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“關注利用生成式人工智能對個人臨床病史進行分析。”

“隨著人們對 24 小時審批的期望成為現(xiàn)實，數(shù)字化預先授權將占據(jù)中心位置?！?/span>

“智能自動化將全面提升效率?！?/span>

“我們很可能會看到，患者和醫(yī)療系統(tǒng)在資源不足的情況下努力抵御網(wǎng)絡安全威脅，而筋疲力盡。”

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從生成式人工智能到智能自動化，再到網(wǎng)絡安全，近日多位醫(yī)療IT專家對 2024 年展開了預測，并討論了隨著醫(yī)療行業(yè)的不斷發(fā)展，CIO和 IT 領導者應該關注些什么。

Joe Gagnon（1upHealth首席執(zhí)行官）

1upHealth 是一家提供理賠和臨床數(shù)據(jù)采集、交換和計算 FHIR 平臺的供應商，其首席執(zhí)行官 Joe Gagnon 對新的流程改進持樂觀態(tài)度。

“我們將在 2024 年迎來一個拐點，屆時 CMS 合規(guī)計劃將開始觸發(fā)在流程自動化和改進決策領域的價值實現(xiàn)。我們將看到理賠和臨床數(shù)據(jù)的結合大幅增加，以幫助縮小醫(yī)療差距，全面改善風險管理。

"明年，我們將看到更多與電子病歷的連接，業(yè)界將利用云技術進行實時健康數(shù)據(jù)訪問和傳輸"。

Sonia Singh（AVIA 首席洞察官）

AVIA是一家市場情報和咨詢服務公司，與 50 家醫(yī)療系統(tǒng)合作推進數(shù)字化轉型，其首席洞察官Sonia Singh認為，人工智能自動化前景廣闊。

“盡可能地將一切自動化。由于醫(yī)療系統(tǒng)傳統(tǒng)的工作流程與現(xiàn)代醫(yī)療不斷發(fā)展的需求之間存在不匹配的情況，尋求自動化機會已成為當務之急?！?/span>

與此同時，自動化將釋放效率，從人AI的診斷和患者接診的機器人流程自動化，到優(yōu)化人員分配的智能排班系統(tǒng)。切實的投資回報率和勞動力賦能，將推動這些技術的應用"。

Venkatgiri Vandali（Firstsource醫(yī)療保健和生命科學總裁）

Firstsource是一家面向醫(yī)療保健和其他行業(yè)的變革性技術和服務供應商，該公司醫(yī)療保健和生命科學總裁Venkatgiri Vandali認為，生成式人工智能將帶來更多進步。

他認為，醫(yī)療機構將利用生成式AI的能力，創(chuàng)造新的智能化體驗，從數(shù)據(jù)中獲取更多效用。人工智能將帶來個性化的建議。

與此同時，生成式AI將能夠分析臨床病史以及人口和社會決定因素數(shù)據(jù)，并根據(jù)個人的可能需求，量身推薦健康福利計劃。他補充說：“醫(yī)療機構有望利用生成式AI使患者和會員調查更加流暢，問題會根據(jù)反饋的情況進行實時變化?！?/span>

"希望醫(yī)療機構使用生成式AI，根據(jù)這些數(shù)據(jù)創(chuàng)建個性化的護理計劃和患者教育計劃。更全面、更準確的數(shù)據(jù)應該能驅動更早的干預，從而改善健康和治療結果"。

Brad Marsh（First Health Advisory政府衛(wèi)生安全與技術執(zhí)行副總裁）

數(shù)字醫(yī)療風險保障公司 First Health Advisory 負責政府醫(yī)療安全與技術的執(zhí)行副總裁 Brad Marsh 認為，患者接受醫(yī)療服務的方式發(fā)生了根本性變化。

“影響衛(wèi)生系統(tǒng)的勒索軟件和其他黑客事件的持續(xù)增加，給醫(yī)療機構和患者本身帶來了難以承受的現(xiàn)實?！?/span>

“我們經(jīng)常聽到臨床醫(yī)生倦怠的說法。但在 2024 年，在人們對更好的醫(yī)療服務的認知驅動下，過去 10 年的倦怠感將促使那些有能力支付更多醫(yī)療費用的患者，轉向有能力支付有效網(wǎng)絡安全費用的醫(yī)療系統(tǒng)。這種患者和資金的遷移，將使本就存在的巨大貧富差距進一步擴大?！?/strong>

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2024年展望：專家談未來一年醫(yī)療IT領域的熱點話題