截至目前,全國393個統(tǒng)籌地區(qū)中實施按病組(DRG)付費191個、按病種分值(DIP)付費200個,天津與上海兼具兩種付費模式,實現(xiàn)了統(tǒng)籌地區(qū)全覆蓋、符合條件的醫(yī)療機構全覆蓋、病種覆蓋率達到95%、醫(yī)?;鸶采w率達到80%?!?月18日,2025年醫(yī)保支付方式改革藍皮書發(fā)布會暨趨勢交流會上,國家醫(yī)保局醫(yī)藥服務管理司副司長徐娜介紹了當前醫(yī)保支付改革取得的積極成效。
據(jù)悉,此前醫(yī)保基金采取“按項目”付費的方式,雖然簡單便捷,但容易誘發(fā)醫(yī)療費用過快增長、“過度醫(yī)療”屢禁不絕等問題,醫(yī)務人員勞動價值也沒有充分體現(xiàn)。而DRG/DIP付費則是通過對疾病診療分組或折算分值,進行“打包”付費,能夠進一步規(guī)范診療行為。
歷經(jīng)多年探索,我國DRG改革形成了“頂層設計—試點先行—全國推廣”的推進路徑。從2019年整合國內主流分組版本推出1.0版方案,到2024年2.0版通過多學科聯(lián)合論證、人工智能算法等數(shù)智技術實現(xiàn)分組科學性躍升,分組方案持續(xù)迭代優(yōu)化,核心分組從376個增至409個,細分組從618個擴展至634個,精準匹配臨床多學科診療趨勢,回應“挑選病人”“機械控費”等改革痛點,改革成效惠及全國。
分組方案是醫(yī)保支付方式改革的重要支撐,政府工作報告提出要深化醫(yī)保支付方式改革。支付方式改革使得全國大部分地區(qū)群眾就診經(jīng)濟負擔顯著下降、醫(yī)?;鹗褂眯侍嵘?,但還是有少數(shù)醫(yī)療機構出現(xiàn)了臨床“挑選病人”、醫(yī)生“拿著計算器看病”等現(xiàn)象。為進一步深化改革、完善支付環(huán)節(jié),我國推出了2.0版分組方案。 DRG分組方案是DRG付費理論和我國醫(yī)療保障實踐相結合的成果,也是以我國醫(yī)療服務特點和醫(yī)保實際費用數(shù)據(jù)為基礎形成的,用于全國醫(yī)保DRG付費的統(tǒng)一權威分組版本。 1.0版分組方案(2019):整合當時國內主流應用的四個DRG版本,廣泛吸收了各個版本在各自領域的應用經(jīng)驗,設置了核心分組376個,細分組618個。 1.1版分組方案(2021):為充分分析數(shù)據(jù)規(guī)律,在臨床專家論證的基礎上,通過建立超算實驗室,利用30個試點城市改革數(shù)據(jù),分析年齡、離院方式、合并癥并發(fā)癥等因素對醫(yī)療資源消耗的影響,編制形成1.1版本,包含核心分組376個,細分組628個。 2.0版分組方案(2024):一方面,為進一步匹配臨床實際情況,順應臨床由單科或全院會診轉向多學科診療模式的發(fā)展趨勢,在單個學科獨立論證的基礎上,建立多專業(yè)聯(lián)合論證模式,并重點考慮了聯(lián)合手術、復合手術問題。另一方面,數(shù)智賦能方案更科學。通過引入人工智能算法,從臨床專業(yè)知識、數(shù)據(jù)編碼規(guī)范、DRG技術評價等多目標維度建立遺傳算法模型,編制分組方案,并應用麻醉風險分級對分組結果進行校驗。該版本分組方案核心分組409個,細分組634個,有效回應了臨床訴求,體現(xiàn)了“醫(yī)保醫(yī)療相向而行、協(xié)同發(fā)展”的價值導向,同時,通過大數(shù)據(jù)賦能進一步提升了分組方案的科學性。
