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DeepSeek可以深刻影響病歷書寫內(nèi)涵質(zhì)量

發(fā)布時間:2025-02-08 來源:磁湖布醫(yī) 瀏覽量: 字號:【加大】【減小】 手機上觀看

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我從昨天開始關注DeepSeek,簡單試了幾個問題,就知道它遠勝于之前的豆包等中文AI。

我試著問了幾個質(zhì)量管理的問題,讓它做一個心血管內(nèi)科質(zhì)控指標目錄,一個約束評估量表,三甲數(shù)據(jù)核查備戰(zhàn)策略,它的回答都是專家級別的。我感到我這個工作很快就要淘汰了,那真是太好了。
那么,寫病歷如何呢?我想試試它。


我提供最簡單的素材:患兒男性,6歲,發(fā)熱伴咳嗽2天入院,無咽痛,左下肺可聞及濕啰音。讓它適當擴充,寫一個主任查房記錄。

DeepSeek對這個無比簡單的素材進行了深度分析,展示了它無比嚴密的思考邏輯,然后給了如下的答卷:
微信圖片_20250208103219.png
這是非常驚艷的一份主任查房記錄,絕對碾壓99%的現(xiàn)實病歷。現(xiàn)實病歷中的查房記錄中,病史特點多數(shù)系復制黏貼,啰嗦且無重點;鑒別診斷不得要領,診療計劃空洞、簡單且不能體現(xiàn)循證決策。當然,幾乎沒有教學內(nèi)容。
所以,如果喂給DeepSeek更多的病例信息,它必然能夠勝任各種病情評估、分析和決策,會遠勝于醫(yī)生所寫。
我繼續(xù)考驗DeepSeek,以膝關節(jié)置換(合并糖尿病、高血壓,有吸煙史)為例,寫一個四級手術術前MDT記錄,答案簡直無可挑剔:
微信圖片_20250208103223.png
微信圖片_20250208103227.png
我想說,這就是我心目中理想的四級手術術前MDT。DeepSeek提供了圍術期血糖、血壓的控制方案和具體的治療目標;術前控煙(這與圍術期感染的預防有關);VTE預防策略和加速康復外科(ERAS)建議等等。就我所知,這些都是基于最佳循證證據(jù)的建議。國家百佳病案可能也達不到這樣的水平吧。
我再以闌尾炎術后血鉀3.0為例,要求寫一個危急值病程記錄,一秒鐘出答案:
微信圖片_20250208103230.png
這個記錄同樣堪稱完美。醫(yī)生接到血鉀危急值報告后,對病人的癥狀體征及輔助檢查結(jié)果進行了重新的評估,分析了原因,給出了診斷;處理措施具體,有明確的治療目標,還有效果的后續(xù)監(jiān)測追蹤;并且,還對家屬進行風險告知與溝通;最后,還不忘醫(yī)護溝通和危急值登記的核心制度要求。
現(xiàn)實中根本寫不出如此完美的記錄。醫(yī)生如果這樣寫病歷,根本完不成常規(guī)診療活動。而且肯定,即使給時間,多數(shù)醫(yī)生也寫不出如此完美的記錄,原因是知識儲備不足,邏輯訓練不足,循證意識不足。
而DeepSeek是在一秒鐘內(nèi)寫出來的。
可以想象,如果把DeepSeek導入進電子病歷系統(tǒng),醫(yī)生只要收集病史和查體資料就可以了;其他的病情分析、主任查房、病例討論、診療計劃、鑒別診斷、會診記錄、術前討論,術前評估、健康教育等等,全部可以交給AI去做,它會做得又快又好,遠勝于人類,何樂而不為?
我相信,AI主導病歷寫作很快就會變?yōu)楝F(xiàn)實;世界變化太快了,老中醫(yī)我亦步亦趨,瞠乎其后。
唯一的擔心是,醫(yī)生會不會因此而導致臨床思維和能力的退化?慢慢讓位于AI,最終完全退出醫(yī)療領域。
這是很可能發(fā)生的,也好,到那時候,就沒有醫(yī)患矛盾了。


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