當基層醫(yī)生面對復雜糖尿病病例時，AI大模型能給出三甲醫(yī)院專家級的診療建議嗎？
6月13日，在第十三屆中國糖尿病、肥胖和高血壓從辯論到共識（CODHy China）大會上，中國工程院院士、上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院院長寧光教授宣布，聚焦于糖尿病及其并發(fā)癥診療與管理的專業(yè)醫(yī)療大模型——Chrocare慢病診療大模型正式發(fā)布。
該模型由上海市內分泌代謝病研究所牽頭，聯(lián)合數因醫(yī)療與清華大學共同研發(fā)，旨在提升糖尿病等慢性病的整體診療能力，尤其針對基層醫(yī)療痛點提供輔助決策支持。
據介紹，Chrocare慢病診療大模型基于Deep seek及QwQ等領先模型底座進行深度優(yōu)化，整合了逾萬篇權威診療指南、前沿學術論文、嚴謹用藥準則、海量歷史病例，構建龐大的知識體系。通過模型微調、知識工程、檢索增強（RAG）等技術，有效對抗模型“幻覺”，在檢查方案分析與診療方案推薦上展現高度精準性。
此外，該模型還具備國際領先的并發(fā)癥預測能力，不僅預判糖尿病并發(fā)癥風險，更能實現風險的精準量化分析，為醫(yī)生提供超前干預的循證依據。
實際應用層面，Chrocare能夠深入醫(yī)院核心工作流程。據介紹，該模型與醫(yī)院信息系統(tǒng)深度集成，自動整合患者電子病歷、關鍵檢查結果等數據。部署在診間工作電腦上，自動化處理患者長期、多維的健康信息流，醫(yī)生僅需一鍵操作，即可在數秒內同時獲得精確診斷、全面的并發(fā)癥風險評估及個性化診療建議。模型同步輸出清晰的推理邏輯及關聯(lián)醫(yī)學依據，提升決策效率的同時，還成為醫(yī)生的“移動知識庫”與持續(xù)學習平臺。
當前通用AI在糖尿病診療場景中表現乏力，面對專業(yè)需求，模型常出現“幻覺”風險。同時，慢病患者管理主要由基層醫(yī)療機構承擔，但醫(yī)生面臨的困境也非常突出，例如疑難病例缺乏專家級決策支持，并發(fā)癥干預滯后導致病情惡化等。Chrocare的誕生，有助于幫助基層醫(yī)院提升糖尿病等慢性病的整體診療能力。
寧光院士強調，“Chrocare的使命，是讓頂尖醫(yī)院的專家經驗‘下沉’，讓基層醫(yī)生擁有‘專家級’的決策輔助，推動基層診療服務的規(guī)范化、精準化、均質化，惠及億萬慢性病患者?！?nbsp;當AI大模型從實驗室走進診間，醫(yī)療資源不均的鴻溝正被技術力量逐漸消弭。
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