一是組建技術專家團隊。專家團隊是推動DRG付費改革落地實施、行穩(wěn)致遠的重要保障。目前,技術指導組擁有400多人的專家團隊,涵蓋臨床、統(tǒng)計、病案等多個專業(yè),為核心分組論證、細分組統(tǒng)計分析、審核監(jiān)管、數(shù)據(jù)監(jiān)測提供強大的專業(yè)支持。以臨床論證工作為例,技術工作組與中華醫(yī)學會、中華口腔醫(yī)學會保持了長期的密切合作,分學科組建了31個臨床論證小組,匯聚了臨床專家169人,并為各小組配備63名醫(yī)保專家、33名編碼專家,形成了由265人組成的臨床專家團隊。 二是建立意見收集機制。支付方式改革涉及多方利益,如果沒有廣泛的社會共識,改革就難以順利進行。在分組方案編制過程中,技術指導組廣泛收集醫(yī)保行政和經(jīng)辦部門、行業(yè)協(xié)會、醫(yī)療機構以及醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的意見和建議,并對收集的近萬條建議進行深入分析,在2.0版分組方案中采納了合理化建議近8000條,充分凝聚了社會共識。 三是構建溝通協(xié)商機制。技術指導組高度重視與臨床的溝通協(xié)商,核心分組編制工作依托中華醫(yī)學會、中華口腔醫(yī)學會,召開了36場專題臨床論證會,共計700余名專家參與論證,2.0版分組方案充分凝聚了行業(yè)共識。 四是建立動態(tài)調整機制。技術指導組高度重視行業(yè)發(fā)展對分組方案的影響,密切關注臨床技術發(fā)展和診療服務優(yōu)化、醫(yī)療費用數(shù)據(jù)規(guī)律變化以及科技發(fā)展帶來的技術手段升級,并依據(jù)上述情況的發(fā)展,動態(tài)調整分組方案。 增強人民群眾就醫(yī)獲得感。改革后醫(yī)療機構診療行為更加規(guī)范,次均費用降低,參保群眾的就醫(yī)費用負擔不斷減輕,時間和費用消耗指數(shù)下降,平均住院日縮短,節(jié)省了參保群眾的就醫(yī)費用和時間成本。例如,吉林省2024年上半年醫(yī)療總費用157.25億,較2023年下降18.42%;次均住院費用9379.96元,較2023年下降16.16%。重慶市實施DRG實際付費后,規(guī)范了用藥、檢查、檢驗、診治等醫(yī)療服務行為,患者自負費用下降了21.54%。貴州省六盤水市居民次均住院費用同比下降了2.1%,職工同比下降7.7%,人均自付費用同比下降1.1%。 推動醫(yī)療機構高質量發(fā)展。在DRG付費改革過程中,各地醫(yī)療機構主動配合改革、不斷創(chuàng)新,在干中學,學中干,在病案管理結算清單的指控,規(guī)范臨床路徑、病歷精準入組等方面取得巨大進步,取得了藥耗成本和住院費用雙下降,醫(yī)院收治疑難重癥水平不斷提升,醫(yī)療機構收入結構明顯改善的良好改革成效。 比如,浙江大學醫(yī)學院附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院在診療過程中,創(chuàng)新同種處方的藥物管理收費模式,依據(jù)醫(yī)囑劑量與用藥人數(shù)確定收費單位,兼顧臨床需求與成本平衡,減少醫(yī)?;鹬С黾s2200萬元,受益患者達22萬人次;北京腫瘤醫(yī)院從DRG手術病組的麻醉費用入手,實現(xiàn)多學科綜合管理,促醫(yī)療機構內部管理機制完善;上海金山醫(yī)院大數(shù)據(jù)賦能,精準聚焦關鍵病組和識別異動數(shù)據(jù),實現(xiàn)了醫(yī)?;鸶咝褂?、醫(yī)療質量提升與資源動態(tài)平衡的“多方共贏”;北京協(xié)和醫(yī)院基于DRG分組將炎癥性腸病患者細分為不同組別,通過DRG指導下的醫(yī)聯(lián)體協(xié)作模式對患者進行精準分級診療。 