據(jù)中心部署特征和業(yè)務場景平均算力需求，熱業(yè)務、溫業(yè)務，溫冷業(yè)務場景有望成為算力網(wǎng)絡行業(yè)建設的重點。
趨勢四：AIGC 為云計算行業(yè)帶來新的奇點
以 ChatGPT 為代表的 AIGC 技術，背后需要依靠強大的 AI 模型和海量數(shù)據(jù)，其中，算力作為重要支撐之一，是影響技術發(fā)展和應用的核心因素。先看模型訓練方面。根據(jù)OpenAI 的研究報告《AI and Compute》，2012 年起 AIGC 模型訓練所需要的算力每隔 3-4 個月翻一倍，整體呈現(xiàn)指數(shù)型上漲趨勢。2012 年-2018 年，訓練 AIGC 模型所耗費的算力增長約 30 萬倍，而摩爾定律在相對應的時間內(nèi)只有 7 倍的增長。同樣還需要考慮產(chǎn)品運營側需要的算力。據(jù) SimilarWeb 數(shù)據(jù)，2023 年 1 月ChatGPT 官網(wǎng)總訪問量為 6.16 億次；據(jù)《Fortune》雜志，每次用戶與 ChatGPT 互動，產(chǎn)生的算力云服務成本約 0.01 美元，如果使用總投資 30.2 億元、算力 500P 的數(shù)據(jù)中心來支撐 ChatGPT 的運行，至少需要 7-8 個這樣的數(shù)據(jù)中心，基礎設施的投入都是以百億計的。根據(jù) Lambda 官網(wǎng)數(shù)據(jù)，微軟為 OpenAI 設計了一個包含 10000 塊 Nvidia V100 GPU 的分布式集群進行 GPT-3 的模型訓練，由于模型參數(shù)量較大（共 1750 億參數(shù)），訓練完成共耗費 30 天，消耗總算力為 3640PF-days。以Nvidia Tesla V100 的Lambda GPU 實例定價為 1.50 美元/小時測算，GPT-3 的完整訓練成本將達到 466萬美元/次。而這也是云廠商的“支柱貢獻”所在。
趨勢五：云原生關鍵技術持續(xù)演進，混合多云使用場景下云成本優(yōu)化也愈加重要
云原生技術生態(tài)日趨完善，細分技術項目不斷涌現(xiàn)。相較于早期云原生技術主要集中在容器、微服務、DevOps 等領域，現(xiàn)如今其技術生態(tài)已擴展至底層技術（如服務器無感知技術 Serverless )、編排及管理技術（如基礎設施即代碼 Iac）、安全技術、監(jiān)測分析技術（如擴展包過濾器 eBPF)以及場景化應用等眾多方面，形成了完整的支撐應用云原生化構建的全生命周期技術鏈。
云原生給企業(yè)應用帶來的巨大價值，使得中國企業(yè)在這場云原生運動中也與世界保持了同步。在國內(nèi)市場，數(shù)字原生的互聯(lián)網(wǎng)公司基本都將應用運行在云原生的環(huán)境中，而在互聯(lián)網(wǎng)公司的示范引領下，近年來金融、制造、能源、政務、零售等傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)紛紛加快擁抱云原生。
趨勢六：通用軟件和 SAAS 下創(chuàng)新型企業(yè)的兼并購和出海態(tài)勢加劇
在過去兩年線上辦公環(huán)境迅速發(fā)展。一些基礎設施平臺如釘釘、企業(yè)微信和騰訊會議等滲透率快速提高，促進了國內(nèi)通用 SaaS 行業(yè)的健康發(fā)展。最近幾年，SaaS 銷售模式正在向產(chǎn)品引導型（PLG）轉(zhuǎn)變，這意味著企業(yè)應用的購買重心從“IT 部門提出需求，IT 采購部門向市場尋找資源，供應商向企業(yè) IT 部門和采購部門推銷”的銷售引導型（SLG）模式轉(zhuǎn)向了“用戶向公司決策部門推薦，并不斷進行用戶和功能的增購”的產(chǎn)品引導型（PLG）模式。趨勢七：制造業(yè)、金融業(yè)引領傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，國產(chǎn)替代為科技企業(yè)持續(xù)釋放紅利
專有云包括自建模式、專用模式兩種基本模式。專用模式存在專區(qū)和一體機柜兩種實現(xiàn)方式，均是將大云的一部分拉到用戶身邊的方式。而自建模式則是將專有云集群完整交付到用戶指定的數(shù)據(jù)中心，是在用戶身邊長出大云能力的方式。2021 年中國專有云市場規(guī)模達 445.6 億元，同比增長 60%。
基于專有云，該金融機構和某云廠商聯(lián)合構建金融行業(yè)云，服務基金和證券等八十多家金融機構，協(xié)助金融機構可自助開通云服務。并由云平臺提供運營賬單和經(jīng)營分析報表，真正實現(xiàn)一朵可運營的“行業(yè)專有公共云”?；谧C通云平臺，構建證券、基金系統(tǒng)災備，主要滿足券商、基金公司在云端建立同城或異地災備中心，保障業(yè)務連續(xù)性，滿足系統(tǒng) RPO/RTO 要求。
通過構建云平臺和同城或異地實備中心，該金融機構對外提供金融行業(yè)云平臺，滿足等保三級和容災六級的安全合規(guī)要求，提供幾十個云產(chǎn)品和兩大證券基金行業(yè)解決方案，為證券公司及基金公司提供了高可靠、高彈性的 IT 基礎設施作為支撐。金融行業(yè)云可以節(jié)省一次性建設費用，并縮短建設周期，快速完成基礎設施、系統(tǒng)運營環(huán)境的搭建，其綜合成本節(jié)省約 40%，建設周期相比非云架構縮短三個月。