推動三醫(yī)協(xié)同治理。一是提高基金效率。通過DRG付費改革引導醫(yī)療機構規(guī)范診療、合理控制成本,提升醫(yī)?;鹗褂眯?。以北京市為例,實際付費醫(yī)療機構職工醫(yī)保住院基金平均增長率為10%,比非實際付費醫(yī)療機構住院基金平均增長率低7個百分點。二是支持行業(yè)發(fā)展。各地在推進改革的同時,充分考慮以歷史數(shù)據(jù)打包付費的影響,建立了特例單議,新藥新技術除外支付等配套機制,促進臨床技術進步,也進一步激發(fā)了醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新動力。 隨著DRG付費改革的深入推進,診療行為隨之發(fā)生變化,數(shù)據(jù)規(guī)律展現(xiàn)出新的特征。在此背景下,以大數(shù)據(jù)賦能DRG管理成為必然選擇。大數(shù)據(jù)技術不僅能夠對海量醫(yī)療數(shù)據(jù)進行采集、清洗、轉換和分析,實現(xiàn)對病例的自動分組和歸類,計算出各DRG組的成本、費用、醫(yī)保支付標準等指標,還能通過預測分析和趨勢預警,提前發(fā)現(xiàn)潛在問題和風險,為醫(yī)院和醫(yī)保部門的決策提供前瞻性參考,助力醫(yī)療領域的可持續(xù)發(fā)展。 數(shù)智賦能分組方案編制 大數(shù)據(jù)+人工智能技術可深度挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù),依據(jù)疾病診斷、治療方式及病情嚴重程度等因素,將病例精準劃分至不同DRG組別,提升分組準確性,使醫(yī)療資源配置更加合理。通過構建全面、海量的醫(yī)療大數(shù)據(jù)模型,可以識別出病例特征對資源消耗的影響,按照“臨床路徑相似、資源消耗相近”的原則,形成核心分組結果建議,克服傳統(tǒng)分組方案編制耗時耗力且易出錯的問題。 數(shù)智賦能DRG審核及監(jiān)管 通過建立“大數(shù)據(jù)模型+專家論證+人工智能算法”的模型,強化流程清單管理和專家審核口徑管理,提升審核工作的效率和精準度,不斷規(guī)范DRG付費醫(yī)院行為,保障醫(yī)?;鸢踩行褂?。利用人工智能與大數(shù)據(jù)技術,不僅能對歷史數(shù)據(jù)進行深入分析,發(fā)現(xiàn)潛在的違規(guī)行為,還能自動檢測重復報銷、過度治療和虛假報銷等問題,有效提升醫(yī)保監(jiān)管系統(tǒng)的智能化水平。 數(shù)智賦能DRG費用預測 利用大數(shù)據(jù)技術進行DRG費用預測,可以更加精確地評估每個患者的醫(yī)療資源使用情況,預測醫(yī)保基金的流動趨勢,實現(xiàn)對醫(yī)療服務費用的合理控制,為決策者提供科學依據(jù),幫助做出動態(tài)的資源調整。 文章整理自2025年醫(yī)保支付方式改革藍皮書發(fā)布會暨趨勢交流會北京市醫(yī)療保險事務管理中心主任楊菁發(fā)言稿
特別聲明:智慧醫(yī)療網(wǎng)轉載其他網(wǎng)站內容,出于傳遞更多信息而非盈利之目的,同時并不代表贊成其觀點或證實其描述,內容僅供參考。版權歸原作者所有,若有侵權,請聯(lián)系我們刪除。
凡來源注明智慧醫(yī)療網(wǎng)的內容為智慧醫(yī)療網(wǎng)原創(chuàng),轉載需獲授權。
智慧醫(yī)療網(wǎng) ? 2022 版權所有 ICP備案號:滬ICP備17004559號-5